自動化は労働市場をますます大きく揺るがす要因となっている。
自動運転車は、何百万人もの米国のトラック運転手の雇用を脅かしている。銀行では、自動窓口機の導入がますます一般的になっている。また、資産運用会社では、ロボアドバイザーが人間に取って代わりつつある。
「定型的、あるいは単調な仕事はどれも、自動化によってなくなるリスクがあります」と、イーソン・ユエ氏は、カリフォルニア工科大学の助教としてBusiness Insiderに語った。
自動化によって最も置き換えられるリスクが高いのは低技能の仕事のように思えるかもしれないが、かなり定型的な複雑な仕事も、特に大きなリスクにさらされていると、カリフォルニア工科大学のコンピューティング・数理科学部門で教えるユエ氏は説明した。
たとえば法律業界では、弁護士やパラリーガルのチームが膨大な文書に目を通し、キーワードを探している。そうした作業を迅速にこなせる技術は、すでに存在する。将来は、自動化によって、わずか数人の弁護士が20人分の仕事を担うようになる可能性が高い。
自動化が進む職場では、創造性と批判的思考力がますます重要になっている。
これから社会に出る大学生にとって、これは心強い知らせとは言えない。しかし専門家によれば、ロボットにはできない方法で即興的に対応できる批判的思考力を身につけることで、学業の取り組み方を工夫し、自動化が進む職場で競争力を保つことができる。
「安定しているのは、自由な形式でパターンを見つけ出す力や創造性、つまり即興性が求められる仕事だと思います」とユエ氏は述べた。
批判的に考える力に加え、コンピューターに慣れ親しみ、少なくともある程度のプログラミングを理解している学生は、自動化が進む職場で優位に立てるとユエ氏は考えている。
CEOを務めるHiringSolvedのショーン・バートン氏も同意する。同社はAIと機械学習技術を活用し、採用活動の効率化を図っている。
「もちろん、コンピューターサイエンスをある程度理解することには価値があると思います」とバートン氏はBusiness Insiderに語った。技術を理解している人は、自動化されたプロセスの限界と能力を把握でき、その知識を活用して、より賢く仕事を進められると説明した。
とはいえ、将来の職場で成功する鍵をSTEM専攻者だけが握っているというわけではない。むしろ、適応力やコミュニケーション力などの「ソフトスキル」を持つ人こそ、、実際には優位に立つ可能性がある。
「学生は『20年後、人間はどこで価値を発揮できるのか』と考えるべきです」とバートン氏は述べた。人間が他の人間と関わりたいと思う領域は、これからも必ず存在すると続けた。
たとえば、病気の診断では人工知能のほうが優れているかもしれない。しかし人々は今後も、診断結果を聞き、選択肢について話し合うために、医師と話したいと思うだろう。
バートン氏によれば、自動化された職場で成功するために大学生ができる最善のことは、自分が好きな業界を選び、創造性とコミュニケーション力を身につけることに力を注ぐことだ。
「学校を出るときに大切なのは、自分の強みがどこにあるのかを考え、本当にやりたいことに取り組むことです」と説明した。
そして、「自動化はどこまで進むのか」と問いかけた。
