雇用、より正確に言えば職がないことが、今週のニュースで取り上げられている。
The Foundation of Young Australians が発表した 報告書は、今後10〜15年以内にオーストラリアの全雇用の40%が自動化により高いリスクにさらされると主張している。この数字は実際には 報告書 （Committee for Economic Development of Australia）によるもので、同報告書も今後10〜15年以内に雇用の40%が自動化される可能性が中程度から高いという同じ数字を示している。その推計は今度は、 論文 （オックスフォード大学の研究者二人、FreyとOsborneが執筆し、米国で雇用が自動化される確率を初めて推計した）に基づいている。
FreyとOsborneは基本的に、職務が知覚・操作、創造的知性、社会的知性にどの程度依存しているかを検討する、職業のためのモデルを作成した。その上で彼らは単純に、任意の職務に必要な特定のスキルの組み合わせを自動化するために使用できるソフトウェアやハードウェアを、10〜15年後の時点で技術が存在しているかどうかを問うた。
彼らがこれを実際に起こると述べたことも、誰かがそれを望むだろうと述べたこともない。FreyとOsborneは、自動化の導入に対する世論や政治的な反対を含め、これが実際には決して起こらないかもしれない理由さえ示唆していた。
この論文の方法論が自動化の将来を予測できることを示す実際の証拠によって検証されたことは一度もないという点は、認識しておくことが重要である。
それにもかかわらず、今日学校で学ぶ子どもたちは全員IT技能を再教育されない限り将来は厳しいと主張する一連の報告書が次々と発表されている。
しかし、子どもたちが就く仕事は、まだ発明されていないのかもしれない。
将来についての予測が一定の信頼できる根拠を持つものとして受け入れられるためには、実のところそれほど多くは必要ない。もう一つのお気に入りの予測は、 次のように述べる引用文である：
今日の小学生の65%は、まだ発明されていない仕事に就くことになる。
改めて言えば、この引用は 報告書 “Futurework – Trends and Challenges for Work in the 21st Century”（米国労働省による）に帰せられている。実際にはこの報告書は1999年に発表されたものだが、引用は常に現在の話であるかのように語られている。もし米国労働省がこの予測に10〜15年という期限を設定していたなら、明らかに完全に外れていたであろう。
幸いなことに、彼らは外れていなかった。というのも、同報告書は実際にはこの主張を一切していないからである。そのため、引用の出所は明らかではない。もちろん同報告書は、仕事の性質が変わること、また教育水準や技能の高い従業員ほど職を見つけやすく、異なる責任を負う仕事へ再訓練されやすいと述べている。
SFとしての未来予測
未来を予測することの問題は、予測が劇的であればあるほど、メディアがそれを取り上げ、ソーシャルメディアに支えられたエコーチェンバーの中で増幅させる可能性が高まることである。それよりもはるかに報じられにくいのは、産業、政府、そして一般労働者の変化への意欲に組み込まれた大きな慣性のために、物事がそれほど根本的に変わる可能性は低いと強調する予測である。
OECDのエコノミストは、何かが「できる」という事実と、それが「実施される」という事実を同一視することがなぜ賢明でないのかについて、別の説明を持っているかもしれない。「 生産性の未来」に関する報告書では、著者らは、高い生産性成長を達成するための変革を実施できたのは少数の「フロンティア企業」のみであることを詳述している。同程度の生産性成長をほとんど達成できていない企業は、「非フロンティア企業」、あるいは単に「後進企業」と呼ばれる。その理由は多数あると思われるが、リーダーシップ、ビジョン、スキル、能力の欠如が要因となっている可能性がある。
要点は、2000年以降、多くの企業が、明らかに「できた」はずであるにもかかわらず、生産性の向上を実現するために技術を導入せず、事業プロセスも変えなかったということである。
仮に今後15年以内に一部の職種でより大きな自動化が進むと仮定しても、最も影響を受ける分野で利用可能な雇用総数にどのような影響が及ぶかは依然として明らかでない。ある国で使用されているロボットの数と製造業の雇用総数との関係を調べた研究者たちは、 その関係を見いだせなかった。例えば、ドイツは米国よりも製造業の雇用を少なく失い、はるかに多くの製造業用ロボットを導入している。
ロボットを、私たちの仕事を奪うべく待ち構える作品中の悪役として描くことは容易であり、さらに一部の予測を信じるならば、 私たちの生活さえ奪うとされる。皮肉なことに、人類がこれを近いうちに実際に実現するには、ロボットの助けが必要になるかもしれない。自力でそれを成し遂げられる可能性は低いからである。
本記事は当初、 The Conversationに掲載された。 原記事をお読みください。掲載は、世界経済フォーラムによる見解への支持を意味するものではない。
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執筆者： David Glance は、UWA Centre for Software Practiceのディレクターであり、 University of Western Australiaに所属しています。
画像：男性がロボット義手と握手している。REUTERS/Rick Wilking.
