家庭のAI搭載IoT機器は、最も若い世代の個人としての成長と社会的発達に影響を与えており、今後も与え続ける。
今後登場する相互接続規格「Matter」により、さまざまなIoT機器を家庭内で接続できるようになる一方、機器に固有のリスクは子どもに最も大きな影響を及ぼし、年齢に適した設計要件や基準が試されることになる。
合成データを用いたAIシステムの事前学習や、大規模なオープンソースデータベースの利用などは、子ども中心のIoTガバナンス枠組みの重要な柱となり得る。
2048年、接続された2台のスマート冷蔵庫が、それぞれがサービスを提供する家庭でどちらがより信頼できるかを話し合っている。1台目の冷蔵庫は言う。「家にいる子どもたちは私を信頼しているよ。ヌテラのようなものを在庫している限り、そうなんだ。」
2台目の冷蔵庫は答える。「家の親たちが、私が家族に栄養バランスの取れた食事を提供し、本人たちに知らせずに消費データを共有せず、サイバー攻撃を通知し、搾取的な消費の誘導について透明性を示す通知機能を内蔵し、私のAI搭載機器がステークホルダー経済型のビジネスモデルで運用され、消費電力が少なく、リアルタイムのデータストリーミングが子どもの発達に悪影響を及ぼさず、子ども中心のコネクテッドIoTガバナンス枠組みに基づいて運用されていると知っていれば、私は信頼されるよ。」
1台目のスマート冷蔵庫が付け加える。「私たち両方の設定が信頼性を測る妥当な基準なら、どちらも本当には信頼されないだろう。でも、そうだとしたら私たちは何なのか、何であるべきなのか。誰に奉仕すべきなのか。」
IoT機器が自らを省みる問いを投げかけると想像するには、数十年来の課題を解決する必要がある。それは汎用人工知能（AGI）に関する課題で、研究者たちは望ましくないと考えている。したがって、上記の架空のシナリオは、コネクテッドIoT機器が最も若い世代の発達に及ぼす長期的な影響について論じることだけを意図している。「コネクテッドIoTの現状」レポートは、2025年までに416億台のIoT機器が、人々のデータを継続的に近い形で取得すると予測している。
前例のない業界を横断して統一する接続規格「Matter」の登場により、家庭内の異なるブランドや種類のIoT機器間の相互運用が可能になる。AI搭載IoT機器の普及が最も若い世代をどのように形作るべきか、議論を始めるのにこれほど時宜を得た時期はない。Z世代はすでに今、匿名性を求め始めている。
子どもの視点から見た、家庭内コネクテッドIoTの固有のリスク
「コネクテッドIoTの現状」レポートによると、IoT機器に固有のリスクは次のとおりである。遍在性、近接性、粒度、リアルタイムデータ、サイバーセキュリティ攻撃に対する脆弱性。
「近接性」について、同レポートは、IoT機器が親密な伴侶として捉えられることがあると述べている。幼い頃に成長する過程で、子どもは人や物、機器に自然と愛着を抱く。そのため、家庭のような親密な空間にあるコネクテッドIoTは、子どもが機器に愛着を抱く可能性を高める。
「リアルタイムデータ」について、Anders Raahaugeは、人々が「プライバシーを確認する機会を失う」と指摘している。子どもに関しては、これはデータ保護、子どもの権利、責任あるAI設計に重大な課題をもたらす。「信頼できるAIに関するEUハイレベル専門家グループのガイドライン」は、AIシステムの設計に先立ち、人権および子どもの権利への影響評価を求めているが、提案されている欧州AI法は、開発者にその実施を義務付けていない。しかし、コネクテッドIoT機器間のリアルタイムデータストリーミングが子どもの発達に及ぼす影響を包括的に考慮しなければ、効果的な実践を集約することが重要である。
「サイバー攻撃に対する脆弱性」については、IoT機器がサイバー攻撃を最も受けやすいことを踏まえると、これらの機器はオンラインにおける子どもの権利へのリスクを増大させるだけでなく、子どもの道徳的、精神的、市民としてのアイデンティティの発達にも悪影響を及ぼす可能性がある。
家庭でのIoTの構想を子どもにとって安全なものにする
こうしたリスクを踏まえ、子ども中心の視点から家庭内コネクテッドIoTの指針を策定することが不可欠である。そこには、a）子どもの視点からIoTのリスクを軽減すること、b）子どものオンライン上の安全に関するリスクを軽減すること、そして特に、c）子ども中心のAI搭載IoT機器が将来の社会でどのように相互運用されるべきか、その基準を定めることが含まれる。AIシステムに組み込まれた年齢確認は、子どもをリスクから守る有効な要件と見なされてきた。しかし、家庭内コネクテッドIoTの時代には、依然として不十分とみられる。
その理由の一つは、年齢確認の要件が法規として強力である一方、国際的に分散していることだ。たとえば、欧州デジタルサービス法は、子どもを対象とする広告を禁止している。この要件は、IoT企業に利用者の年齢を判定するよう促すが、国際的な効力は間接的なものにとどまる。
もう一つの理由は、企業によって年齢確認要件の解釈が異なることだ。「年齢に適したデジタルサービスの枠組みに関するIEEE規格」は、遵守のための堅固な国際的手段である。しかし、IoT企業に対するその要件には、複数のボトルネックがある。第一に、どの利用者が子どもで、どの利用者がそうでないかを判定し、確認する方法について、標準的な指針がない。第二に、大規模プラットフォームは、利用者の年齢を常に独自の基準で定義している。利用者の年齢を判定するために、センシングAIを導入し、行動データを収集する企業もある。第三に、AI技術が意図しない、あるいは誤った判定をどの程度生み出すかは、予測が難しい。
子ども中心のIoTガバナンス枠組みを設計するための方策
Matterの時代には、あるスマート冷蔵庫が別の冷蔵庫と連携できるようになり、IoTシステムは初期設定のままで、子どもの日常生活の断片を大量に共有・分析することになる。そのため、家庭向けコネクテッドIoT機器を責任ある形で設計する未来は、子どもの発達を念頭に置くべきである。そのためには、家庭内のAI搭載IoTが相互に及ぼす影響について、責任ある形で構想するための包括的なアプローチが必要となる。
コネクテッドIoTが生み出す影響は、子どもにとって循環的である。IoTの利用は、a）子どもの道徳的・心理的発達、b）広く共有される経済的繁栄を子どもたちがどのように生み出せるか、c）地球の持続可能性を形作る。コネクテッドIoTに関する子ども中心で未来志向のAIガバナンスがどのようなものであるべきかを定めるため、若者を有意義な形で包摂した対話が必要である。
次のような方法、すなわち、合成データを用いたアルゴリズムの事前学習や、BLOOMなどのオープンソースデータベースを利用するリアルタイムのデータストリーミング対策は、バイアスの軽減に役立つ可能性がある。
次のようなAIプラットフォームを利用するIoT機器、すなわち、ステークホルダー経済型のビジネスモデルで運用されるものは、Ecosiaが提供するような仕組みにより、子どもや地域社会に良い影響をもたらす可能性がある。また、IoT機器に光コンピューティングハードウェアを採用すれば、消費電力を抑えられる。サイバーセキュリティ対策は、協調的な取り組みによって強化できる。その取り組みは、子どもの意識向上によってさらに充実する。
同様の方策を、子ども中心で未来志向のIoTガバナンス枠組みの柱として組み合わせる際には、UNICEFの「AIと子どもに関する政策指針」や、世界経済フォーラムの「子どものためのAIツールキット」もさらに役立つ。そのような枠組みによって、若者の意見が反映されたIoTの実現と、若者のより有意義な参画が期待できる。
