ブロックチェーン技術には、さまざまな当事者間の信頼を築くという期待が寄せられていますが、その可能性はまだ実現していません。
ブロックチェーンと反トラスト法は、経済取引を自由にするという共通の目標を掲げていると、ティボー・シュレペル博士は述べます。
ブロックチェーンと反トラスト法の協力には、相互理解と具体的な行動計画が必要です。
ブロックチェーン技術は、信頼できる第三者を必要とせず、高い信頼性と透明性をもたらします。しかし、ブロックチェーンがプラットフォームとして持つ性質、価格設定の仕組み、サプライチェーンへの影響は、相当なリスクをもたらします。それは、利用者による、ブロックチェーン自体による、またはブロックチェーンに向けられた反競争的行為に関するリスクです。
政策立案者とブロックチェーン・コミュニティは今、競争政策と反トラスト法の専門家に解決の糸口を求めています。ブロックチェーンを管理する者が、価格を操作したり、不当に価格を引き上げる共謀合意に達したりするなど、反競争的行為に関与する事態を避けるため、妥協点を見つけることが目的です。そうなれば、ブロックチェーン技術への信頼が損なわれ、失敗に追い込まれるでしょう。
この新たな課題について、ティボー・シュレペル博士に話を聞きました。同博士は、VUアムステルダムの法学准教授であり、スタンフォード大学CodeXセンターの客員研究員です。研究の大半をブロックチェーンに関する反トラスト法に注いできました。同博士はこう述べています。「西洋の法制度は歴史的に、法的手続きに訴える手段を提供することで、当事者間の信頼を築き、取引の不確実性を減らす役割を果たしてきました。それでも、信頼の構築には大きな取引コストが伴い、ブロックチェーンはそのコストをより低い水準に抑える可能性があります。一方で、この技術の本質そのものが、反トラスト法や個人の取引のあり方について根本的な問いを投げかけています。」
技術の開発が続いている早い段階から、ブロックチェーン・コミュニティの関係者と積極的に関わり、反トラスト法上の懸念や当局の対処方法を理解してもらうことが、今後の道筋となる可能性があります。
反トラスト法、特にブロックチェーンとの関係に取り組み、貢献しようと思ったきっかけは何ですか？
学生時代、初めての授業の最初の1時間が終わる頃に、反トラスト法に取り組むと決めました（メングイ教授に感謝します）。そのとき、これだと思ったのです。その後、学業を続けるために米国へ渡り、デジタル市場における略奪的イノベーションを論じる比較法の博士課程を始めました。当時、ブロックチェーンについて一段落書いていたことから、OECDのパネルに参加し、ブロックチェーンと反トラスト法の交差領域について議論することになりました。
その時から、両者の相互作用についての研究をやめられなくなりました。あらゆることがまだ開かれている点に魅力を感じています。これをきっかけに、このテーマに関する記事をいくつか執筆し（すべてこちらで閲覧できます）、最終的には「ブロックチェーン＋反トラスト法：分散化の公式」という本も出版しました（刊行されたばかりで、オープンアクセスで読むことができます！）。
この分野での研究は、ブロックチェーンが引き起こす反トラスト法上の問題に取り組むことから始めました。これは弁護士によくある出発点です。ブロックチェーンと反トラスト法が同じ方向を目指しており、さらには互いを補完する関係にあると気づくまでには、かなり時間がかかりました。本書は、相互の反発に対処しながら協力を実現することを主題としています。
計算法学の発展、特に新興技術との関係で、最も重大な課題は何ですか？
どれが最も重大かを答えるのは難しいですが、いくつか挙げましょう。反トラスト法の専門家にとって、技術を学ぶことは大きな課題ですが、乗り越えなければなりません。明確にしておくと、反トラスト法の弁護士や執行当局者が、コード、ブロックチェーン、AIシステムをゼロから習得する必要はありません。法的な意味合いや、自らの措置の選択肢と欠点を理解できるだけのコンピューター科学の知識を身につければよいのです。スマートフォンも同じです。スマートフォン全体を設計できる反トラスト法の専門家はいません（実際、世界中の誰にも一人でできることではありません）。しかし、スマートフォンが競争に与える影響や、その利用をどう規制するかなどを理解している専門家はいます。こうした知識があって初めて、手続きの公正さをどう確保するか、当局間の協力、計算可能でない要素の考慮といった論点を、計算論的反トラスト法の発展とともに議論できるようになります。
コンピューター科学者にとって、課題は少し異なります。コンピューター科学者は反トラスト法の専門家と協力し、適切なツールと、ツールに効率よくデータを入力する方法を開発する必要があります。しかし、その前にインセンティブの問題があります。反トラスト当局は、より多くの報酬を支払えないため、職員に大手テック企業のごく一部の給与しか払えません。この課題を乗り越えるには、この実践コミュニティを支え、発展させる金銭的インセンティブについて議論する必要があります。
反トラスト当局、政策立案者、市場参加者は皆、新たな分野である計算論的反トラスト法から恩恵を受けることができます。この分野では、反トラスト手続きの自動化と分析の改善に向けた計算手法の開発を目指しています。スタンフォード計算論的反トラスト・プロジェクトは、認知を高め、この分野で具体的な研究と解決策を提供するため、2021年1月に設立されました。55を超える競争当局と、35人の研究者から成る学術委員会が参加しています。すべての出版物をオープンアクセスで公開していますので……ぜひご覧ください。
世界の反トラスト規制における、最も注目すべき新たな動きは何ですか？
最も注目すべき新たな動きを特定するのは難しいですが、私が最も関心を寄せているのは、手続きや分析の強化、あるいは実質的な目標の達成に向けて、技術と法を組み合わせることです。「ブロックチェーン＋反トラスト法」では、ブロックチェーンと反トラスト法の双方が、例えば分散化を通じて、経済取引を強制から解放するという共通の目標を目指すと説明しています。
あなたの仕事について最も誤解されていることは何ですか？人々に知ってほしいことは何ですか？
「反執行か賛成か」という議論を乗り越えたいと思っています。私の仕事はこの尺度のどこにも当てはまりません。複雑系理論やイノベーションにより沿った、できればもっと動的な別の執行のあり方に貢献することを目指しているからです。たとえば、計算ツール――自然言語処理、教師なし機械学習、エージェントベース・モデリングなど、コンピューターを使った問題解決手法――を用いることで、反トラスト法の執行を市場の実態に近づけられると考えています。さらに、ブロックチェーンに関する反トラスト法では、「ブロックチェーン支持型」と呼ばれる、異なる種類の執行活動が求められます。これは、ブロックチェーンの中核的な特性を損なうことなく、人為的な中央集権化から技術を守ることを意味します。
イノベーションを支えるために、法制度はデータサイエンスや技術分野の進歩にどう追いつき、活用できますか？
法制度を設計し運用するのは人間ですから、教育が鍵となります。コンピューター科学に習熟するには、実践を通じた学習が必要だと考えています。そのために、誰でも利用できるオープンアクセスの資料を一覧にしました。公共部門が進歩に追いつくには、反トラスト当局や政府が、ブロックチェーンの最新の進展と、それに伴うリスクや機会について学ぶことを優先する必要があります。
より具体的に法制度について言えば、適切な計算ツールを開発し、適切にデータを入力するという課題があります。必要なデータを当局がすでに持っている場合もあります。たとえば、過去の判例にラベルを付け、それを基に機械学習システムを訓練し、新たなパターンを検出できます。一方で、データが「外にある」、つまり市場に存在する場合もあります。その場合、必要な情報へのアクセスが難しいことがあります。ウェブスクレイピングや、他の政府機関が保有する公開文書の利用が役立つ可能性もありますが、最終的には当局により強い調査権限を与える必要があります。英国競争・市場庁（CMA）は、1週間分のGoogleとBingの検索クエリにアクセスできましたが、欧州委員会には不可能なことでした。計算論的反トラスト法が私的な意図ではなく公益を高めるものとなるよう、手続きの公正さと合わせて議論すべき重要なテーマです。
反トラスト法の関係者とブロックチェーン・コミュニティは、長期的にどのように協力できますか？
「ブロックチェーン＋反トラスト法」の第3部をこの問いに充てていますが、要点を述べると、協力が可能なのは、（1）協力の必要性について合意し、（2）意見の隔たりがある点（反トラスト法がブロックチェーンを侵害する場合、また反トラスト法がブロックチェーンの機能や目標を損なう場合）に対処し、（3）具体的なプログラムを実行する場合に限られます。確かなことが一つあります。相手（つまり、自分の経歴や訓練に応じて、ブロックチェーンまたは反トラスト法）をきちんと理解しなければ、協力は決して実現しません。残念ながら、両者が対立すれば、ブロックチェーン・コミュニティと反トラスト法のコミュニティ、さらに広くは民主的な市場経済社会の利益を損なうことになります。これは単純なゲーム理論です。事実を確かめるために、この小さなゲームを試してみてください。それでは、ご質問をありがとうございました！
世界経済フォーラムによるさらなる洞察と分析については、以下の変革マップをご覧ください：ブロックチェーン韓国科学技術院（KAIST）が選定・編集しています。
