従来のアプローチや解決策は高コストであるか失敗に終わっているため、SDGsを達成するにはシステムレベルの変革が必要です。
こうした複雑な課題に対応するため、システムチェンジの取り組みが成功裏に拡大できるよう、テクノロジーが必要です。
必要なテクノロジーはすでに存在している可能性があります。人の行動を変えるソフトウェアやデータはすでに広く導入されており、これらの能力は社会の大きな課題に取り組む人々の効果を高めることにも役立ち得ます。
持続可能な開発目標（SDGs）は、飢餓ゼロ、貧困ゼロ、ジェンダー平等、気候変動への対応といった壮大な目標に焦点を当てています。これらは2030年までの達成を目指して設計されましたが、最新の予測では達成は2092年になる見込みです。現状の延長では明らかにうまくいっていません。
政策の専門家はこれらを「厄介な問題（wicked problems）」と表現することがあります。邪悪だからではなく、解決に抵抗するからです。次の理由から困難なのです。
特定の単一の原因があるわけではなく、問題や課題の要因となる多くの異なる要素があります。
解決策は明白ではなく、原因と結果も必ずしも明確ではありません。
問題の異なる側面に焦点を当てた多くのグループの連携が必要です。単一の組織では不十分です。
従来のアプローチや解決策は高コストであるか、すでに失敗しています。これらの目標を私たちの生きている間に達成するには、システムレベルの変革が必要です。システムチェンジは社会貢献の分野では新しいテーマではなく、これらの取り組みの多くはすでにSDGsに焦点を当てています。例えば、Catalyst 2030とその加盟組織の有望な取り組みをご覧ください。しかし、多くの取り組みに欠けているのはテクノロジーです。こうした問題に対して成功するシステムチェンジの取り組みで対応するには、特にソフトウェアとデータをより適切に活用しなければ実現し得ない規模が必要です。
テクノロジーで対応できる3つの課題
1. 学習の課題
システムチェンジの取り組みは、複数の根本原因が絡み合い複雑であるため、単純な解決策では対応できない問題を対象とします。世界は急速に変化しており、人間は私たちが予想する通りに行動しないことも多くあります。現代のテクノロジープラットフォームのおかげで、人間の行動に関する膨大なデータを収集するコストが大幅に下がり、迅速なフィードバックと学習を組み込んだ解決策を構築できるようになりました。賢明なイノベーターは、学ぶにつれて適応し、より優れたアイデアのために当初の考えを見直します。
テクノロジーにより、比較的低コストで大規模な学習が可能になり、介入が物事を改善しているのか悪化させているのかについての洞察が得られるようになりました。個人と集団の両方の声に容易に耳を傾け、対応できるようになります。さらに、人々が自ら問題を解決するためのツールを手にできるようになり、このアプローチはさらなる学習につながり、最終的には持続的な変革をもたらす可能性が高いのです。
2. 調整の課題
システムレベルの問題を単独で解決できる組織はありません。システムレベルの課題に真に取り組むには、多くの場合、数千の組織と数百万人が、解決策の異なる側面に取り組みながらも足並みを揃える必要があります。これはコミュニケーションとデータの課題であり、現代のテクノロジーは、これに手頃な価格で対応する新たな方法を生み出しました。共通の指標とデータ標準は調整コストを下げ、共有ソフトウェアプラットフォームの構築を容易にします。
資金提供者にとっては、望ましい社会的成果の達成に焦点を当てたポートフォリオの構築において、より多くのイノベーションを責任を持って支援することが可能になります。事業活動（「どのように」）を細かく指定するよりも、成果（「何を」）に焦点を当てることが現実的になります。このより高度な調整への移行は、すでに次の動きに表れています。システムチェンジに焦点を当てた複数の寄付者による基金が増えている傾向。
3. 資源の課題
多くの社会サービスや人的サービスの事業は、規模を拡大するとは人員と資金を増やすことを意味した時代に開発されました。問題の規模が2倍になれば、従来の方法で対応するには資金を2倍にするか、多くの人々が支援を受けられないか、不十分な支援しか受けられない状態になっていました。
より少ない資源でより多くのことを行うには、テクノロジーが必要です。資金を2倍にせずに影響力を2倍にする唯一の方法は、職員がより少ない労力でより多くの人々を支援できる、より賢明な解決策を持つことです。あるいはさらに良いのは、人々が自ら問題を解決できるようにすることです。銀行がより少ない職員ではるかに多くの顧客にサービスを提供できるようにする同様のテクノロジーを、より少ない資源でより多くの人々の社会的ニーズに応えるために適用する必要があります。
Societal PlatformのDIKSHAプロジェクトは、システムレベルの変革の達成においてテクノロジーが決定的な役割を果たした好例です。印刷された教科書にQRコードを組み込むことで、すでに1億人を超える学生に影響を与えています。これは、教育者による指導の改善と学生の学習体験の充実のために教材を配布する仕組みです。
今後の方向性
幸いなことに、社会セクターとそのシステムチェンジの取り組みにとって有利な2つの強力な事実があります。第一に、ほとんどの社会変革の取り組みは、有効に活用される情報に大きく依存しています。解決策が人や物理的なものではなく知識を移動させるものである場合、費用対効果が5倍または10倍高い解決策を生み出すことははるかに容易です。予算を倍増させずに食料を2倍、または対面研修を2倍提供することは困難です。食料をより多く生産する方法、より効率的に輸送する方法、あるいは廃棄を減らす方法に関する情報を提供する事業は、はるかに低コストで規模を拡大できます。対面研修の代わりにデジタルコンテンツを提供すれば、より低いコストではるかに多くの人々に届く可能性があります。
第二に、必要なテクノロジーはおそらくすでに存在しています。人の行動を変えるためのソフトウェアとデータの活用はすでに広く導入されていますが、これまでは製品や政治家を売り込むことに重点が置かれてきました。こうした既存の能力を、社会の大きな課題に取り組む人々の効果を高めるために活用し直すべき時が来ています。
2021年に成功するシステムチェンジには、より優れたツールとより良いデータが必要です。
限られた資金をより効果的に配分するために、何がうまくいっていて何がうまくいっていないかを理解するデータを活用する必要があります。
地域レベルおよびマクロレベルで社会の大きな課題の解決策に取り組む複数の組織の連携を強化するため、最新のコミュニケーションツールを活用する必要があります。
サービス提供におけるすべての組織の効果を高めるため、既存の生産性ツールを活用する必要があります。
不公正な社会システムを変革するための取り組みに、迅速な学習、より良い調整、技術的優位性を組み込まなければなりません。
システムの問題はテクノロジーだけでは解決できません。より良い行動を促すには社会イノベーションが必要です。しかし、テクノロジーを最大限に活用しない社会イノベーションは、決して規模を拡大できません。社会イノベーションと、それを可能にするテクノロジーの組み合わせは、システムチェンジと社会全体で共有する社会目標の達成に不可欠です。
