倫理的でインクルーシブな技術は、より良い世界づくりにどう貢献できるか

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  • テクノロジーには、私たちの生活をより良い方向へ変革する可能性があります。

  • しかし、まず私たちは、不平等を永続させる偏見の課題を克服しなければなりません。

  • リーダーは、開発、応用、アクセスを通じて、テクノロジーがインクルーシブであることを確保しなければなりません。

  • 「Davos Labs: Youth Recovery Plan」のレポートはこちらからお読みいただけます。

人工知能(AI)や機械学習などの重要な技術は、すでに私たちの世界を形作っており、今後もその傾向はますます強まるでしょう。

この文脈では、私たちは技術が善でも悪でもなく、むしろそのキュレーションの反映であることを忘れてはなりません。この考え方は、キュレーターであるリーダーに、技術の開発、実装、アクセシビリティを、私たちが築きたい社会の価値観を反映したものとなるよう導く責任を課すものです。単に現実と歴史の偏りを投影し、永続させるものではありません。

リーダーの責任は、テクノロジーがもたらす指数関数的かつ変革的な可能性に向き合い、社会の向上のためにそれを活用することであり、同時に、もたらされるリスクを先回りして克服することです。

新興テクノロジーがもたらす可能性

世界中のイノベーターは、新興テクノロジーの力を活用することで、平等と公正(エクイティ)の向上が可能であることを示しています。これには次のようなイノベーションが含まれます。例えば、Health CatalystのHealthcare.AI™は、生命を脅かす病気への対処と予防のために、より良い意思決定を促す予測モデル群を備えた分析プラットフォームです。また、AIはより大きな包摂と学習成果の向上をもたらす可能性を秘めており、個々に合わせた教育ツールを作成する能力を通じて、特別な支援を必要とする子どもたちにとって有益です。

AIは、サステナビリティ分野にも前例のない可能性をもたらします。分野横断的な環境課題に対処するためのAIの応用は、2030年に世界経済へ最大5.2兆米ドルの貢献をもたらす可能性があると推定されており、また、3,820万件の純新規雇用を世界経済全体で創出しうるとされています。これは、クリーンでグリーンな世界経済への移行の一環です。

課題の克服

インクルーシブな技術の進歩を伴うこの未来の実現には、課題がないわけではありません。最近の研究では、AIは国際連合の持続可能な開発目標における134のターゲットの進展を後押しする一方で、そのうち59のターゲットを阻害する可能性もあることが明らかになっています。

倫理的配慮が中核にない場合、デジタル技術は不平等を強化・加速させる比類のない力を持ちます。これは、継続するデジタルデバイドの産物であるだけでなく、デジタルデバイド(「不平等の新たな顔」として)37億人がインターネットに接続されていないという状況の産物であるだけでなく、侵襲的または差別的な応用の可能性にもよるものです。そのような差別的な応用は、すでに金融、教育、健康、雇用の分野における不利益を助長することが示されています。

これらのリスクは、AIやその他の重要な技術の進歩が、これらの技術の開発、実装、またはアクセシビリティにおける倫理的な欠陥の産物として、意思決定に差別を持ち込む能力に起因します。そのような誤りが大規模な影響を及ぼしうることは、次のような事例で見られました。医療に基づくリスク予測アルゴリズムは、推定2億人のアメリカ人に使用され、導入前にすべての主要な人種集団に対する適切な検証を怠ったために、黒人患者よりも白人患者を優遇することが示されました。

AIや機械学習から偏りを取り除くには、その多様な用途を考慮に入れる必要があります。Image: British Medical Journal

今後の道筋

新興テクノロジーの世界では、客観的な倫理的枠組みに対する万能の手法は存在しません。したがって、解決策と責任は、意思決定において倫理を先回りして考慮するリーダーの手に委ねられなければなりません。インクルーシブなリーダーシップは、繰り返し実証されてきたように、改善されたイノベーション、意思決定およびデザインを促進することが証明されています。

リーダーシップ、開発、データ入力、テスト、実装、反復、またはアクセシビリティ戦略のいずれにおいても、テクノロジーの開発において、私たちの世界を交差性(インターセクショナリティ)とインクルーシブな視点で捉える方法を見出さない言い訳はありません。そこにこそ、倫理的テクノロジーの鍵があります。このプロセスには3つの段階があります。

ステージ1 - 開発

過去の失敗から、テクノロジーの開発段階においてインクルーシブな配慮、代表性、リーダーシップを確保しなければならないことがわかっています。私たちは、後付けではなく、倫理と安全性を念頭に置いて設計しなければなりません。そのためには、活用されるデータセット、行われる修正、そして実施されるテスト手法について厳密な検証が求められます。

ステージ2 - 実装

技術が影響を及ぼすユーザーやステークホルダーの多様な層の利益を高めることのできる声を確保し、実装が、単なる収益性の向上ではなく、社会的価値観を反映したものとなるようにしなければなりません。倫理的テクノロジーに関しては、事後的な情報開示やチェックボックス式の対応を伴う従来の時代を乗り越え、プロセスのあらゆる段階にインクルージョンを組み込むことを通じて、より公正で、衡平で、持続可能な世界を積極的に追求することが不可欠です。

ステージ3 - アクセス

アクセシビリティの検討は、後付けであってはなりません。実際の個人的な経験を持つ人々と関わることは、テクノロジーがデジタルデバイドのような不平等の助長に寄与するか、あるいはそれを解体する助けとなるかを確認するうえで重要です。

世界中の多くの人々がより公正で、衡平で、持続可能な未来の創造を推し進める中、テクノロジーはこれらの目標を達成するための最も偉大な手段の一つであることを忘れてはなりません。しかし、交差的でインクルーシブな開発、実装、アクセスといった倫理的配慮が前面に出なければ、これは私たちが解決しようとしている不平等を、まさに永続させることになる可能性が高いでしょう。

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