本記事は The Conversationとの協力により掲載されています。
家の近くにない見知らぬ都市にいて、駅への行き方を知る必要があると想像してください。通りすがりの女性に尋ねると、彼女はこう答えます。「東へ144フィート歩き、大通りの方へ右折して26フィート進みます。その後、大通りを377フィート直進してください。目的地は左手にあります。」あなたはおそらく、彼女の話し方がロボットのようだと感じるでしょう。人間というより、デジタルの経路案内システムのようだと。そして、その感覚は正しいのです。
オンライン（Google マップなど）であれ、位置情報ベース（GPSなど）であれ、ほとんどのデジタルナビゲーションシステムは、正確な 定量的情報（フィートやメートルによる計測値など）に基づいて道案内を行います。これに対し、人間ははるかに曖昧です。特定の方向へ「1分ほど」進むよう言うかもしれません。また、方位を示される代わりに、人間であれば正しい方向を 簡単なジェスチャーで指し示してくれると期待するでしょう。
その結論として、親切な通りすがりの人なら「城のところで右に曲がってください」と教えてくれるのに対し、デジタルシステムはどうやら ランドマーク情報の活用に 苦労しているようです。
ランドマークなしでは道に迷う
これは問題になり得ます。道を探す人として、私たちは目印となるものを頼りに方向を定めます。すなわち、非常に目立つ建物や、その他の際立った対象物で、それらは 容易に記憶でき 、説明の中で用いたり、周囲の環境で認識したりできます。私たちは数値や抽象的な空間的方向に頼ることを好まず、「東へ144フィート進み、その後377フィート直進」といった指示は、まったく直感に反すると感じます。これは人間が空間を考えたり語ったりする方法ではないのです。
専用のGPSが、多くの車載機器のように、常に視覚的な案内と曲がるまでのカウントダウンを表示してくれるなら、これはそれほど大きな問題ではありません。しかし、オンラインで入手して保存または印刷した一連の指示に従っている場合、377フィートがどこで終わるのかを判断するのは非常に困難です。距離計を偶然持っている場合は別ですが。
実際には、曲がり角ごとの正確な案内はまったく必要ありません。たとえば、市街中心部の多くの小さな道では、単に目的地がある 方向 へ向かえばよいのです。あるいは、たとえ少し遠回りになるとしても、 主要な道路網 を頼りに進むこともできます。要するに、私たちは 道探しの戦略 を用いることで、すべての詳細を覚えたり、最適な経路を計算したりする必要を避けているのです。こうした戦略は道探しを容易にし、道案内をする際にもしばしば取り入れられます。こうして、他者に情報を過剰に与えることなく、通常はちょうどよい 詳細の量を提供するのです。
デジタルシステムははるかに配慮に欠け、はるかに柔軟性にも欠けます。人間は、経路のある区間が 厄介だと認識すると、 道案内のための追加の便利な情報を 付け加えます。しかしシステムは、「東へ144フィート、直進377フィート」という同じ形式で情報を提供し続けるだけです。
信頼の問題
与えられた経路で「城のところで左に曲がってください」と指示されていると想像してください。しかし城に着いてみると、右に曲がる道しかなく、後で左に曲がる選択肢があるだけだとわかります。そこで選択肢は二つです。城のところで右に曲がるか、城ではなく左に曲がるか。経路を示した人が明らかに間違えていたわけで、これは驚くことではありません。
見知らぬ人に道を尋ねられたとき、多くの人は、完璧な経路説明がすぐに頭に浮かぶわけではないと気づきます。優れた地元の知識があっても、人間が完全な「認知地図」を持つことは実際にはありません。むしろ、私たちの頭は経済的に働き、必要なことを覚えておき、求められたときには可能な限り 関連情報 を提供します。
その結果、経路の案内が常に完全に正しいとは限らず、確実に 完全ではありません。どの空間環境にも、経路の指示に含めることができるよりはるかに多くの情報があります。これらすべてが、あなたが今直面している曖昧な状況につながりかねません。空間的な方向（左）に従うべきか、それとも目印（城）を頼るべきか、判断しなければならない状況です。あなたならどうしますか？
研究によると、 意外な答えは 、判断は指示の出どころによって決まるということです。情報源が人間であれば、目印を頼る可能性が最も高いでしょう。友人が「城のところで」と言ったのなら、そこで曲がるわけです。結局のところ、その人は別の方向から来ることを想定していたのかもしれませんし、多くの人がそうであるように、単に左右を取り違えたのかもしれません。
しかし、情報源がデジタルシステムであれば、状況は異なります。そうした技術が別の方向から来ることを想定したり、左右を取り違えたりする可能性は極めて低いです。ただし、ランドマークに関しては、やや懐疑的になるかもしれません。現在のほとんどのシステムにはランドマーク情報がありませんし、あったとしても、そのデータベースが不正確であったり古くなっていたりする可能性は常にあります。理由が何であれ、ナビゲーションシステムがランドマークを経路に正しく組み込んでいると信頼する可能性は低くなります。
開発者が直感的で信頼できる経路生成システムを作りたいと考えるなら、利用者にとって 重要なこと を反映させるべきです。これは、道探しに私たちが用いる自然な概念と戦略を、可能な限り取り入れることを意味します。長年存在してきたランドマークを組み込むことは、良い出発点です。実際、主要な開発者はすでにその方向へ 進み始めているようです。
掲載は、世界経済フォーラムによる見解の支持を意味するものではありません。
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著者：Thora Tenbrinkは、バンゴー大学の認知言語学の上級講師です。
画像：このフォト・イラストレーションに写っているのはTomTomのナビゲーション機器です。REUTERS/Robin van Lonkhuysen.
