気候変動により異常気象が発生し、地域社会の人々は住み慣れた家を離れることを余儀なくされています。
国連の国際移住機関（IOM）は、今後30年間で最大10億人が気候移民になると予測しています。
AIは、政府や個人が気候移民に備えるために活用できます。
気候変動は、私たちの時代における最も深刻な危機の一つです。自然災害を引き起こし、多くの場合、大勢の人々が住む場所を追われます。こうした人々は「気候移民」と呼ばれます。彼らは、住まいや地域社会に及ぶ気候変動の壊滅的な影響から逃れるため、市や州の境界を越えて移動します。国連（UN）の国際移住機関によると、今後30年間で最大10億人が気候移民になるとされています。この予測は、2050年までに12億人、14億人へと増加します。
こうした数字は衝撃的ですが、環境の現状を考えれば予想外ではありません。では、気候移民は他の移民や難民とどう異なるのでしょうか。また、人工知能を活用して、気候移民の未来をどのように捉えることができるでしょうか。
気候移民は他の移民とどう異なるのか？
国連の1951年難民条約は、難民を、迫害や人権侵害の差し迫った危険を理由に自国から逃れることを余儀なくされた人と定義しています。さらに難民には、国際的な保護を求める法的権利があり、各国には、該当する場合に個々の申請を審査し、適切な保護を提供する法的義務があります。移民はこれよりはるかに広いカテゴリーで、明確な法的定義や特定の保護措置がありません。経済移民は、仕事や就学、家族を築くことや家族に加わることなど、経済的な機会を求めて自国を離れます。強制移民は、政情不安、暴力、自然災害などの過酷な状況によって自国を追われます。多くの移民は自国に戻れば差し迫った危険に直面する可能性が高いものの、難民として認定されていません。
国際機関は、移民に対する特別な保護措置の提供に、特に「気候移民」への提供に、引き続き慎重な姿勢を示しています。しかし、国連をはじめ、他の国際機関や各国政府は、気候変動による人道危機や住民の移動に対応するため、災害救援支援の強化や、この問題に対する一般市民の意識向上に向けた取り組みを進めています。気候移民の保護拡大に向けたこうした優れた前進がある一方で、その数が増え続けるなか、気候移民の移動をより効率的かつ効果的に管理する方法を考えることが重要です。AIがその答えになるかもしれません。
AIと気候移民
AIを責任ある形で活用すれば、気候移民と各国双方に役立つ、気候移民をめぐる新たな視点が得られます。気候移民分野におけるAI活用の取り組みを拡大するには、データ収集の仕組みを強化する必要があります。現在のデータソースには、各国当局、NGOやIGO、人道ビザの発給数などの行政データがあります。また、災害による避難の状況を観察・追跡する、IOMの「避難追跡マトリックス」などの組織が構築したシステムから得られるデータもあります。しかし、こうしたデータは災害発生後に更新されることが多く、差し迫った問題の緊急性を反映していません。
予測と予防の手段としてAIを活用すれば、自然災害が発生する前に、個人や政府が必要な準備を整えられます。起こり得る自然災害や実際に起きている自然災害を反映するデータを集めることで、AIはこうした事象がもたらす影響について、きめ細かな知見を示すことができます。
衛星画像や、過去の自然災害や気象条件など地域に固有の情報を用いることで、AIはさまざまな環境事象を高い精度で予測できます。たとえば、いつ、どこで雨が降るかを予測できます。この技術を地域の匿名化された携帯電話データと組み合わせれば、モンスーンや洪水が発生するかどうか、またその影響がどれほど壊滅的なものになるかを予測する助けになります。
この目的でAIを活用すれば、個人や各国は大規模な住民移動を事前に把握でき、可能な場合に救援に必要な適切な資源を配分できます。
AIを通じて、気候変動に強いインフラの構築に取り組む組織もあります。こうした取り組みは、自然災害による壊滅的な被害を未然に防ぎます。その結果、自然災害への対応をより効率的かつ費用対効果の高いものにできる可能性があります。たとえば、ドイツは、連邦移民・難民庁でAIを活用した識別管理を導入し、庇護申請の手続きをより効率的かつ効果的にしました。AIの活用は各国で広がっていますが、真に効果を発揮するのは責任ある形で利用された場合に限られることを忘れてはなりません。
AIは責任を持って活用しなければならない
AIを無責任に使用すると、促進するために導入されたはずの権利が侵害されるおそれがあります。たとえば、非倫理的なデータを使った偏りのある庇護申請管理や、AIを用いた気候移民のプライバシーと安全の侵害が挙げられます。一方、責任ある形で利用すれば、AIは大きな成果をもたらし得ます。特に、庇護申請に関する意思決定を支援し、国境やキャンプでより公平な手続きを実現するほか、気候移民が陸路や海路で移動する状況の追跡に役立ちます。また、移民の流れを緩和するためにも活用できます。スタンフォード大学移民政策研究所のプログラム「Geomatch」は、移住先として提案された地域における過去の移民のデータと本人の特性に基づき、移民がどこで速やかに地域に溶け込み、生活を築ける可能性が高いかをAIで予測します。AIを使い、各国が気候移民のための住まいを見つける支援をすることもできます。これらは、気候移民の影響を受ける政府や個人の負担を軽減する、AIの既存および潜在的な活用法の一部にすぎません。AIを使って新たな現実に対処しやすくする方法は、まだ多く残されています。無数の協力と成長の機会を通じて、そうした方法を探ることができます。
自ら招いた不幸な結果を引き続き受け止めるなかで、一つの真実は変わりません。私たちは気候変動とその影響から逃れられません。AIを責任ある形で活用すれば、気候移民の複雑さへの理解を深め、私たち全員に影響するこの問題の将来をより良い方向へ導くことで、この分野の取り組みを前進させられます。国際機関が気候移民の代表や保護に十分対応できない場合、AIは、気候移民の移動全体に対して私たちがより良く備え、対応できるよう支援します。人道目的でのAIの責任ある活用を加速し、最も大きな影響を受ける国や地域社会の気候レジリエンス強化の取り組みや、支援へのアクセスを拡大するには、さらなる協力が不可欠です。
