番組 Radio Davosで、Googleの首席エコノミストFabien Curto Millet氏が、AIが及ぼす世界的な影響、エネルギー需要、雇用の混乱、不平等について考察します。
この対談で同氏は、変革をもたらす技術によって形作られる不確実な未来に、私たちがどのように備えられるかについての見解を示しています。
「思い出してください。私はチョコレート工場に座っています。だからこそ、これから私たちの前に何が来るのかを少し先まで見通せるのです。そして それは、まったく素晴らしいものです。」
GoogleのチーフエコノミストであるFabien Curto Millet氏は、AIの急速な進展を間近で見ており、日々この技術が経済に与える影響の分析に取り組んでいます。そこで、フォーラムのポッドキャスト「Radio Davos」では、最新の「チーフエコノミスト見通し」の発表にあわせて、同氏の考えを聞くことにしました。この見通しは、世界経済がどこへ向かう可能性があるかを概観するものです。
動画版のポッドキャストはこちらからご覧いただけます：
または、こちらのリンクから、または此処で音声をお聴きいただけます：
以下のリンクから、お好みのポッドキャストアプリで配信をお聴きいただけます：https://pod.link/1504682164
インタビューの主なポイントは次のとおりです。
Googleのチーフエコノミストは何をしているのですか？
「私の仕事は本質的に、4つのことの組み合わせです」とMillet氏は述べています。
「まず、Googleが事業を行う世界的な環境に向き合う必要があります。次に、経済ツールをどのように活用して、この現実の中で事業判断を改善できるかを考えます。三つ目に、特に反トラスト法を中心に、テック分野を形作る公共政策にどう対応するかです。大企業であるため、私たちは複数の法域で常に注目を浴びています。最後に、リーダーシップ・ソートとして、AIが社会と経済を作り変えるなかで、Googleはこの変革を責任をもって導くためにどのような役割を果たせるでしょうか。」
不確実性への備え
「チーフエコノミスト見通し」は、地政学的な不安定性と、経済ナショナリズムの高まりが世界的な不確実性を強めている点への懸念を強調しています。
Millet氏は、組織はさまざまな種類の不確実性を理解し、それに備える必要があると述べました。
「経済学者は、リスク下の意思決定と不確実性下の意思決定を区別します。前者は意思決定の確率が分かっている状況を扱い、後者は完全に不確実な現実を扱います。」
「AIが世界経済に与える影響は、すでにかなり明らかです」
—Fabien Curto Millet博士、Google首席エコノミスト
Fabien Curto Millet博士、Google首席エコノミスト
同氏によれば、不確実性下の意思決定は、「面の数も、そこに何が書かれているかも分からないサイコロを振るようなもの」だとのことです。
Millet氏は、備えるための適切な方法はシナリオ・プランニングであると述べています。不確実性を管理可能なリスクへと還元することで、組織は起こりうる多くの結果を考慮した戦略を策定できるようになります。
AIが世界経済を変革しています
Millet氏は、AIを自身の生涯で「最もエキサイティングな技術の転換」と表現し、その影響の証拠は世界経済のほとんどの分野に広く見られると述べています。
「草の根レベルでは、AIの影響はすでにかなり明らかです」と同氏は述べ、さらに次のように続けました。「AIによって、ソフトウェア開発者の効率は21%向上し、専門的な文章作成は40%速くなり、コールセンターの生産性は14%高まっています。」
現在のところ、AIの導入はまだ低水準にとどまっており、米国企業のうち6%未満しか本番環境で利用していません。一方、Millet氏によれば、Goldman SachsはAIによって米国のGDPが15%増加する可能性があると予測しており、OECDは今後10年間で10%の上昇を見込んでいます。
こうした結果についての不確実性はどうでしょうか。Millet氏は、「ドットコム・バブル」（1990年代後半から2000年代初頭）のような過熱サイクルへの懸念は、AIの長期的な可能性によって相殺されるべきだと述べています。
「確かに、ドットコム時代の熱狂は、投資家による巨額の投機と過剰な金融拡大につながりました。しかし、インターネット時代の根本的な変革の影響は、今日でも非常に明らかです。その時期を経てもなお、今日の経済全体は、30年前には黎明期にあったデジタル市場によって作り替えられています」と同氏は述べ、さらに次のように続けました。「AIの影響は、より速く、より深いものになるでしょう。だからこそ、そのリスクに対して責任をもって備える必要があるのです。」
AIが先進国と発展途上国の格差を広げるのではないか、という懸念についてはどうでしょうか。
「私はこの見方には同意しません。調査によれば、発展途上国の方が先進国よりもAIへの関心が高いことが示されています。Googleでは、デジタルインフラを拡充することが、新興市場でより多くの人々が参加できるようにする手段になると考えています。例えば、当社の海底ケーブルは、西アフリカの地域社会がつながる力に大きな影響を与えています。」
同氏はさらに次のように付け加えました。「例えばトーゴのように、年齢の中央値が19歳で教師が不足している国では、AIが教育にとって命綱になりつつあります。AIは教師に力を与え、質の高い教材へのアクセスを広げています。」
世界経済フォーラムは、人工知能のためのガードレールをどのように構築しているのでしょうか。
AI卓越性センターは、セクターを超えたリーダーをつなぎ、人工知能の急速な進化と、それが経済や社会に与える影響を理解する取り組みを支援しています。AIの導入に伴う機会、リスク、トレードオフについて、情報に基づいた対話を支えています。
信頼できる場と共同の取り組みを通じて、同センターはパートナーが相互理解を深め、AIの革新と利用に関する責任あるアプローチに向けて協力できるよう支援しています。
AIはエネルギー転換にどのような影響を与えるのでしょうか。
AIを動かすための新しいデータセンターへの大規模な需要により、必要なエネルギーは急増しています。Millet氏は、より優れた効率的な技術が、その衝撃を和らげるのに役立つと述べています。
「多くの人が知らないことですが、今日のデータセンターは、5年前と比べて計算効率が4倍になっています。当社の最新のTensor Processing Units［機械学習のワークロードを高速化するために使用される、Googleが独自に開発した特定用途向け集積回路］は、第1世代と比べて30倍効率的です。これは、イノベーションの見事な証明です。」
ただし同氏は、エネルギーが依然として大きな課題であることも認めています。「米国では、2030年までに追加で128ギガワットが必要になると予測されています。Googleとしては、先進的な地熱発電やモジュール型原子力発電、送電網を強化する技術、そして新しい電気技術者の育成などに投資しています。」
AIは私たちの仕事を奪うのでしょうか。
AIに関する最大の懸念の一つは、大量失業です。Millet氏は、「技術が置き換えるのは仕事ではなく、タスクである。ほとんどの仕事は複数のタスクで構成されており、その多くは経済的に自動化することが難しい」と反論しています。
「企業が気づくよりも前に、従業員はすでにAIを取り入れています。マッキンゼーのレポートでは、企業は社内でのAI利用を3分の1ほど過小評価していることが示されました。歴史的に見ても、大きな変化は何度も起きてきました。例えば米国では、農業の就業者比率が60%から5%未満に低下しましたが、大量失業は起きませんでした。」
同氏は、現在の状況を電化やコンピューティングの初期になぞらえています。いずれも、経済をその周りに再編するのに時間がかかった変革的な技術です。
「適切な政策があれば」と同氏は強調し、「AIは、奪うよりも多くの機会を生み出すことができます」と述べました。
次に何が起こるのでしょうか？
「Gemini（GoogleのAI）が成し遂げられることには、本当に驚かされています。最近も、Imperial Collegeのチームが抗生物質耐性についての仮説を数分で生み出すのを支援しました。その仮説を立てるのに、彼らは10年かかっていたのです！」
Millet氏にとって、現在は人類にとって極めて重要な時期です。
「私たちは驚きの時代に生きています」と同氏は述べ、さらに次のように続けました。「量子コンピューティング、AI、気候変動への解決策、医療と教育の革新。そのすべてが手の届くところにあります。私たちが望む未来を設計するのは、私たち次第です。それは挑戦であると同時に、想像をはるかに超える機会でもあります。」
