未来のテクノロジー:より良い明日のために革新を進めるスタートアップ創業者たちの見解

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  • 技術革新には、世界の最も重大な課題を解決する力があります。

  • しかし、将来の技術開発が人と地球に利益をもたらすためには、どのような点を考慮する必要があるのでしょうか。

  • これは、世界経済フォーラムのイノベーター・コミュニティのメンバーに投げかけた問いです。

急速な技術進歩が特徴の時代において、人類と地球の向上のために革新を活用することは、かつてないほど重要になっています。

技術の進化のペースが加速するなか、根本的な問いが浮かび上がります。すなわち、将来の技術開発が善の力となるよう確実にするには、どのような点を基盤とすべきか、という問いです。

私たちは、世界経済フォーラムのイノベーター・コミュニティのリーダーたちに、人と地球に利益をもたらす将来の技術開発のために考慮すべき点について、独自の見解を共有していただくようお願いしました。このコミュニティは、先進的な先見者と破壊的イノベーターによって構成されています。

世界経済フォーラムのイノベーター・コミュニティとは何でしょうか。

「心と目的を備えた明日のテクノロジーを築く」

新たな技術開発は、人間中心でミッション主導のアプローチに基づくべきであり、人と人のつながり、well-being、協働を高めるツールを優先すべきです。

Eduardo della Maggiora、Betterfly創業者兼最高経営責任者

「将来の技術開発が人と地球の双方に利益をもたらすための決定的な要因は、その人間中心のアプローチにあります。人と人のつながりやwell-beingを一層高めるツールを優先することが何より重要です。技術は、個人に対して、その個人的・社会的な可能性を引き出すための資源を提供することで力を与えるべきであり、また、人々が協働し地球に貢献することを支援すべきです。そうして、技術が人間の能力を増幅させ、地球規模の課題に取り組むことを可能にするエコシステムを育むことが求められます。」

May Habib、Writer共同創業者兼最高経営責任者

「AIが多くの人々から尊厳を奪う未来もあり得ます。あるいは、AIがより多くの進歩、アクセス、繁栄をもたらす未来もあり得ます。私たちは後者の実現に全力で取り組んでいます。Writerでは、生成AIの副産物として生じている生産性指標や、経営陣が喜び、企業がより少ない資源でより多くのことを成し遂げている様子を目にできたことは、刺激的でした。しかし、それらは私たちのチームがAIの限界に挑み続ける動機ではありません。私たちを動かしているのは、AIが職場で人々の能力を引き上げ、人々にチャンスを与えているという事実です。私たちのチームを突き動かしているのは、AIが私たちの知る仕事そのものを根本から変革する可能性なのです。」

Rahul Roy-Chowdhury、Grammarly最高経営責任者

「AIソリューションは、人間の代替ではなく、人間の能力を拡張する方向へと慎重に導くべきです。負の影響を伴うことなく、人間がより良く働き、コミュニケーションを取り、より良く生きることを支援するという目標で革新を進めてこそ、ディストピア的な未来を回避できるのです。」

Alex Zhavoronkov、Insilico Medicine創業者兼共同最高経営責任者

「私たちは、人間が健康に長く働ける期間(生産的寿命)を延ばすという使命に導かれるべきであり、この使命に直接影響を与える革新にエネルギーを集中させる必要があります。それには、AIが発見した新たな標的やAIが設計した治療法、そして最終的にはAIによって推進される個別化医療ソリューションが含まれます。さらに、より持続可能な化学品および素材、クリーンエネルギーソリューションの継続的な開発も含まれます。」

「誠実さと持続可能なアプローチで舵を取る」

AIの開発は倫理的原則に導かれるべきであり、環境負荷を最小限に抑え、偏りに対処し、社会正義を推進する技術を設計すべきです。

Alon Chen、Tastewise共同創業者兼最高経営責任者

「将来の技術が人と地球の双方に利益をもたらすことを確実にするうえで、私には特に重要に思われる点が二つあります。倫理:アルゴリズムとAIは、倫理的原則を念頭に置いて開発されなければならず、潜在的な偏りに対処し、社会正義を推進する必要があります。技術はアクセス可能で包摂的であるべきであり、既存の不平等を助長することを避けるべきです。持続可能性(環境面):技術は環境負荷を最小限に抑えるよう設計されなければならず、資源利用と排出を抑え、再生可能エネルギー源の利用を最大化する必要があります。持続可能性は、設計から生産、廃棄に至るまで、開発のあらゆる段階に組み込まれなければなりません。」

Pablo Borquez Schwazbeck、ProducePay創業者

「農業技術の開発が人と地球に利益をもたらすうえで最も意義のある点は、世界の情報システムのデジタル化を広く普及させ、また、生産者が健康的で持続可能な食料を生産するために必要な確実性と安心感をもたらす市場リスク軽減型のデリバティブを、確実に機能させることです。世界の新興国の多くは「世界のフルーツバスケット」の役割を担っており、そのため農業が環境に与える影響は不釣り合いに大きくなっています。これらの地域が持続可能な実践を加速させる技術を採用すれば、気候変動、水資源、土壌の健全性の分野で、世界的に急速な改善が見込まれます。」

「長期的な影響と説明責任を重視した技術設計」

技術は柔軟性を備えて設計され、長期的な影響を考慮し、リスクや潜在的な悪用に対する責任を負うべきです。

Rene Saul、Kapital共同創業者兼最高経営責任者

「必要性や状況の変化に応じて進化できる柔軟性を備えた技術を設計すべきです。技術の長期的な影響と、将来に想定される潜在的な応用を考慮することが求められます。また、経済的影響、持続可能性、規制遵守、地域的な課題など、いくつかの重要な要素も考慮に入れる必要があります。最後に、技術が進化するにつれて、労働力のスキルも進化させなければなりません。将来の仕事に備えるための教育と訓練への投資が不可欠です。」

Rotem Iram、At-Bay創業者兼最高経営責任者

「人々と企業は依然として、設計段階でも初期設定でも安全性が確保されていない製品を大半の場合に入手している環境で事業を行っています。問題は、製品が市場に出た後では、そこからさかのぼって十分なセキュリティを追加することが極めて困難だという点です。例えばメールは、当社の顧客が提出するサイバー保険の請求の半数以上の原因となっています。それでも、企業をサイバー攻撃にさらすリスクを後から修正し、より安全にすることは極めて困難です。だからこそ、すべてのテクノロジーベンダーが、リスクに対して説明責任を負い、顧客や敵対者による製品の利用と潜在的な悪用の可能性をすべて検討することが極めて重要なのです。」

世界経済フォーラムのテクノロジー・パイオニアとは何でしょうか。

「透明性、トレーサビリティ、多様なステークホルダーを調和させる」

廃棄物管理におけるAIの役割を強調し、透明性とトレーサビリティへの要求に対応するとともに、多様なステークホルダーを巻き込む必要性を訴えています。

Chet Kapoor、Datastax会長兼最高経営責任者

「企業の視点から見ると、新技術の高揚感に流されてしまうのは簡単です。生成AI市場は急速に動いており、私たちは皆、先頭に立とうと懸命です。しかし、立ち止まって、私たちが物事をどのように進めているのかを考える必要があります。技術だけの問題ではなく、エコシステム全体における信頼、安全性、責任の問題だからです。インフラ提供者として、私たちには大きな役割があります。私たちの責任は三つあります。企業がAIを適切に活用しやすくすること、強固で安全なクラウドインフラを提供すること、そして顧客とそのユーザーに対して誠実にコミュニケーションを取ることです。」

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01:24

Anirudha Jalan、Recykal共同創業者兼取締役

「AIは、廃棄物管理と循環型経済のための技術の分野で、非常に有望な役割を果たすことができます。今や消費者と企業は透明性とトレーサビリティを求めており、この分野のデータセットの蓄積とともに、AIの役割は極めて近い将来に大きくなると考えています。」

Rahul Roy-Chowdhury、Grammarly最高経営責任者

「AIは、今日の世界を形作る最も強力な技術的力です。AIの大規模な展開が人々のwell-beingに前向きな影響を与えるよう確保することは、私たち全員の共同責任です。第一に、産業界のリーダー、政府、世界各地の地域社会のリーダーを含め、幅広いステークホルダーが議論に声を届けられるようにする必要があります。WEFの世界的な影響力と招集力は、ここで重要な役割を果たすでしょう。第二に、人々がAIと関わるすべてのアプリケーションやツールに、責任あるAI開発の実践を組み込むことに投資する必要があります。規制はいずれ一貫した基準を生み出すかもしれませんが、技術変化の速度を考えると、規制だけでは不十分です。AI製品の構築へのアプローチにおいて、考え方の転換が求められます。これには、学習データの偏りの除去から、明確に定義された安全性チェックの体系、ユーザーデータに関する明確な方針まで、あらゆるものが含まれます。」

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