人工知能（AI）をめぐる世界的な議論は、楽観論から悲観論へと急速に移り変わった。
しかし、その恐れは的外れだ。AIツールは、最も有用な場面で活用されるよう、人間が開発し、方向づけていく必要が常にある。
そして、人間にとって最も本質的なスキルは、問題解決から問題発見へと移っていくだろう。そしてそれには認知的多様性が求められる。
人工知能（AI）をめぐる世界的な議論は一巡した。当初の広範な好奇心（「AIに何ができるのか？」）から、際限のない楽観論（「AIが世界を救う」）を経て、全面的な悲観論（「AIが世界を破壊する」）へと移ってきた。
AIは、私たちがようやく理解し始めたばかりの深刻な政策課題を数多く確実に提起している。しかし、現在の議論の論調は不当なほど懐疑的だ。AIは今日の仕事の一部を奪うだろう。過去のあらゆる主要な技術進歩がそうしてきたからだ。しかし同時に、AIはかなり多くの新たな仕事を、しかもより高い賃金を伴う可能性もある形で生み出すとも私たちは知っている。
この技術は人間を抑え込むのではなく、知識、スキル、生産性を、多くの人がこれまで想像していた範囲をはるかに超えて広げることを可能にするだろう。
この新たな時代に成功する従業員や企業は、技術を受け入れ、避けがたい変化を受容する者である。それを反射的に拒む者ではない。これには、過去の技術の波ではほとんど前例のない、根本的な考え方の転換が必要になる。
問題発見こそが新たに求められる高価値スキルである
人間にとって最も本質的なスキルは、問題解決から問題発見へと移っていくだろう。
これは、産業革命以来の職場の機能の仕方とは対照的だ。何十年にもわたり、重視されてきたのは、明白な問題を取り上げ、そこに意外性のない解決策を見出すことだった。しかしAIは、人間の創意工夫と組み合わせることで、前例のない問題解決力を発揮する。その結果、人間がより多くの時間を創造的な活動に充てられるようになる可能性もある。AIを生産的に適用するうえでの真の課題は、「ユースケース」の発見になるだろう。すなわち、AI技術に最も適した、分野横断的で緊急性の高い問題を特定することだ。
AIの意外な応用例として分かりやすいものの一つが、サーモン養殖の生産性向上であり、これは持続可能な水産養殖を推進するうえで重要な一歩である。魚の養殖業者は現在、AIと機械知覚ツール（感覚情報を取り込んで処理できるもの）を使い、魚の空腹度に合わせて給餌の時間を自動化している。これにより餌の無駄が減り、大きな二酸化炭素排出源の一つが削減されると同時に、サーモンの成長指標も改善される。
Tidal AI（Alphabetのムーンショット・ファクトリーであるXの内部プロジェクト）とCognizantによる最近の協業は、この初期の成功を基に、「ブルーエコノミー」と呼ばれる分野の他のセクター、海上輸送を含む船舶輸送にも広げていく予定だ。すでに企業は、機械学習モデルを用いて、微気象システム、海流の速度、港湾のデータ交通量を分析し、航路と港への到着時刻を最適化して燃料使用量を抑えることができる。
問題発見にとって多様性が重要な理由
問題発見は、問題解決とは異なり、認知的多様性を必要とする。この状況をうまく乗り切るために、企業はより多様なスキルを備えた人材を必要とするだろう。人間の行動（社会学、心理学、人類学）を理解し、さまざまなプロセス（デザイン思考、シックスシグマ、業界固有の知識）を構築・最適化でき、ストーリーテリングやデザインを通じて、知的にも感情的にも顧客を惹きつけられる人材である。リベラルアーツを専攻した人材は、STEM分野の卒業生と同じくらい大きな役割を果たすだろう。彼らはAIに人間味を与え、より繊細な判断力を持たせる助けとなる。
ますます複雑で予測不能になる世界に直面して、組織は「優れた頭脳は、同じではなく、異なる考え方をする」という信条を受け入れる必要がある。同質的な文化は、同調圧力のために認知的多様性を抑え込みがちだ。21世紀の問題を、トップダウンの分析と膨大なデータの適用だけで解決することはできない。私たちに必要なのは、優れた問いを立て、物事の死角を見通し、主流の外で考え、文脈を理解し、何が起きているかだけでなく、なぜそれが起きているのかを示し、顧客の目線で世界を見ることができる人材だ。だからこそ、認知的多様性は、顧客や従業員にとっての企業の関連性を保つうえで極めて重要なのである。
米国のAI産業において、移民出身の創業者、研究者、リーダーが多いことは、業界の成長に伴って同国が主導的地位を維持するためには、多様な視点や背景が重要であることを物語っている。最近の一つの調査によれば、米国の主要AI企業43社のうち28社（65%）が、移民によって設立、または共同設立されている。
生成AIが人間のような能力へと進歩しても、それが人間の仕事に取って代わる見通しが近い将来にないことは明らかだ。人間の想像力と創意工夫は、今後も人間の仕事の源泉であり続けるだろう。AIが提起する重要な政策課題を解決するうえでも、人間は依然として不可欠な存在であり続けるだろう。
