若欧洲要充分受益于人工智能，该技术必须充分嵌入工业流程。
对于难以部署人工智能的企业而言，关键在于找出它能够解决的具体商业问题。
设计得当的监管也应加快应用层人工智能的落地。
人工智能已不再是未来的承诺，而是我们这个时代的决定性技术。如今，制造商对人工智能试点项目已不再感到惊艳；它们期望的是能带来可衡量成效和快速投资回报率（ROI）的解决方案。
对于欧洲的工业基础而言，人工智能提供了一次千载难逢的机遇，有望重拾其战略自主权、竞争力和创新领导力——而这些能力在某些领域过去二十年间已被削弱。如果我们不下定决心拥抱人工智能，这一机遇可能就此错失。
据世界经济论坛估计，到2030年，人工智能可能为全球经济带来高达15.7万亿美元的增长，其中近一半仅来自生产力提升。欧洲制造商仍贡献了欧盟近15%的国内生产总值，如果它们引领转型而非被动跟随，这一占比有望显著提升。
但必须明确：此项工作不能仅限于采用聊天机器人。其重点应是将人工智能嵌入推动欧洲工业发展的关键流程中，贯穿从设计到交付的整条价值链。正如世界经济论坛“全球灯塔网络”所展示的，人工智能已在全球各地的智能工厂中发挥作用。欧洲的任务是确保其制造商——无论大小——不仅拥有雄心，还具备工具、人才和信任，从而在全球前沿领域展开竞争。
应用层的优势
尽管欧洲在工业专业知识和深厚的领域专长方面处于领先地位，但仍有太多企业难以跨越从试验到规模化部署之间的鸿沟。德国Bitkom近期的一项研究显示，仅约20%的企业在日常运营中成功应用了人工智能，而近80%的企业仍停留在试点阶段，或尚未开始。
主要挑战在于部署环节，而解决之道在于应用层。欧洲必须将重点从为构建模型而构建模型，转向将人工智能嵌入能够解决具体商业问题的解决方案中。换言之，我们需要的是更少地将人工智能作为技术展示，而更多地将其作为日常商业工具。对于企业而言，人工智能应用应成为起点，在制造、医疗和出行等受监管且复杂的行业中尤其如此。例如，埃尔朗根的西门子数字灯塔工厂在四年内部署了人工智能、数字孪生和机器人技术，覆盖100多个应用场景，实现了生产力提升69%，能耗降低42%。
在这方面，欧洲拥有全球性优势：行业专业知识和高质量的领域数据。通过将这些专长嵌入运营、采购或财务等领域的人工智能驱动型应用中，我们可以将欧洲的复杂性转化为欧洲的竞争力。常被忽视的表格模型（基于结构化数据而非非结构化数据训练）使制造商能够高效利用数据，这在审计可追溯性至关重要的场景中尤为宝贵。
尽管大语言模型（LLM）等行业专用基础模型有望带来未来能力，但它们需要巨额投资，并伴随相当大的风险。与其在模型开发中追求规模，欧洲更应加倍投入于契合关键行业即时需求的人工智能应用。这些应用能够带来快速的商业成效、安全运行、保持完全可审计，并在责任、合规和互操作性不可妥协的B2B环境中蓬勃发展。这种务实的自下而上路径，将使欧洲能够利用其深厚的领域知识，打造具有全球意义的以用户为中心的人工智能解决方案。
与此同时，任何单一主体都无法独自构建这一未来。开放且协作的人工智能生态系统，连接前沿模型提供商、IT领导者、初创企业和中小企业，对于将先进技术转化为切实成果至关重要。创新在合作中蓬勃发展，而欧洲的优势在于将人工智能价值链上的各个环节连接起来。
中小企业尤其受益于即用型、即插即用的人工智能工具，这些工具无需深厚技术专长即可集成到现有系统中。应尽可能让采用过程无缝衔接，提供可扩展、用户友好的解决方案，从一开始便带来清晰且可证明的投资回报率。这将形成良性循环：随着越来越多的企业采用人工智能，对高质量模型的需求随之增长，进而推动欧洲基础人工智能能力的进一步投资。这不仅是技术采用曲线，更是竞争力曲线。自下而上的采用将成为通往真正技术实力的路径。
以信任与创新为核心的监管
随着人工智能的加速采用，监管不应成为阻碍，而应成为一种战略杠杆，在保障信任的同时促进负责任的创新。设计得当的监管不仅能为安全划定护栏，还能加速工业领域应用层人工智能的部署，将尖端技术转化为日常竞争力。
欧盟《人工智能法案》作为全球首部全面的人工智能立法，该法案旨在通过为安全性、透明度和问责制设定高标准，增强全球信任。尤为关键的是，它统一了欧盟成员国的规则，防止出现各国法律各自为政的局面，避免其割裂单一市场并抑制投资。对于制造商而言，这种统一对于确保一致性、法律确定性和公平竞争环境至关重要。若缺乏统一规则，法律碎片化和不确定性可能削弱竞争力，并减缓人工智能的采用。
然而，与任何开创性监管一样，《人工智能法案》的解释与适用必须充分考虑现实世界的复杂性。若以过于僵化或一刀切的方式执行，则有可能无意中抑制创新——在智能体人工智能等快速演进的领域尤其如此。工业人工智能所需的监管视角不同于面向消费者的人工智能，因为它运行于受控环境中，受合同义务约束，且通常处于经认证的安全框架之内。
还有三项额外的优先事项值得关注。第一，执法能力必须与立法雄心相匹配。若缺乏资源充足且技术过硬的监管机构，即便是最具前瞻性的规则也可能流于纸面。第二，监管应与现有国际工业标准相衔接——例如ISO、IEC或特定行业的安全认证——从而使合规流程得以精简，而非重复。第三，欧洲的监管实施步伐必须与其全球竞争对手保持一致。美国和中国正在迅速构建各自的人工智能框架；若欧洲行动过慢，则有可能在定义下一个工业时代的技术领域丧失市场份额和标准制定权。
因此，监管应具有适应性，认识到工业人工智能的合规可以通过特定行业标准、认证和最佳实践来实现。通过将稳健的保障措施与监管灵活性相结合，欧洲既能鼓励创新，又能确保人工智能保持安全、可问责，并与其规范和价值观保持一致。
适合欧洲的战略
欧洲面向制造商的人工智能战略应建立在三大支柱之上：
优先制定工业人工智能的指导意见和最佳实践，使企业明确方向，同时避免施加过度的合规负担。
投资监管沙盒，允许在安全环境下对先进人工智能系统进行试验，使创新能够在受控环境中进行。
与国际伙伴密切协调，以统一人工智能标准和认证机制，确保欧洲企业在全球供应链中保持竞争力。
遵循这一路径，欧洲可以将其制造基础转变为人工智能强国；这并非依靠蛮力般的算力竞赛，而是通过掌握高价值、特定行业的人工智能，在该领域中欧洲能够树立全球标准。这意味着在有意义、负责任且可扩展的人工智能部署方面表现出色，并发挥其工业优势。欧洲正是借此将其深厚的领域专长、世界一流的工程能力和高标准转化为决定性的全球优势。
新一轮工业革命已然开启。若欧洲决心行动，它拥有引领所需的工具、人才和信任。若欧洲以明确目标引领，它不仅能塑造自身工厂的未来，还能塑造全球工业的未来。
本文所表达的所有观点均属个人观点，不代表欧洲议会或欧洲人民党（EPP）集团的立场。
世界经济论坛如何为人工智能建立护栏？
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