世界では、交通事故により年間130万人が死亡し、さらに約5,000万人が負傷している。自動運転車（AV）は、事故につながる状況を見極めて回避できるようになれば、この問題の解決策となる可能性があるとされている。
人間のドライバーと違い、自動運転車は疲れたり、飲酒運転をしたり、携帯電話を見たり、速度超過をしたりしない。さらに、AVは渋滞や汚染を減らし、公共交通機関の利用機会を広げ、費用を抑え、障害のある人の移動を改善し、交通を再び楽しいものにする。そうだろう？
まあ、宣伝文句にはそう書いてある。
是非はともかく、数十億ドルが、この自動車版ユートピアを実現するため、自動運転車の研究開発につぎ込まれている。しかし、自動運転車の車両群に人間が最終的にどう反応するのかという問いには、ほとんど資源も思考も向けられていない。自動運転車であふれる都市で、私たちの行動や街路の使い方はどう変わるのだろうか。
あるシナリオでは、人々は、誰かが車の前に出ようとすればいつでも車が止まり、交通が滞ると知ったうえで行動するかもしれない。
人間（そして動物）は適応する
人間の大きな強みの一つは適応力だ。私たちはすぐに、環境を操り、利用する方法を学ぶ。自動運転車であふれる未来の道路環境も例外ではない。
たとえば、なぜ車の前に飛び出したり、一時停止標識を無視して走行したりしないのか考えてみてほしい。他の車にけがをさせられる恐れがあるからだろう？
しかし、自動運転車は新たな可能性を約束している。車両は「完璧に行動する」よう設計されている。
これには二つの要素がある。一つ目は間違いをしないこと、二つ目は、過ちを犯しやすい人間が時折起こす誤りや判断ミスを補うことだ。自動運転車は、アシモフのロボット工学三原則の第一条に沿うことを約束している。
ロボットは人間に危害を加えてはならない。
自動運転車であふれ、車にひかれる脅威がなくなった都市で、道路や高速道路を横断する場面を想像してみよう。あなたは（あるいは、ほかの少し知能のある動物も）、対向車はすぐにまったく脅威ではないと学ぶかもしれない。人口密度の高い都心でこれが何千回も繰り返されれば、安全を重視する自動運転車の間に交通まひを引き起こす一方、人間は事実上自由に移動できるようになるだろう。歩行者の権利が昔のように戻ることさえあるかもしれない。
これがどのように起こり得るかを示す簡単な例は、ゲーム理論にある。歩行者と車両が、どちらが先に渡るかを交差点で調整する二つのシナリオを考えてみよう。それぞれの行動には、相手の行動を踏まえた既知の「利得」がある。どちらかの側にとって相対的な利得が大きいほど、その行動が選ばれる可能性は高くなる。
下の左側のシナリオでは、ナッシュ均衡（双方にとって最適な組み合わせの行動）は左下の区画にある。そこでは歩行者は、手動運転の車にけがをさせられないよう「待つ」動機がわずかにある一方、ドライバーには「進む」強い動機がある。
しかし右側のシナリオでは、自動運転車は完璧に行動し、歩行者にまったく脅威を与えないことを目指す。安全性には大きな利点があるかもしれないが、歩行者は常に「進む」戦略を取れるようになり、AVはその場にとどまらざるを得なくなる。
この潜在的な問題は克服できるだろうか。
一つの解決策は、車両にアルゴリズムを組み込み、人や動物、ほかの車両に時折、意図的に衝突するようにすることかもしれない。これなら人々にある程度の恐怖心と警戒心を保たせられるだろうが、法律上も道徳上も、これが許容されるとは考えにくい。
別の選択肢として、歩行者や自転車利用者など、道路上の脆弱な利用者と自動運転車を分離するインフラを整備する方法がある。しかし、それによる費用と利便性の低下は甚大だ。さらに、こうした解決策は今すぐ実施できるため、そもそもAVのソフトウェアや技術を開発する必要性の多くがなくなる。
最後に、二枚舌ともいえる案として、いわゆる「不規則な車両挙動」（つまり、人にぶつからないよう減速すること）を引き起こす安全システムを単純に無効にする方法がある。これは、昨年、アリゾナ州で自動運転中のUber車両が歩行者に衝突し、死亡させた事故の際に行われたと報じられている。しかし、これが解決策なら、「自動運転車は、そもそもどのような交通上の問題を解決しようとしているのか」と問わなければならない。
一夜にして起きることではない
上記のシナリオでは、車両群の大半が自動運転車であり、人々はその一貫して安全な挙動に適応している。しかし、全面的な移行が自動運転車への一夜にして実現することはなく、これまで十分に理解されていない新たな事故状況を生み出す可能性がある。
たとえば、私たちは道路上の脆弱な利用者と、自動運転車および人間が運転する車が混在する車両群との相互作用をシミュレーションする研究を進めている。これらのモデルは、手動運転車と自動運転車の挙動の不一致によって、移行期間中に事故がさらに増える可能性さえあることを示している。
AVの未来は脅かされているのか？
AV技術の進歩が続き、その周辺のマーケティング上の誇張が注目を集め続け、投資資金を消費し続けるなかでも、人間や動物はこれまでと同じように、環境に適応し、その弱点を利用し続けることを忘れてはならない。
自動運転車が約束する利点の一つは、人命を優先することで安全性を実現するという構想だ。しかし、交通システムの目的が、社会の利益のために人や物を効率よく移動させることなら、AVのこの長所が、大量輸送手段として成立するうえでの最大の弱点となる可能性がある。
