ロボット時代の未来における自分の役割を心配するのはやめるべき理由

A man shakes hands with a robotic prosthetic hand in the Intel booth at the International Consumer Electronics show (CES) in Las Vegas, Nevada January 6, 2015. REUTERS/Rick Wilking (UNITED STATES - Tags: BUSINESS SCIENCE TECHNOLOGY) - RTR4KAY2
AI is often spoken of as a separate entity from people, and sometimes seen as a dangerous adversary.Image: REUTERS/Rick Wilking
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私たちは皆、悲観的な予測を耳にしてきた。ロボットが仕事を奪いに来る。中には、シリコン製の怪物が私たちを殺しに来るとまで信じさせようとする人もいる。こうした話は、テクノロジーに対する人々の最も根深い恐怖をあおる。

未来学者がまだ起きていないことについて語るとき、根拠に基づく推測を事実として披露することもできる。しかし、その言葉をうのみにする前に、私たちは古い格言を思い出す。

……神は信じる。ほかのものにはデータを持ってこさせよ。

最近の記事で、MITテクノロジーレビューは、「自動化が雇用に及ぼす影響について見つけられたすべての研究」の結果を一覧にまとめた。その結果から、予想される影響は何を測定するかによって異なることが分かる。

ロボットに代替される可能性のある仕事Image: マッキンゼー・グローバル・インスティテュート

予測は多いが、見解は一致しない

このレビューで検討された19件の報告書には、大きなばらつきがあった。数百万件の雇用が置き換えられると予測するものもあれば、同程度の期間に数千万、数億件が失われると不吉に論じるものもあった。明るい見通しを示すものもあれば、かなり悲観的なものもあった。

ある未来学者は、2022年までに自動化によって10億件の雇用が失われるとまで予測した。これに対し、調査・助言会社のガートナーは、2020年までに180万件の雇用が失われる一方、同じ期間に230万件が生まれ、今後2年間で50万件の純増になるという、より穏当な予測を示した。

なぜこれほど大きな違いがあるのか。実のところ、人工知能(AI)の時代に雇用がどれだけ失われ、どれだけ生まれるのか、誰にも分からない。状況は複雑すぎて、簡単には答えられない。

予測の違いは、寓話にある、象に出会った5人の盲人の話にたとえられる。象の体の異なる部分に触れたため、それぞれがその動物の正体について異なる結論に至った。

テクノロジーへの不安は今に始まったことではない

テクノロジーが社会に及ぼす影響への懸念には、長い歴史がある。

18世紀から19世紀にかけて、産業革命の中で破壊的なテクノロジーが急速に広がり、今日表明されているものと同じ不安が生じた。

規模の経済を実現するために職業の自動化が進んだが、失われた雇用は、その後に生まれた新たな雇用によって十分に補われた。一方、200年前に自動化によって「失われた」陶芸、織物、金属加工などの職業は、今も熟練した職人によって続けられている。

比較的最近では、1980年代にパソコンが人々の机に置かれるようになると、タイピストの職場は不要になった。当時、新聞やテレビ、トークラジオで嘆きの声が上がっていたのを覚えている。

しかしやがて、新興のIT業界で新たな仕事が生まれ、雇用の総数は増加した。今日では、テクノロジー関連の職種は数十種類に及ぶ。タイピストがいた時代には存在しなかった、コンピューターのハードウェア、プログラミング、コンテンツ制作、ウェブデザイン、セキュリティ、ビッグデータ、営業・マーケティング、人工知能などの仕事だ。

では、かつてのタイピストはどうなったのか。キーボードが今も人間とコンピューターのコミュニケーション手段であるため、その技能はかつてないほど求められている。

AIは私たちの能力を拡張するものにすぎない

AIは人間とは別個の存在として語られ、危険な敵と見なされることもある。しかし実際には、人間が作った単なるツールであり、私たちが指示したことだけを実行し、それ以上のことはしない。

私たちが手にしているのは「特化型AI」であり、ごく特定の作業にしか適していない。人間の知能の幅を超える自律型の「汎用AI」の実現は、何十年も先のことだ。

私のスマートフォンに搭載された「特化型AI」であるGPSは、私よりもはるかに優れたナビゲーションをする。ほとんど奇跡のように、行ける場所の幅を広げてくれる。しかし、脅威に感じる理由はない。その一つの能力に限って、私より賢いだけだ。そして、映画「デイブ、すまない。そうすることはできない」で、ポッドベイの扉を開くのを拒むHALのように、そう言う可能性はまったくない。『2001年宇宙の旅』。

同様に、AIは職場で人々の能力を大きく高めることができる。AIが人命を救った最初の記録事例では、人間の医師だけでは解決できなかった問題を、人間の医師と診断AIの連携によって解決した。

AIによって人間の知能を高める明白な利点から、現代のケンタウロスと呼ばれるハイブリッドな存在が生まれた。

この概念を示したのは、チェスのグランドマスター、ガルリ・カスパロフだ。彼はこう指摘した。最強のプレーヤーとはコンピューターだけではなく、AIによって能力を高められた人間の知能である。

害を上回る恩恵

歴史を振り返ると、テクノロジーへの恐れは概して根拠のないものだったことが分かる。少なくとも、ほかの面ではそうでないとしても、恩恵が害を上回るという点ではそうだ。私たちの課題は、恩恵を最大化し、害を最小化することにある。

将来の仕事にはどのようなスキルが必要だろうか。人間が昔から得意としてきたスキル、すなわち批判的思考と問題解決力、優れたコミュニケーション能力とチームワーク、リーダーシップ、主体性、創造性だ。そしてもちろん、現在のテクノロジーを活用する意欲も必要だ。

未来学者は、ある仕事が自動化できるなら、自動化されると考えがちだ。しかし、それは決して正しくない。

AIによって自動化される仕事もある。特に、汚い仕事、退屈な仕事、危険な仕事など、人々がやりたがらない仕事だ。下水道の調査から、工場での反復作業まで、さまざまな仕事が含まれる。手作業による溶接は、たとえば非常に有毒な煙を発生させることがあり、自動化に適した仕事の筆頭候補だ。

しかし、常に人が担う仕事もある。その理由は経済的、社会的、懐古的なものから、単にロボットには実用的にこなせないという事実まで、大きく異なる。

私が医者にかかるときは、目の前に人間の医師が座っていてほしい。私の緊急事態が何なのかを問い詰めるホログラムの医師は望まない。

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