自動運転車の時代が近づいており、私たちの暮らしを大きく向上させる可能性があります。しかし、この新技術の恩恵を得るには、私たちはまず、その要件に合わせて世界を適応させなければなりません。そのためには、最新世代のモバイルネットワークを都市に導入する大規模なエンジニアリング事業に向けて準備する必要があります。将来、自動運転車の安全性と効率性が高まるにつれて、車両同士が無線でデータを送受信するために、高帯域幅のモバイルネットワークに依存するようになります。
現在、自動運転車はさまざまなセンサーからデータを収集し、それを各種アルゴリズムで解釈する仕組みで動いています。アルゴリズムは、どこをどの速度で走り、いつ停止するかを車両に指示します。
しかし、センサーが収集するデータには本質的な限界があります。車両は視野の外にいる車を認識できず、道路の先10マイルで起きている交通状況も把握できません。この問題を解決するため、将来の自動運転車は、周囲を走る何千台もの車両や路側機（通過する車両に接続性を提供するコンピューター機器）が収集したデータに常時アクセスし、解釈するようになります。道路の路面、天候、交通状況、他の車両の情報、予定されている制御動作など、膨大な追加情報が車両に提供されます。
自動運転車は2025年までに商用化され、英国の交通システム全体は2070年までに完全自動化されると予想しています。そうなれば、車両は交通管理システムによって制御される場合があり、たとえば次のような有用な運行を実行できます。隊列走行。これは自動運転車が非常に高速で、互いにきわめて接近して走行する方式です。また、交差点管理もあります。こうしたコネクテッド自動運転車（CAV）は、次世代に向けてまったく異なる交通ネットワークを築き、より安全で、速く、効率的で、環境にやさしく、生産性の高いものにします。CAVが道路を走る準備が急速に整いつつある今、道路の側もCAVを迎える準備を整えなければなりません。
インフラの変革
共有すべきデータがこれほど多い以上、高帯域幅で高速な無線通信技術が不可欠です。より高速な5G技術を基盤とする次世代の無線通信システムは、必要な帯域幅を提供できる可能性があります。しかし、それを実現するには、都市における無線アンテナと路側機の数を大幅に増やし始める必要があります。
現在利用されている最新のネットワーク（4G LTE）でさえ、こうした用途には対応できず、アップグレードが必要です。5Gネットワークには、より高速で、さらに柔軟なインフラが求められ、予期しない問題にも対応できなければなりません。世界各国は、データの遅延を減らし、代替データ源として機能することでネットワークのデータセンターへの依存を最小限に抑えられる、新しい路側機にも多額の投資をしなければなりません。同時に、ネットワークの安全性を確保し、ネットワーク上の通信すべての安全とプライバシーを守るため、セキュリティも考慮する必要があります。
政策立案者の動きは遅く、コネクテッド自動運転車の目覚ましい進歩に後れを取っています。オランダは、主に優れた道路インフラのおかげで、現在、導入準備が最も進んでいる国です。シンガポールは自動運転車の公道試験を認めたことで、この分野の世界的リーダーに急速になりつつあります。米国とスウェーデンも、この未来に向けた準備を始めています。
世界各国の政府は、インフラの変革が必要だと認識し始めています。たとえば英国政府は、最近発表した自動運転車分野で世界をリードするという目標のもと、新たな開発・試験の拠点づくりを推進する方針です。実際、英国を前進させようとする同国内のプロジェクトがいくつも進んでいます。UK CITEは、コベントリーとウォリックシャーの市街地道路、中央分離帯のある幹線道路、高速道路の40マイル区間に、CAVに必要な超高速データネットワークを整備しています。もう一つのプロジェクト、E-CAVEは、CAVの開発を支援するため、Ordnance Surveyのデジタルデータを活用しています。環境のローカルマップ作成に使われるこのデータは、CAVの認識能力を高め、より安全な走行を可能にします。
自動運転車の導入には、現在、技術面の大きな課題と規制上の障壁が立ちはだかっています。それでも、路上に普及するかどうかではなく、いつ普及するかが問題です。新しい時代にふさわしい都市インフラの整備について、今こそ話し合う時です。
