テクノロジーと仕事の相互作用は、常に注目を集めてきたテーマです。
歴史的に見ると、テクノロジーは通常、失われた仕事よりも多くの雇用を創出してきましたが、それでも今回は「違う」のではないかと人々が信じてしまうことは少なくありません。
今回注目されているのは、人工知能（AI）がもたらす潜在的な影響について、メディアや専門家が活発に議論していることです。AIがビジネスに変革をもたらす力となることは疑いようがありませんが、近年このテーマへの関心が高まるなかで、この技術とその予想される影響について、多くの一般的な誤解も生まれています。
AIに関する一般的な神話の検証
本日のインフォグラフィックは、Raconteurによるものです。AIの本質をより明確に描き出すとともに、職場におけるAIにまつわる様々な神話の払拭を試みています。
AIはビジネスに大きな変化をもたらすものであり、2030年までに世界で15.7兆ドルの経済効果を生み出すと予想されています。
しかし当然ながら、このような大きな変化は人々を不安にさせやすく、その結果、この技術と職場での役割について、多くの未解決の疑問や誤解が生まれています。
神話を解きほぐす
AIに関する8つの神話とその検証は以下のとおりです：
1. 自動化により従業員が完全に置き換えられる
事実： 雇用主の70%は、ビジネスプロセスの遂行において人間を支援するものとしてAIを捉えています。一方で、自動化によって仕事やビジネスプロセスにおける業務が「大部分」取って代わられると考える雇用主は、わずか11%です。
2. 企業がAIに求めているのは主にコスト削減である
事実： 雇用主の84%は、AIを競争優位の獲得または維持の手段と捉えており、75%は新たな事業分野に参入する手段と捉えています。63%は、コスト削減への圧力をAI活用の理由として挙げています。
3. AI、機械学習、ディープラーニングは同じものである
事実： AIはより広い概念であり、機械学習は、学習アルゴリズムとデータを用いて「知能」を実現するAIの一分野です。ディープラーニングは、脳内の相互接続されたニューロンに着想を得た、機械学習のさらに狭い一分野です。
4. 自動化は創出する雇用よりも多くの雇用を消滅させる
事実： Gartnerによる最近の調査によれば、少なくとも一つの見方では、2020年までにAIによって180万の雇用が失われ、230万の雇用が創出されるとされています。長期的にどのような結果になるかは、さらに議論の余地があります。
5. ロボットとAIは同じものである
事実： AIとロボットを結び付けて考える傾向はあるものの、ほとんどのAIは実際には背後で機能しており、目に見えません（Amazonの商品おすすめ機能を想像してください）。一方、ロボットは「単純」であり、単純な物理的プロセスを自動化するに過ぎない場合があります。
6. AIは自分の業界に影響を与えない
事実： AIは今後5年間で、ほぼすべての業界に大きな影響を与えると予想されています。
7. AIを導入する企業は従業員のことを考えていない
事実： AIを推進している企業の65%は、既存従業員のリスキリングにも投資しています。
8. 生産性の向上は利益の増加と雇用の減少につながる
事実： AIと自動化は生産性を高めますが、それは価格の低下、賃金の上昇、需要の増加、雇用の拡大にもつながり得ます。
