感情は、私たちの暮らし方、働き方、学び方、遊び方から大小さまざまな決断に至るまで、生活のあらゆる側面に決定的な影響を与える。感情は、人とのコミュニケーションやつながりを左右し、健康と幸福にも影響する。人間の感情的知性（EQ）とは、自分自身だけでなく他者の感情も認識し、感情を手がかりに行動し、さまざまな環境に適応し、目標を達成する能力だ。EQの高い人は、仕事でも私生活でもより充実した人生を送る。つまり、人から好かれやすく、説得力も高く、また、より優れたリーダーとなる傾向があり、全般に、より健康で幸福な、さらには長生きの人生を送る。
今日、私たちの暮らしはデジタルの世界で営まれている。多くの高度につながったシステム、スマートデバイス、先進的なAI（人工知能）システムに囲まれている。言い換えれば、IQは豊富でもEQがない。これは問題だ。とりわけ、テクノロジーとのやりとりが、会話的で関係性を重視するものになりつつあるからだ。モバイル端末の使い方や、SiriやAmazonのAlexaといった対話型エージェントとのやりとりを見ればよい。人と対話するよう設計されたこれらの技術が効果を発揮するには、感情的知性が必要だ。具体的には、人の感情を感知し、それに応じて動作を調整できなければならない。私の会社Affectivaは、人工的な感情的知性、つまり私の呼び方では「感情AI」によってテクノロジーを人間味あるものにすることを目指している。
感情AIとは何か。感情認識技術とも呼ばれる。私たちの感情AIは、目立たない形で感情を表す顔の動きを測定する。一般的なウェブカメラだけを使い、まずリアルタイム、または画像や動画の中から人の顔を特定する。コンピュータービジョンのアルゴリズムが、眉の端、鼻先、口角など、顔の重要な目印を特定する。次に機械学習アルゴリズムが、その領域の画素を分析して表情を分類する。さらに、これらの表情の組み合わせを感情に対応づける。現在はディープラーニングの手法も活用し、アルゴリズムを素早く調整して、高い性能と精度を実現できる。
感情AIは膨大な量のデータを使う。実際、Affectivaは世界最大の感情データベースを構築した。75カ国で520万を超える顔を分析してきた。これは非常に重要だ。世界中の人々の顔立ちは同じではなく、日常生活の「ありのままの場面」で感情を表す方法も異なるからだ。収集したこうしたデータから、人間の感情表現に関する非常に興味深い特徴が見えてきている。
たとえば、誰もが知っているように、女性は男性よりも感情を表情に出しやすい。私たちのデータはそれを裏付けるだけでなく、女性のほうがよく笑い、笑顔が長く続くことも示している。文化による違いもある。米国では女性の笑顔が約25％多く、フランスでは40％多い。一方、興味深いことに英国では男女差が見られなかった。スペイン人はエジプト人よりも感情表現が豊かだが、どうやら私たちエジプト人のほうが肯定的な感情を多く示す。日本のような文化に見られる、礼儀としての笑顔の特徴も検出できる。一般に、集団主義的な文化では、集団の中で人々は感情表現を抑える一方、家で一人のときには非常に豊かに表現する。北米や欧州のような個人主義的な文化では逆で、人々は一人でいるときよりも集団の中で感情を豊かに表す。個人が集団の中で目立つことを促す文化的規範があるからだろうか。
では、感情AIはどのように活用されているのだろうか。
1,400を超えるブランドが、動画や広告、さらにはテレビ番組などのデジタルコンテンツに対する消費者の反応を測定・分析するため、私たちの技術を利用している。感情データは、メディア企業やブランド、広告主による広告の改善に役立つ。感情AIはほかの技術にも組み込まれ、感情を認識できるようにする。ソフトウェア開発キット（SDK）を使えば、開発者は誰でも、アプリ、ゲーム、デバイス、デジタル体験に感情AIを組み込むことができる。そうした製品や体験が人の感情を感知し、それに適応できるようになる。この手法により、さまざまな業界で感情AIの活用が急速に広がっている。
次のようなロボット、MabuやTegaは、感情AIを使って、対話する人々の気分や表情を理解している。教育分野では、感情AIが生徒のいら立ちや退屈を把握する。では、学習コンテンツがそれに応じて変化したらどうだろうか。Little Dragon学習アプリは、子どもたちがより対話的で興味を引く方法で言語を学べるよう設計された、初期の適応型アプリの一つだ。
ビデオゲームは私たちを感情の旅へと連れ出すよう設計されているが、プレイヤーの感情に応じてゲーム内容が変わることはない。Nevermindはその常識を覆す。プレイヤーに苦痛の兆候が見られると、バイオフィードバックを取り入れたこのスリラーゲームは、さらにシュールで難しくなる。医療分野では、感情AIは最も大きな影響をもたらす可能性がある。薬効試験や遠隔医療から、うつ病の研究、自殺予防、自閉症に関する研究まで、その用途は幅広い。Brain Powerのチームは、自閉症のある子どもを持つ家庭の暮らしをすでに変えつつある、自閉症支援プログラムを開発した。自動車、小売、さらには法務業界にも、感情認識技術が使われている例は数多くある。
感情はプライベートなものだと認識しており、私たちは技術の仕組みや使われ方について常に透明性を保ちたいと考えている。こうした感情を認識するデジタル体験では、感情を感知する機能を使わない、あるいはオフにする選択肢を人々に提供したい。こうしたソリューションに十分な魅力があれば、人々は自ら利用を選び、価値を得るだろう。
感情AIの未来についてよく尋ねられるが、答えは簡単だ。感情AIはあらゆるところに浸透し、私たちが日々使う技術に深く組み込まれ、バックグラウンドで動作し、テクノロジーとのやりとりをよりパーソナライズされ、関連性が高く、自然で、対話的なものにする。
