今年の 国際コンシューマー・エレクトロニクス・ショーでは、消費者向けロボットが登場し始めているのが見られた。写真を撮るために空へ飛び立つ機械、床を掃除する機械、さらにはウインクしたり会話したりする機械だ。日本企業のソフトバンクは、冗談を言い、4か国語で会話できるロボットを発表する。今ではスマートフォンに話しかけることにもすっかり慣れた。エレクトロニクス見本市が伝えていたのは、市場がついに知能を備えた機械を受け入れる準備が整ったということのようだった。
その後、著名な思想家2人から不吉な警告が発せられた。 スティーブン・ホーキングは警告した 。「完全な人工知能の開発は、人類の終焉を意味する可能性がある」と。一方、 AI投資家のイーロン・マスクは宣言した。「人工知能は、私たちにとって最大の存亡の脅威だ」と。
同じ月、パリにある風刺雑誌『シャルリー・エブド』の編集部でジャーナリスト12人が殺害され、ユダヤ人学校とシナゴーグも襲撃されたことを受け、宗教的過激主義、言論の自由、寛容の重要性をめぐる議論が広く巻き起こった。異なる文化や宗教の間の関係に欠かせない共感は、人間と機械の相互作用の未来を左右する鍵でもある。
知能を持つ機械の台頭
知能を持つ機械の祖先は第二次世界大戦後にまでさかのぼり、初期の例としてW・グレイ・ウォルターの 機械仕掛けのカメ や、ジョン・ホプキンスの 機械仕掛けの獣が挙げられる。後者は充電用のコンセントを探して研究室内を歩き回った。これらは最初期のロボットだったが、デジタルコンピューターではなく、類推回路を基盤としていた。1950年、アラン・チューリングは論文を発表し、チューリングテストを提案した。機械が会話をしながら人間の審査員に自分を人間だと思い込ませることができれば、その機械は本当に「考えている」と見なされるというものだ。
以来、私たちは電卓、洗濯機、炊飯器、組み立てラインのロボット、飛行機の自動操縦システムなど、さまざまな機器の助けに慣れてきた。機器も害を及ぼさないわけではない。産業事故は、ソフトウェアのバグ、セキュリティ上の穴、意図しない動作や判断によって起こり得る。では、機械が意図的に悪意を持つことはあるのだろうか。そうなるように私たちが作らない限り、ない。
知能を持つ機械は、どう作るのだろうか。基本的には、複数のモジュールからなるソフトウェアシステムだ。人間と機械の自然言語による対話を担うモジュールもあれば、ビデオカメラが捉えたものを機械が認識できるようにするモジュールもある。ユーザーの意図に基づいて判断するモジュールや、発話、動作、表情による機械の応答を担うモジュールも考えられる。それぞれが、人間の音声認識、自然な対話、視覚、動作、応答を模倣するために機械学習アルゴリズムを用いるソフトウェアプログラムだ。
多くの場合、それぞれのモジュールは「サヴァン」のように、人間を超える能力を持つ。何百もの言語間の翻訳を学習させたり、途切れることなく話し続けさせたり、何千台もの自動車の部品を組み立てさせたりできる。 IBMのディープ・ブルーは 1997年にチェスの世界王者を破った。IBMのワトソンは、 2011年に米国のクイズ番組『ジェパディ！』で優勝した 。機械知能は多くの分野で人間の知能を超えようとしているように見える。しかし、人間より速く走る自動車、高高度を飛ぶ飛行機、あらゆる情報を探し出せるインターネット検索エンジンと同じく、機械知能にも特定のタスクという制約がある。
単なる助け以上の存在
知能を持つ機械には、単なる助手ではなく、仲間であってほしいとも、私たちはますます望むようになっている。家事の必要を先回りして察知するロボットの使用人がいる未来、年配の人や病人をロボット看護師が世話し、子どもたちがロボット教師から学び、ロボットのバーテンダーが気さくに話しかけながら飲み物を出してくれる未来を思い描くことができる。ストレスを抱えた従業員が、思いやりのあるロボット精神分析医のセッションから恩恵を受けることさえあるかもしれない。
それを実現するには、機械に「共感モジュール」を組み込む必要がある。音声を認識して質問を理解するだけでなく、声に表れたストレスを察知して、「今日は大変な一日でしたか？熱いお風呂に入って、落ち着く音楽を聴くのはどうですか」と尋ねるようプログラムできる。会議の内容を書き起こして議事録を作る機械には、場の緊張を察知して冗談を言うようプログラムできる。家庭用ロボットは、子どもに子守歌や物語を聞かせて眠りへ誘うことができる。
研究者たちは、人間の発話内容だけでなく、そこに込められた感情も理解できる機械の開発に取り組んでいる。高度な機械学習アルゴリズムを備えた嘘発見器のように、声のメロディーや調子、表情、ボディーランゲージから感情の状態を特定するソフトウェアを設計できる。知覚信号から感情を読み取るシステムはまだ初期段階にあるものの、嘘やストレス、さらにはいちゃつく様子の検出では、人間と同等の性能を示しているという研究結果がある。場合によっては、一部の人間より機械のほうが優れている。いつか、脳スキャンに代わる、より侵襲性の低い選択肢になるかもしれない。
一方、感情分析の研究はすでに商業分野で活用され、本、映画、商品を推薦するのに使われている。オンラインで何かを「いいね」したり「よくない」と評価したりするたびに、明示的な感情ラベルが作られ、機械はそれを使ってコンテンツや商品をあなたに勧める。
ロボットは私たちに反旗を翻すのか？
いつか機械は、音声を認識するのと同じほど効率よく感情を認識するようになるだろう。その能力を私たちのために使うか、私たちに敵対するために使うかは、機械をプログラムする人々次第だ。今のところ、知能システムは情報を提供し、人間がより良い判断を下せるようにする目的で作られている。たとえば医療では、患者の病歴、症状、類似した他の症例に関する情報を統合し、医師の診断を助ける詳細なプロフィールを作成するシステムがある。患者が感じている痛みの程度を医師に知らせることも、確かに可能だ。
故障した機械が産業事故を引き起こす可能性に話を戻すと、他の機械装置や電子機器と同様に、安全性とセキュリティの点検を組み込む必要がある。意図せず害を及ぼす行為を機械が実行しないよう、プログラムしなければならない。
人間を助けることだけを目的とする科学者や技術者の手によって、共感力と感情的知性を備えた機械が進化するようにすれば、人々の生活を向上させ、仕事の効率を高める可能性が高まる。機械はあなたを理解し、共感する。過ちを犯せば謝り、先に進む前に許可を求める。命を救うために自らを犠牲にすることさえあるかもしれない。究極の共感の行為だ。
著者： パスカル・ファンは、香港科技大学の電子・コンピューター工学教授。人間と機械の相互作用への貢献により、電気電子技術者協会（IEEE）のフェローに選出された。
画像：2013年3月9日、チューリヒで開かれた「Robots on Tour」展で、人型ロボット「Roboy」の手に触れる子どもたち。ロイター／ミヒャエル・ブフホルツァー
