ソーシャルメディア上の友人は、最新のゴシップや流行を教えてくれるだけだと思うかもしれません。しかし、 本日発表された研究 によると、自然災害が起きた際、友人たちはあなたの命を救う助けにもなり得ます。とりわけ、人気のある友人ならなおさらです。
今日、オンラインのソーシャルネットワークは、私たちのコミュニケーションや情報消費のあり方において大きな役割を果たしています。TwitterやFacebookなどのソーシャルメディアのフィードは、多くの人々、とりわけ若い世代にとって、主要なニュースチャンネルであり、新しい情報源となっています。
では、突然の大災害が起きたとき、オンラインネットワークは私たちに情報を伝えるうえでどれほど有効なのでしょうか。実は、ソーシャルメディア上の友人が大いに役立つことが分かっています。
オンラインのソーシャルメディアが登場する以前から、私たちの社会的つながりは長く研究の焦点でした。1990年代初頭、米国の社会学者 Scott Feld は高校生の友人関係のネットワークを詳細に研究し、後に「友人のパラドックス」として知られるようになる現象を見いだしました。
これは、平均的な人の友人数は、その友人たちが持つつながりの平均数より少ない、というものです。Feldの言葉を借りれば、「あなたの友人は、あなたより多くの友人を持っている」のです。
当初、この発見は、友人と自分を比べる人々が抱く社会的な不足感を説明し、払拭するための興味深い洞察でした。しかし、20年後、この概念ははるかに幅広い応用へと発展することになります。
友人ネットワークとインフルエンザ
「友人のパラドックス」に着想を得た社会科学者の Nicholas Christakis と James Fowlerは、それぞれ現在Yale UniversityとUC San Diegoに所属し、友人のソーシャルネットワークを 季節性インフルエンザの流行を効率的に検知するために活用しました。
彼らの実験では、無作為に選ばれた参加者のグループと、参加者が指名した友人で構成されるグループを比較しました。ChristakisとFowlerは、友人たちのグループの方が、最初に無作為抽出されたグループより早く流行の発生を経験することを発見しました。
考えてみれば、ネットワークのハブ、つまり人気があり、つながりの多い人々が、情報やウイルスの広がりにさらされやすいのは不思議ではありません。「友人のパラドックス」がもたらすのは、そうした広がりを監視する方法を最適化するための、シンプルな手段です。
ネットワークのハブがどこにいるかを知る必要はありません。オンラインネットワークでは、プライバシー制限が設けられている場合、そもそもそれを知る方法がないこともあります。しかし、無作為に選んだ人々に友人の名前を挙げてもらうだけでよいのです。ソーシャルネットワークの統計的・位相的特性のおかげで、その友人グループはより多くのつながりを持ち、ネットワーク科学の用語で言えば、より「中心的」な存在となります。
「友人のパラドックス」はオンラインでも機能する
それ以来、「友人のパラドックス」は大きな注目を集めてきました。昨年の研究では、ChristakisとFowlerが Manuel Garcia-Herranz、 Esteban Moro 、 Manuel Cebrian （NICTA所属）と協力し、このパラドックスがオンラインでも機能することを示しました。私たちは、 Twitterで拡散するハッシュタグの早期検知に有効であることを確認しました。
NICTAの 最適化研究グループによる新たな研究では、この考えをさらに一歩進め、「友人をセンサーとする」手法が、2012年の Hurricane Sandyのような大規模災害の際にどれほど役立つかを調べています。
より多くの人とつながっていることには利点があるのでしょうか。オンライン上の友人が多い人は、早く情報を得られるのでしょうか。その利点はどれほど大きいのでしょうか。こうした問いを、本日 PLOS ONEで発表された私たちの研究で検討しています。
情報源としてソーシャルネットワークに頼る人がますます増え、自然災害の発生頻度も高まるなか、これらの問いへの答えは、緊急時の情報の流れをよりよく管理する道を開く可能性があります。
災害への備え
私たちのグループは、災害への備え、対応、復旧をより効果的にする方法の解明に取り組みました。これには、避難、電力復旧、捜索・救助活動の計画とスケジュール作成が含まれます。
こうした応用には、インフラや物理現象の高度なモデリングだけでなく、そしてこれは極めて重要ですが、人間の行動や情報拡散を正確にモデル化することも必要です。
私たちの研究では、Hurricane Sandyに関する5,000万件を超えるツイートを分析し、「友人のパラドックス」が成り立ち、より早い情報把握に活用できるかを検証しました。そのために、データセットに含まれる全ユーザー間の関係性を再構築しました。次に、無作為に選んだ「対照」グループと、任意に選んだ友人で構成される「センサー」グループについて、ハリケーンに関する最初のツイートまでの平均時間を比較しました。
時間の経過に伴うメッセージ数の分布。挿入図はHurricane Sandyに関するメッセージの日別件数を示す。
NICTA、著者提供
上のグラフを見ると、典型的なサンプルでは、ハリケーンが上陸した日にメッセージ数がピークに達し、センサーグループの活動水準は大幅に高くなっています。センサーグループの累積分布が左にずれていることから、最初のツイートまでの時間では常に先行しており、より早く状況を把握できることが示唆されます。
この「情報把握の先行時間」はそれほど長くなく、3～26時間の範囲で、サンプルの規模と地理的位置によって異なります。
災害の早期警告は、どのようなものでも役立つ
数時間の先行は大したことがないように聞こえます。確かに、ハリケーンほど大きな脅威に対して大規模な対応を整えるには不十分です。しかし、基本的な予防措置を講じたり、地方当局がより適切で個々の状況に合わせた警告を出したりするには、十分かもしれません。
たとえば、シドニー近郊のニューサウスウェールズ州にある Hawkesbury-Nepean のような洪水被災地域で避難計画を立てる場合、2時間の差が、全員を避難させられるか、住民のかなりの部分が浸水地域に取り残されるかを左右する可能性があります。電力復旧では、数時間の違いがしばしば数千万ドルに相当します。
「友人のパラドックス」を使ってネットワークの位相をシンプルな方法で活用すれば、関係当局は事象をより早く検知できるようになります。
今後の目標は、私たちの研究を活用して、熱帯低気圧などの異常気象、山火事、疾病やウイルスの流行、その他ソーシャルメディアが早期警告に役立つあらゆる事象について、差し迫った自然災害を当局により適切に知らせる方法を見つけることです。
しかし、応用は災害だけに限らない
「友人のパラドックス」を活用する応用は、自然災害だけに限る必要はありません。
このパラドックスを使って、つながりの多い人々、いわば「先駆者」や「トレンドセッター」の間で注目を集めているものを、ひと足早く知らせるシステムを想像してみてください。
じわじわと注目を集める新作映画、絶賛の書評が寄せられ始めた希少な名著、新しいレストランや話題の期間限定マーケットなどが対象になるでしょう。
NICTA ORGチームも、まさにそれを行う無料アプリを開発しています。DOXというこのアプリはTwitterのフィードを監視し、「友人のパラドックス」によって、流行のものが一般に広まる前に見つかる場所を特定します。
この2週間で、アプリはメルボルンの「Midsummer Festival」や、NSW美術館の「Pop to popism」展など、いくつかのポップアップイベントを検知することに成功しました。
NICTAはこの秋、まずApple向けにDOXを公開し、その後まもなくAndroidアプリも提供する予定です。
私たちの研究結果は、ソーシャルネットワークの重要性、そしてそれが私たちの生活を形作り、経験に影響を与える仕方を改めて浮き彫りにしています。
ネットワークの特性を研究し、それを有利に活用することは、安全の確保、健康の保護、あるいは単に最新の流行を把握する助けとなるかもしれません。
この記事は The Conversationとの協力により掲載されています。 元の記事を読む。
本記事の掲載は、世界経済フォーラムが見解を支持することを意味するものではありません。
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著者：Manuel CebrianはNICTAの上級研究員。Caron ChenはNICTAの研究員。Pascal Van HentenryckはNICTAの最適化研究グループリーダー。Yury KryvasheyeuはNICTAの研究員。
画像：Twitterのシンボルを背景に携帯電話を持つ男性たちのシルエット。REUTERS。
