今日のスマートフォンには、強力なセンシング機能が備わっています。これらのセンサーを使えば、スマートフォンには、どの程度活動的か、どれだけ眠っているか、どこへ行ったかの記録が残っている可能性があります。そのセンサーが集めるデータを見ると、ある人の通常の行動がどのようなものかを、かなり正確に把握できます。
人がうつ病になると、その行動はしばしば変化します。活動への関心を失ったり、睡眠リズムに変化が生じたり、社会的な交流から身を引いたりすることがあります。普段は手の届くところにある携帯電話は、こうした行動の変化を検出するために使える可能性があります。
最近の 研究 （『Journal of Medical Internet Research』誌掲載）では、スマートフォンによって記録された人の動きや活動が、うつ病に関連する行動の変化を示すかどうかを調べました。その結果、両者は実際に密接に相関していることがわかりました。
スマートフォンを使ってうつ病をどのように検出したのでしょうか？
私たちは参加者28人を募集し、うち14人は抑うつ症状があり、14人はありませんでした。実験の開始にあたり、「患者健康質問票」（PHQ-9）と呼ばれる検査を用いて、参加者の抑うつ症状を数値化しました。PHQ-9は、興味の喪失、絶望感、睡眠の変化、疲労感、集中困難など、うつ病のさまざまな症状の有無を尋ねる9つの質問から成ります。非常によく使われる検査で、直近の診察で受けた方もいるかもしれません。
その後、各参加者のスマートフォンに内蔵されたセンサーが記録したGPS位置情報と携帯電話の利用状況を2週間にわたって収集しました。また、参加者が携帯電話をどれくらいの時間、どれくらいの頻度で使用したかを計算するセンサーも開発しました。このセンサーは、通話を除くすべての携帯電話の活動を追跡しました。
次に、うつ病と関連すると考えられる特定の行動指標を推定するアルゴリズムを開発しました。これらの指標には、地理的空間を通じた移動パターン、2週間の期間中に人が移動した総距離、訪れた場所の数、個人が場所間を移動した速度、そして異なる場所で過ごした時間の長さが含まれていました。
最後に、これらの指標と抑うつ症状の重症度との関係を分析しました。
どの行動がうつ病を特定できるのでしょうか？
私たちは、多くの行動指標がPHQ-9のうつ病スコアと強く相関していることを発見しました。これらには、移動パターン、移動性、異なる場所で過ごす時間、携帯電話の利用時間を捉える指標が含まれていました。
うつ病の程度が高い参加者ほど、移動パターンが不規則でした。たとえば、毎日出勤する時間がその日ごとに異なっていたのに対し、うつ病の程度が低い人は毎日ほぼ同じ時間に出勤していました。
さらに、うつ病の程度が高い参加者ほど、移動性が低く、ほとんどの時間をより少ない場所で過ごしていました。また、携帯電話の利用とうつ病スコアの間にも相関が見られました。うつ病の程度が高い参加者ほど、携帯電話をより頻繁に、より長時間使用していましたが、通話のためではありませんでした。この活動には、テキストメッセージの送信、ゲーム、読書、その他の活動が含まれていた可能性があります。
mHealthを治療から診断へと拡大する
この研究は比較的小規模なサンプルを用いたものですが、携帯電話がうつ病の症状を検出しうることを示す興味深い証拠となっています。
別の 研究 （ダートマス大学によるもの）では、携帯電話のセンサーを用いて学生の生活のさまざまな側面を調べ、睡眠、社交性、身体活動を含む複数の要素がうつ病と相関していることも明らかにしました。ただし、一般人口においてどの日常行動がうつ病と関連するかを知るには、より大規模な集団での検証が今後も必要です。
携帯電話が広く普及するにつれ、医療にとって重要なツールになってきました。これはモバイルヘルス、略してmHealthと呼ばれています。
mHealth介入は 有効であり、多くの欧州諸国やオーストラリアでは国の医療制度の一部となっています。
mHealthは、診断を支援するためにも使われることがあります。たとえば、モバイル遠隔医療では、患者は皮膚の損傷の写真などの情報を、モバイル機器を使って医師に提供できます。
精神保健医療では、mHealthは、SMSまたは専用のスマートフォンアプリを通じて、気分や日々の活動に関する日次の質問票を送信することにより、精神保健の患者を監視するために使われてきました。
しかし、セラピストやコーチによる人的支援がないと、患者はこれらのツールを使わない傾向があります。さらに、患者は気分や行動に関するデータを繰り返し入力する必要があり、その多くは1日に数回であり、これが治療計画への不遵守の大きな要因となっています。
うつ病のリスクがある人にとって、私たちの研究は、本人に何の負担もかけずに健康状態を受動的にモニターできることを意味します。気分、日常の活動、睡眠の質についてデータを入力する必要はなく、ケア提供者は、より個別の支援が必要な行動が見られた場合に確認することができます。
さらに、携帯電話のデータは、臨床医が抑うつ症状やうつ病が時間の経過とともにどのように変化するかを理解する助けにもなりえます。これにより、うつ病の人を支援するより良い治療法や戦略の開発につながる可能性があります。うつ病はかなり一般的で、約 6.9% の米国成人は毎年少なくとも1回の大うつ病エピソードを経験しており、そのため、これは大きな違いを生みうるのです。
抑うつ症状のある患者全体の 3分の2を超える 人が心理的支援を求めていますが、そのうち 70%を超える 人が、高額な費用、交通手段、スティグマへの懸念、動機の欠如など、従来の精神療法を受けることを難しくする障壁に直面しています。
mHealthは、定期的で通常は費用のかかる療法士の診察や移動の必要性をなくし、必要とする人々の居場所で支援を提供することで、こうした障壁の克服に役立ちます。
本記事は、 The Conversationと提携して掲載されたものです。掲載は、世界経済フォーラムによる見解の支持を意味するものではありません。
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著者：Sohrob Saebは、米国のノースウェスタン大学の研究員です。
画像：2013年5月17日、ボスニア中部の町ゼニツァで撮影されたフォトイラストで、男性たちが、Samsung Galaxy S3、Nokia Lumia 820、iPhone 4のスマートフォン（右から左）とともにポーズをとり、ビデオ画面を背にシルエットとして写っている。REUTERS/Dado Ruvic.
