ロボットを制御するものも含め、ソフトウェアシステムは人間の行動における感情の機微を解釈できるようになり始めている。こうした革新は、人間との交流により深いレベルで関われるほど感情知能を備えた機械につながる可能性が大いにある。大半は、『Her』や『エクス・マキナ』に登場するAIのように、私たちを誘惑して恋愛関係に導くものではないだろう。むしろ、そのEQによって、機械であることをすっかり忘れさせてくれる。
人間の感情知能は、自分への認識と他者への認識の均衡である。機械の場合、自己認識は私たちの感情に及ぼす影響を把握することに限られる。たとえば人工知能は、人間の行動を監視し、感情を自らの行動の文脈として正しく解釈することでEQを高める。AIが「目覚める」までは、ほとんどの経済的用途においてこれで十分だろう。
感情分析ソフトウェアメーカーAffectivaのCEO、ニック・ランゲフェルドは、「広告は最も手の届きやすい成果です。研究を収益化し、資金を得るための優れた方法です」と語る。Affectivaは人間の顔のデータを取得し、感情状態の解釈に用いる。こうした知見は、世界規模で400億ドルに上る市場調査業界にとっても非常に価値が高い。しかし、これは始まりにすぎない。
Affectivaは2009年、MIT感情コンピューティング研究所から生まれた。同研究所の卒業生でもあるエリオット・ヘドマンは現在、調査コンサルティング会社mPathを運営している。心と身体の相互作用を研究する精神生理学を用いて、利用者のストレスを検知し、企業がより共感性の高い製品を開発できるよう支援している。ヘドマン氏によれば、この手法の主な対象は医療業界だ。「患者の体験が向上すれば、治療成果も良くなり、再び訪れる可能性も高まります。」
イスラエルのソフトウェア企業BeyondVerbalのCEO、ユヴァル・モルも、医療とウェルネスを感情AIの主要な応用分野と見ている。同社は声のイントネーションのデータを使って、話し手の気分、態度、性格を理解する。人々が毎日大量に話し、音声を容易に取得できることから、音声分析は継続的なモニタリングに適している。「時間の経過に伴う変化を測定できることが、多くの知見につながっています」とモル氏は語る。
モノのインターネットは、こうした技術に多くの機会をもたらすだろう。ラングフェルド氏とモル氏はともに、数兆ドル規模の自動車業界が、製品を通じたドライバーの感情体験の向上にとりわけ関心を寄せていると考えている。電子機器とソフトウェアは、同業界が大きく革新に力を入れる分野だ。 Jiboのような家庭用コンパニオンロボットは、 今年出荷される予定だが、感情に配慮した自動車がもたらす最終的な影響は大きいと予想される。
これが実現する頃には、人々はすでに画面上や没入型ゴーグル内の人間のシミュレーションに慣れているだろう。「フォーチュン500企業の幹部が毎週訪ねてきます」と、スタンフォード大学バーチャル・ヒューマン・インタラクション・ラボのジェレミー・ベイレンソンは言う。「よく尋ねられる質問の一つはAIに関するもので、バーチャルリアリティのキャラクターが真の感情知能を備えるのはいつか、というものです。」こうしたキャラクターは商品を売るだけでなく、教え、指導し、助言するようにもなる。
したがって、人工的な感情知能は、役に立つために人間と同じほど優れている必要はない。ベイレンソン氏によれば、人間の感情の外見とタイミングを、「やりとりを現実らしく感じさせる微細な動き」で模倣する。声、顔、身振り、生理反応は互いに深く補完し合う。AIのEQがうまく機能すれば、それらすべてを結びつけ、人間と機械のコミュニケーションにおける「不気味の谷」を越える助けとなる可能性がある。
この記事は GE Look Aheadとの協力により掲載されています。掲載は、世界経済フォーラムが見解を支持することを意味しません。
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著者：アンソニー・ウィング・コスナーはGE Look Aheadに寄稿している。
画像：英国企業RoboThespianのヒューマノイドロボットが、ハノーバー技術見本市CeBITの開会式で「顔を赤らめる」。REUTERS/Wolfgang Rattay
