自動運転車は自動車業界に革命をもたらすと期待されている。急速な進歩により、ほとんどの人の予想より早く実用的な試作車が登場した。この新興技術に期待される利点には、 より安全で、より速く 、より 環境に優しい 移動手段が含まれる。
これまで、自動運転車をめぐる社会的な議論は、主に技術を中心に展開されてきた。人々は、技術者が間もなく 運転から人間を排除すると信じるよう導かれてきた。しかし、人間工学の研究者、すなわち人々が機械とどのように関わるかを専門とする人々は、自動運転において 人間の要素を無視すべきではない ことを示している。
人間の運転者をなくすことへの高い期待
自動化 とは、機械――ここでは複雑なセンサーとコンピューターの集合体――が、以前は人間が行っていた作業を引き受けることを指す技術用語である。多くの人は、自動化によって人間を完全に置き換えられると考えている。たとえば、自動運転車の開発を主導するGoogleは、試作車から ハンドルを取り外し ている。Mercedes-Benzの 宣伝資料 には、前席が後ろ向きに配置された自動運転車が描かれている。自動運転車をめぐる過熱した期待は、運転者は不要となり、道路に注意を払わずに済むようになるという印象を与えている。
一般の人々も、この考えを受け入れ始めている。 調査 によると、自動運転車の中で読書や映画鑑賞、昼寝などをしたいと考える人がおり、また自動化がこうした気晴らしを 促すことも示されている。 フランスでの調査 では、酔った状態で乗車することさえ利点と見なされていた。
自動化には依然として人間が必要
残念ながら、こうした期待の実現は難しいだろう。プロセスの制御をコンピューターに委ねても、人間が関与する必要がなくなることはめったにない。自動化システムの信頼性は完璧ではない。技術革新に携わる人々は、経験から、自動化が少なくとも時には失敗することを知っている。避けられない自動化の不具合を見越し、Googleは最近、動けなくなった自動運転車のコンピューターが遠隔支援センターに連絡して人間の助けを求める システムの特許を取得した 。
それでも、自動運転車は完璧に走行するという認識は、すでに世間に深く根付いている。ある論評者は最近、 自動車事故による死亡の終焉を予測した。別の論者は、通勤中の「自由時間」がもたらす 経済的な恩恵 を試算した。自動運転技術は間違いなく、高い信頼性を念頭に設計されるだろう。しかし、人間を完全に介在させないほどの信頼性を実現できるだろうか。
自動運転技術の準備状況を示すものとして、最近の事例が広く報道された。Delphiが開発した自動運転車が 米国横断走行を完遂した。技術は道中の99%を問題なく走行したという。これは印象的に聞こえる。だが、道中ハンドルを握って監視していた技術者たちは、路肩にパトカーがいた場合や、工事区間に通常とは異なる線が引かれていた場合など、ごくわずかな場面で緊急に車両の制御を引き継いだ。
こうした状況はめったに起きないが、長距離ドライブでは特に珍しいことでもない。しかし、大規模に導入されれば、個々の自動化の故障率が低くても、米国の高速道路を走る 数億台の車両 に掛け合わされることで、無視できない数の問題が生じる。さらに、現在の最先端の試作車は、1台の車両を安全に走らせ続けることに専念する技術者チームに支えられている。将来、道路を走る自動運転車すべてに専属のハイテク・ピットクルーを付けることはできない。
人間が制御を引き継げる必要がある
自動化技術の欠陥にはどう対処するのだろうか。Googleの遠隔支援センターの特許があるとはいえ、最善の選択肢は人間の運転者が介入することだ。しかし、自動運転車と人間との関わりを設計することは、大きな課題となる。
航空分野から知見を得ることができる。航空機の操縦では、すでに多くの要素がコンピューターに引き継がれているからだ。自動化は、 日常的で反復的な作業には有効であり、特に自動化のミスがもたらす結果が軽微な場合に適している。自動縫製機や食器洗い機を考えてほしい。自動化の失敗が危害につながる可能性がある場合、リスクはより高い。人は不完全な自動化に 過度に依存 したり、実践から遠ざかって、必要なときに 従来のやり方 で作業できなくなったりする可能性がある。
近年の航空機事故のいくつかは、 パイロットが自動化と関わる方法の不備に起因するとされている。たとえば、対処可能な状況で自動化が失敗した際、パイロットが 不適切に対応した ケースである。パイロットが自動化の動作を把握できなくなる状況を表す 「自動化による不意打ち」 という言葉さえ作られた。これは典型的な人間工学上の問題であり、自動化そのものやパイロットそのものの欠陥ではなく、人間と技術の相互作用の設計不備によって特徴づけられる。
機械が作業を引き受けても、人間に求められる仕事がなくなるとは限らない―― 時には、導入前と比べて減りさえしない 。むしろ、仕事の内容が変わる。人間は手作業の代わりに、技術の不具合を検知し修正するために絶えず監視する役割を担う。問題は、人間がこの 退屈な仕事に特に向いているわけではないことだ。自動化から手動制御に戻る運転者が、通常の基本的な運転行動に戻るまで 最長40秒を要する のも不思議ではない。
技術と運転者の協働
こうしたことは、自動運転車が利点をもたらさないという意味ではない。自動運転車は間違いなく運転体験を変えるだろう。しかし、この有望な技術を開発するには、人間工学を考慮しなければならない。たとえば、視覚、聴覚、触覚の情報を組み合わせた マルチモーダル表示 は、自動化が何をしているか運転者に伝えるのに役立つ可能性がある。 適応型自動化 ――コンピューターが一定の間隔で、戦略的に車の制御の一部を運転者に戻す仕組み――によって、人間の関与を保ち、必要なときに対応できる状態にしておけるかもしれない。
現在広まっている技術中心の期待は、自動化における人間の要素に関する膨大な科学的知見を見落としている。航空分野を含む自動化の他の事例から何らかの示唆が得られるとすれば、技術の恩恵を受ける人間を顧みず、技術だけに注目することは逆効果になりかねない。
その代わりに、技術者、研究者、そして一般の人々は、車両の自動化を人間と技術の協働として捉えるべきだ。そこでは、運転者と技術の相互作用を最適化するシステムにおいて、人間が重要かつ能動的な役割を果たす。鍵となるのは、運転者が制御の輪から外れず、自動化システムの状態を把握できるようにする、新しく革新的な方法を設計することだろう。言い換えれば、「自動運転」車にも人間が必要なのだ。
本記事は、 The Conversationとの協力により掲載されています。掲載は、世界経済フォーラムが見解を支持することを意味するものではありません。
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著者：Michael Neesは、Lafayette Collegeの心理学准教授。
画像：2014年5月13日、カリフォルニア州マウンテンビューのコンピューター歴史博物館でのプレゼンテーションに先立ち、Googleの自動運転車の上でセンサーが回転している。ロイター／Stephen Lam。
