データを何よりも優先する時代は終わりを迎え、消費者の価値観の変化に後押しされた「信頼への変革」に取って代わられつつあります。
企業は、プライバシー、安全性、多様性という3つの倫理的柱を優先し、信頼に値することを示さなければなりません。
AIが支配する世界では、信頼と倫理を戦略的推進力として捉える企業が成功します。
デジタル変革は20年にわたり、あらゆる業界に広がってきました。Web2の黎明期に、革新的な企業間取引のスタートアップ、消費者直販の先駆者、ソーシャルメディア・プラットフォームをそれぞれのカテゴリーの頂点へと押し上げましたが、今や新たな波、すなわち「信頼への変革」に道を譲りつつあります。
データを何よりも優先する時代の終焉
デジタル変革によってクラウドコンピューティングの導入が進み、やがて機械学習（ML）が加わり、モノのインターネット（IoT）が拡大しました。その結果、企業や人々に関するデータが大規模に一元化されました。
こうして、広告を収益源とし、Web2、すなわちソーシャルウェブを形作り支配する巨大なソーシャルメディア企業が台頭しました。彼らは膨大な個人データを保有していたため大きな影響力を獲得し、ブランドの成長を後押ししました。この時代には、成長、そして成長のスピードが何よりも重視されました。
デジタル変革の大きな落とし穴は、消費者を商品化したことです。その始まりから進化の過程を通じて、プライバシー、安全性、適切な代表性は後回しにされてきました。消費者の注目が収益を生み出す究極の手段となるにつれ、企業はどんな代償を払ってもデータを抽出することを優先しました。その結果、プライバシー侵害は日常化し、注目を集めるために偽情報が武器として使われ、オンラインの言論空間では偏見と有害性が支配的になっています。
こうした結果を受け、振り子はデータ中心のソーシャルウェブから、私たちが足を踏み入れつつある人々中心のセマンティックウェブへと振れました。新世代は、自らのアイデンティティとデータの尊厳を尊重するよう求めています。
信頼への変革の幕開け
消費者は、自分たちが持つ価値、そしてその価値と信頼に対する見返りとしてどのように扱われるべきかに気づき始めています。それに伴い、クッキーの廃止、プライバシー関連法の導入、そして有害性への対処をめぐるソーシャルメディアとの広範な取り組みが進んでいます。
この新たな環境で企業は、社内外において、プライバシー、安全性、多様性といった倫理的な柱を優先し、次のような取り組みを通じて信頼に値することを示せます。設計段階から同意管理を組み込んでプライバシーを保護すること、強固なコンテンツモデレーションによってオンラインの安全対策を講じること、そして製品設計からアクセシビリティに至るまで、多様性を設計に取り入れて包摂性を高めることです。
人工知能（AI）、IoT、没入型技術を基盤とするセマンティックウェブ、すなわちWeb3の新時代において、消費者のアイデンティティとデータの尊厳を尊重し守る企業は、消費者の信頼を得るでしょう。また、企業が強固な信頼のネットワーク構築に投資すれば、消費者とブランドの間に、情報共有と価値の継続的な交換を確立できます。
生成AIの登場と、信頼への変革の加速
過去6カ月間に、生成AIが一気に普及する転換点を目の当たりにしました。半導体の登場以来、PC、インターネット、クラウド、モバイル、ソーシャル、ビッグデータの各分野の発展を経て、データは爆発的に増加し、この瞬間をもたらしました。膨大なデータの蓄積により、機械、すなわちAIは、私たちの生活を最適化するだけでなく、創造を支援できるようになりました。
この計算技術の革命は、人類文明への影響に対する懐疑を招きました。コードに生じたセキュリティ上の抜け穴、偽情報や有害な内容の急速な拡散、学習に使われた偏ったデータによる代表性への疑問など、初期の兆候が見られています。こうした懸念を受け、安全性と倫理を優先し、信頼への変革を加速させる、より厳格なガードレールへの支持が高まっています。
テクノロジー企業の幹部や一流の科学者たちはこの技術の一時停止を求めました。その「影響が肯定的で、リスクを管理できる」と確信が持てるまで、導入すべきではないと述べています。バイデン政権も、生成AIに対する規制監督を検討しています。「責任を持って利用されるよう、一定のガードレールを設ける必要があることは分かっています」と、商務省通信情報担当次官補のアラン・デビッドソン氏は述べました。
生成AIがもたらす潜在的リスクに対処するため、米議会が公聴会を招集した前例のない速さは、議会がソーシャルメディアを詳しく検討するまでに何年もかかったことと比べると、倫理的な視点から技術を導く必要性がますます緊急の課題になっていることを示しています。
この変革をもたらす技術には、大きな可能性があります。問題は生成AIそのものではありません。より倫理的にすべきなのは、技術の開発規律とその利用です。モデルの学習に使うデータの多様性を確保するため、最初から規律を徹底する必要があります。礼節を保つためにプロンプトと出力をモデレートし、不適切な行動を抑えるために人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）を活用し、世界各地で技術へのアクセシビリティを高める取り組みを進める必要があります。
生成AIの責任ある開発と導入を求める人々の声が示すように、信頼への変革は、社会、企業、政府の意識が明確に変化していることを表しています。この動きが定着するにつれ、次世代の製品、サービス、体験を形作っていくでしょう。今回は、初めから正しい道を選べる可能性があります。
CEOと取締役会がデジタルへの信頼に明確な決意を示す時
CEO、取締役会、経営幹部はいずれも、消費者向けマーケティングから多様性を踏まえた採用、安全対策に至るまで、事業のあらゆる側面に信頼を浸透させる役割を担っています。「信頼」の定義は、社会の変化や技術パラダイムの移行に伴って変わります。信頼への変革を事業で推進するには、経営幹部層に最高信頼責任者の役職を置き、損益責任を持たせることが不可欠です。
かつては後回しにされ、コストセンターと見なされていた信頼と倫理は、重要な利益センター、戦略的推進力、そしてブランドの差別化要因へと急速に変わりつつあります。
今日の企業社会を支配するのは、迅速で効果的なデジタル変革を成し遂げた企業です。同様に、信頼への変革が次世代の勝者と敗者を決めるでしょう。15年後に最も大きな存在感を放つ企業は、今日、積極的に信頼を育んでいる企業です。
