私たちは退屈で死ぬ危険にさらされているのだろうか。推計によると、職業の5%未満しか完全には自動化できない。しかし、仕事の30%は機械が担える可能性がある。働き過ぎの従業員にとって、業務量の削減は魅力的に思える。人間が恒久休暇を過ごすロボット化された未来は、理想郷のように思えるかもしれない。
しかし、認知心理学、神経科学、経済学には共通して、努力にはコストがかかり疲れるという性質を否定的に見る傾向がある。この偏りにより、私たちは努力の価値と、退屈がもたらすリスクの両方を過小評価している可能性がある。
未来は自動化され、能力が拡張されていく。一部の職務は完全に不要になり、多くは部分的に置き換えられるだろう。かつて自動化には難しすぎると考えられていた複雑な作業も、すでに機械が担っている。自動システムは複雑な診断や治療計画を作成し、アルゴリズムは個々に応じた詳細な運動プログラムを組み立て、人工知能を備えたセラピストは、社会不安の克服を目指す患者に低コストのプログラムを提供している。
高所得で、認知的負荷が高く、創造性を要する仕事の雇用は増える可能性が高い。幹部職の役割の最大20%は自動化される可能性があるが、一部の研究によると、このような技術は支援や能力強化に役立ち、より深い洞察、より良い意思決定、生産性の向上を促すと考えられる。機械が情報の流れをより効果的に管理し、創造性、協働、複雑な問題解決に集中できるようにすることで、仕事のストレスは軽減されるかもしれない。こうした資質は、来るべき第4次産業革命に不可欠となる。
低所得の肉体労働の多くでは、今後も人間の労働者が必要とされる。こうした職務を完全にロボット化するには時間がかかる。たとえば、自動運転車が商品を地域の拠点まで運ぶようになる。しかし、安価なロボットの大群が、予測のつかない玄関から入り、階段を上り、小さく錆びた郵便受けにまで届ける「ラストマイル」をこなせるほど賢くなるには、まだ何年もかかるだろう。
最大のリスクに直面するのは、低所得の肉体労働や中所得の仕事に就く人々だ。そこでは、作業の大半が明確に定義され、反復的である。より多くの職務が監督中心となり、短い作業時間が断続的に挟まるようになる。逆説的だが、仕事は努力を要しなくなる一方で、より単調で疲れるものになるかもしれない。
努力がもたらすもの
認知心理学、神経科学、経済学の主流のモデルは、精神的または身体的な努力にはコストがかかると示唆している。選べるなら、私たちは努力を避けようとする。この観点からは、努力を減らす支援技術は歓迎されるだろう。ストレスや疲労が軽減し、自由な時間が増えるかもしれない。ユートピア的な見方をすれば、自動化による豊かさと余暇が広く行き渡る未来が到来するだろう。
関連する歴史的変化を考えると、自動化が人間の活動を完全に置き換えることはめったにないようだ。しかし、人間の仕事のあり方は必ず変える。そうした変化は、意図も予測もされていないことが多い。At ヒンツァ・パフォーマンスでは、努力と動機づけ、認知制御、価値に基づく意思決定、健康状態との関連をますます明らかにする新たな研究を検討している。そこから得られる視点は、仕事の未来に新たな洞察をもたらす。
努力のパラドックス
努力とは、目標を達成するために活動（精神的または身体的）を主観的に強めることと定義できる。目標を達成する。人間の努力を減らす方法に注目するあまり、その利点を見落としている可能性がある。
より少ない努力ではなく、より多くの努力を注いで達成したほうが、結果に大きな満足を得られることがある。「IKEA効果」によると、自分で苦労して組み立てた物には、他人が組み立ててくれた同じ物よりも多く支払う用意があるという。
努力は、それ自体に価値ややりがいがある場合もある。多くの人は、認知的努力をそれ自体のために楽しむ。「認知欲求」は測定可能な特性で、精神的努力を高く評価し、自ら求める傾向と関連している。近年の研究はこの現象に光を当て、努力がなぜ内在的な価値をもたらすのかを理解する助けとなっている。「努力のパラドックス」は、より少ない努力ではなく、より多くの努力を注ぐことで、同じ結果でもより大きな満足が得られる仕組みを探る。また、トライアスロンに出場したり山に登ったりするように、努力を要するからこそ選択肢を選ぶことがある理由も説明する。
努力は習慣になる
努力することを学ぶにつれて、時間とともに、努力をより習慣的に重ねられるようになる。努力は人間のパフォーマンスに重要な役割を果たす。学生は、努力を要する学習に取り組むとより良い学習成果を示す。努力はウェルビーイングの向上と関連し、目標に向けた行動の改善とも結びついている。つまり、気を散らすものや誘惑に流されず、自分が目指すことをよりうまく実行できるようになる。
人間の作業をますます自動化するなかで、何をなくそうとしているのか、その価値を考えるべきだ。努力に伴う前向きな経験を逃したら、どうなるのだろうか。その過程で「努力」の習慣を失い、後々悪影響が生じるのだろうか。
苦痛と眠気の中間
自動化によって、職場の内外を問わず、退屈がますます重要な問題になる可能性がある。これは最近になって指摘されたことではない。産業革命の幕開けに、ニーチェは「機械文化」が労働者に退屈をもたらすと警告した。
退屈にはさまざまな定義があるが、近年の説明では、興味の欠如と刺激に乏しい環境が重なることで起きると考えられる、覚醒度が低く不満を感じる主観的状態とされている。1980年の研究はこれをより簡潔に表現し、退屈を苦痛と眠気の中間に位置づけた。
自動化は従業員の業務量と努力を減らす可能性がある一方で、一因とされている仕事によっては退屈の増加の。安全が極めて重要な環境では、自動システムによって単調さが増すことから、退屈のリスクがしばしば指摘される。2009年には、パイロット2人がノートパソコンに気を取られ、目的地の空港を通過してから90分後に着陸したと報じられた。しかし、より危険性の低いオフィス業務でも退屈はすでに広く見られ、さらなる研究が必要な重要分野と認識されている。
退屈は努力より疲労をもたらすことがある
2017年、研究者たちは脳波計（EEG）を用いて、努力と退屈が被験者の脳に及ぼす影響を観察しようとした。研究者たちは、複数の仮説を立て、退屈は努力と同様の影響を脳に与えると予測した。予想どおり、努力条件の参加者はより大きな認知的努力を払い、退屈条件の参加者はより退屈を感じた。しかし、退屈条件の参加者は当初、努力条件と同程度の疲労を報告したものの、時間がたつにつれて、より強い疲労を報告した。退屈な作業も努力を要するものとして経験されることがあり、この研究結果は、退屈な状態が続くほうが、認知的努力を続けるよりも疲労を招く可能性を示唆している。
退屈の感じやすさには個人差がある。同じ環境でも、極度の退屈を訴える人もいれば、十分な関心を保つ人もいる。また、労働者は退屈を避けたり軽減したりするため、さまざまな方法を取り入れているようだ。最も効果的な方法を明らかにするにはさらなる研究が必要だが、退屈を和らげる取り組みは次の3つに分類できる。
刺激する：より刺激的な副次的作業を導入する。仕事の30%を機械が担うなら、創造性を要する非定型業務により多くの時間を割けるかもしれない。
休息：退屈から回復するのに十分な休憩を取れるよう、作業の予定を組む。
再考：自動化できるからといって、自動化すべきなのだろうか。
自動化を再考する
自動化の拡大を最終目標とする設計者は多い。安全性の向上、精度の改善、コスト削減など、それには多くの正当で論理的な理由がある。しかし、人々のウェルビーイングとパフォーマンスへの影響も考えるべきだ。自動化が人間の仕事を置き換える可能性が高いからだけでなく、退屈の増加が後々深刻な影響をもたらしかねないからだ。
退屈は、次のような重大な健康問題との関連が指摘されている。
- 次の原因による早期死亡：心血管疾患
- 次のリスクの増加：不安やうつ
- 一部の集団における、次の理由：娯楽目的の薬物使用の一因
近年の研究はまた、特定の条件下では自動化がシステムの性能を高めるどころか低下させる可能性を指摘している。
指数関数的な変化
次の3つの傾向が、今後さらに顕著になる可能性が高い。
自動化：自動化できるものは、おそらく自動化される。自動化できないものの価値は、ますます高まる。
能力拡張：高所得で認知的負荷の高い職務に就く人々は、複雑な仕事を支援し能力を拡張する自動システムを使いこなす力によって差別化されるだろう。一方、低所得から中所得の仕事に就く人々は、職務の負担が軽くなる一方で、より単調になると感じるかもしれない。
適応力：世界が変化するなか、私たちはこれまで以上に長く生き、働くようになる可能性が高い。できるだけ長く変化に適応し、新たなスキルを学び続け、ウェルビーイングとパフォーマンスを維持できるよう、主体的かつ賢明な方法で心身をケアしなければならない。
これまでの変革が技術、経済、社会に直線的な影響を及ぼしてきたのに対し、私たちが生み出したデジタル技術は、発展を加速させている。羊毛や綿などの繊維を紡ぐために使われた、まっすぐな木の棒である紡錘の利用がヨーロッパの外へ広がるまでには、1世紀以上かかった。インターネットが地球全体に普及するのに要したのは、わずか7年だった。
技術の革命はどれも課題と機会をもたらし、人間に難しい決断と複雑な判断を求めてきた。自動化を検討する際、実現可能性、効率性、努力、コスト削減が最も重要な指標なのだろうか。努力が少なく、効率的な生活が、より良い生活とは限らない。とりわけ、退屈しているならなおさらだ。
