新たなMITの研究によると、人口の高齢化が顕著に進む地域ほどロボットの導入が広く進んでいる。
ロボットは、産業界で労働者が高齢化したことによる人手不足を補っている。
米国全体では、人口の高齢化がより速いペースで進む都市圏ほど、産業界がロボットへの投資を増やしている。
韓国は、最も急速に高齢化が進むと同時に、ロボット工学の導入も最も広く進んでいる国である。
ロボットやその他の職場の自動化が広がるのは、技術そのものの進歩によるものだと考えるかもしれない。つまり、イノベーションは自然と経済に浸透していく、という見方である。しかし、MIT教授が共著者となった研究は、別の構図を示している。ロボットは、人口の高齢化が顕著に進む地域ほど広く導入されており、高齢化が進む産業界の労働力の不足を埋めている。
「人口動態の変化、すなわち高齢化は、ロボット工学やその他の自動化技術の導入を促す最も重要な要因の一つである」と、MITの経済学者であり、本研究の結果を詳述した新たな論文の共著者でもあるダロン・アセモグル氏は述べている。
この研究によると、ロボットの導入については、国ごとの差異の35%を高齢化だけで説明できるという。米国内でも同様の傾向が示されている。すなわち、人口の高齢化がより速いペースで進む都市圏ほど、産業界がロボットへの投資を増やしている。
「この因果関係を裏付ける多くの証拠を示している。その関係は、まさに高齢化の影響を最も受けており、業務の自動化の機会がある産業によって生み出されている」とアセモグル氏は付け加えている。
論文「Demographics and Automation（人口動態と自動化）」は、次の媒体にオンラインで掲載された。The Review of Economic Studies今後、同誌の印刷版にも掲載される予定である。著者は、MIT研究所教授のアセモグル氏と、ボストン大学経済学准教授のパスカル・レストレポ氏（2016年博士号取得）である。
「驚くべき最先端分野」だが、労働力不足が原動力となっている
今回の研究は、アセモグル氏とレストレポ氏が自動化、ロボット、そして労働力について発表してきた一連の論文の最新のものである。両氏は以前、ロボットによる米国内の雇用喪失を定量化し、ロボットの利用が企業単位に与える影響を分析した。さらに、自動化が生み出す雇用より失う雇用の方が多くなり始めた転換点として、1980年代後半を特定している。
この研究では、主に1990年代初頭から2010年代半ばまでのデータを用い、人口動態、技術、産業レベルの複数の層にわたるデータを分析している。まず、アセモグル氏とレストレポ氏は、労働力の高齢化と60か国におけるロボットの導入との間に強い関係があることを見出した。ここでの労働力の高齢化は、21歳から55歳までの労働者に対する56歳以上の労働者の比率で定義される。研究者らによると、高齢化だけで、国ごとのロボット利用の差異の35%を説明できるだけでなく、ロボット輸入の差異の20%も説明できるという。
特定の国に関するその他のデータも注目に値する。韓国は、最も急速に高齢化が進むと同時に、ロボット工学の導入も最も広く進んでいる国である。また、ドイツの相対的に高齢化した人口は、ドイツと米国の間のロボット導入の差の80%を説明している。
アセモグル氏は全体的な見解として、「我々の研究結果は、ロボット工学への多額の投資が、これが『驚くべき最先端分野』だからではなく、一部の国で労働力、特にブルーカラーの仕事に必要な中年層の労働力が不足していることによって推進されていることを示唆している」と述べている。
アセモグル氏とレストレポ氏は、129か国にわたる多様な産業レベルのデータを分析し、ロボットに当てはまることは、非ロボット型を含むその他の種類の自動化にも当てはまるという結論に至った。
「数値制御機械や自動工作機械など、他の自動化技術を見ても同じことが分かる」とアセモグル氏は述べている。また、重要な点として、同氏は「非自動化の機械、例えば非自動化の工作機械やコンピューターなどについては、同様の関係は見られない」と指摘している。
この研究は、より大規模な傾向を明らかにするものでもあると考えられる。近年、ドイツの労働者は米国より経済的に恵まれている。今回の研究は、労働力不足への対応として自動化を導入する場合と、コスト削減や労働者の代替を目的として自動化を導入する場合との間には違いがあることを示唆している。ドイツでは、ロボットは労働者の不在を補うために職場へ導入されている。一方、米国では、ロボットの導入が比較的多く、やや若い労働力が置き換えられている。
「韓国、日本、ドイツは、ロボット投資のリーダーであり、世界で最も急速に高齢化が進んでいる国々である。これらの国々の労働市場の結果が、米国ほど[悪くなく]なっていることの、潜在的な説明となる」とアセモグル氏は指摘している。
再び米国に目を向けると、
人口動態とロボットの利用状況を世界規模で検証した後、アセモグル氏とレストレポ氏は、同じ手法を用いて、1990年から2015年までの米国内の約700の「通勤圏」（実質的には都市圏）における自動化を研究した。その際、地域経済の産業構成や労働動向などの要因を統制している。
全体として、世界的な傾向は米国国内でも同様に見られた。すなわち、労働力の高齢化が進んだ地域では、1990年以降にロボットの導入が広がった。具体的には、この研究によると、地域の人口の高齢化が10パーセントポイント上昇するごとに、その地域における産業用ロボットの設置・保守を専門とする企業「インテグレーター」の存在が6.45パーセントポイント増加したという。
この研究のデータソースには、複数の国連機関による人口および経済統計が含まれており、国際経済活動に関するUN Comtradeのデータ、国際ロボット連盟による技術および産業データ、そして複数の政府機関による米国の人口動態および経済統計が含まれている。その他の多層的な分析に加え、アセモグル氏とレストレポ氏は特許データも研究し、アセモグル氏の言葉を借りれば、高齢化と自動化関連の特許との間に「強い関連性」を見出した。同氏は、「それは理にかなっている」と付け加えている。
世界経済フォーラムは、第四次産業革命に関して何を行っているのか？
先端技術・イノベーションセンターは、科学者、政策立案者、ビジネスリーダーを結集し、新興技術とその現実世界への影響を理解するための取り組みを行っている。
センターは、協働と実験を可能にすることで、パートナーが研究から得られたイノベーションを、世界共通の課題に対応する実用的な応用へと転換することを支援している。
一方、アセモグル氏とレストレポ氏は、人工知能が労働力に与える影響を引き続き分析するとともに、職場の自動化と経済格差との関係についての研究を継続している。
本研究は、Google、Microsoft、米国国立科学財団、スローン財団、スミス・リチャードソン財団、およびToulouse Network on Information Technologyの支援を一部受けて実施された。
