人工知能は次なる技術的フロンティアであり、世界秩序を左右する可能性を秘めている。AI革命は「最底辺の10億人」を貧困から救い、機能不全に陥った制度を変革する可能性がある一方、不公正を根深くし、格差を拡大させる可能性もある。その結果は、これから起こる変化をどう管理するかにかかっている。
残念ながら、技術革命の管理に関して、人類の実績はあまり芳しくない。世界中の社会に大きな影響を与え、コミュニケーションや仕事、余暇の過ごし方を変えてきたインターネットを考えてみよう。また、経済の一部の分野を揺るがし、長く定着していたビジネスモデルに変化を迫り、まったく新しい産業もいくつか生み出した。
しかし、インターネットは多くの人が期待したような包括的な変革をもたらしていない。貧困の撲滅や、可能にする火星到達といった大きな問題を解決したとは到底言えない。PayPal共同創業者のピーター・ティールはかつてこう述べた。「私たちは空飛ぶ車を望んでいたが、手にしたのは140文字だった」
実際、インターネットはある意味で問題を悪化させてきた。一般の人々に機会をもたらした一方で、最も裕福で権力を持つ人々には、それ以上に多くの機会をもたらした。最近の研究をLSEの研究者たちが発表し、インターネットが格差を拡大させたことを明らかにした。オンラインで最大の恩恵を得たのは教育水準と所得の高い人々であり、多国籍企業は説明責任を免れながら、大きく成長できたという。
とはいえ、AI革命は私たちが必要とする変化を実現するかもしれない。機械が自ら「学習」できるよう、その認知機能の向上に取り組むAIは、すでに私たちの生活を変えつつある。自動運転車（空を飛ぶ車はまだだが）や、仮想パーソナルアシスタント、さらには自律型兵器も実現している。
しかし、これはAIの可能性のほんの一端にすぎない。AIは、私たちがまだ十分に理解できない社会的、経済的、政治的な変革をもたらすと考えられる。AIは新たな産業になるのではなく、既存のあらゆる産業に浸透し、恒久的に変えるだろう。AIは人間の生活を変えるのではなく、人間であることの境界と意味を変えるだろう。
この変革がどのように、いつ起きるのか、そしてその広範な影響をどう管理するのか。こうした問いは、学者や政策立案者を夜も眠れないほど悩ませている。AI時代への期待は、人類のあらゆる問題が解決した楽園のイメージから、人間が生み出したものが人類の存続を脅かすディストピアへの恐れまで、幅広い。
科学上の画期的な発見を予測するのは、極めて難しいことで知られている。1933年9月11日、著名な核物理学者アーネスト・ラザフォード卿は、大勢の聴衆を前に語った。「原子の変換に動力源を求める者は、たわごとを言っている」。翌朝、レオ・シラードは中性子によって誘発される核連鎖反応の着想を提唱し、その後まもなく原子炉の特許を取得した。
一部の人々にとって問題なのは、新たな技術革新は過去のものとは比べられないという前提だ。多くの学者、論客、実務家は、技術現象には固有の性質があり、人間には「理解できず」、また「手を出すべきではない」という、アルファベット社のエグゼクティブ・チェアマン、エリック・シュミットの見解に同意するだろう。
反対に、歴史的な類推を重視しすぎるという誤りを犯している人々もいるかもしれない。テクノロジー分野のライターで研究者のエフゲニー・モロゾフらは、ある程度の経路依存性を想定している。現在の言説がテクノロジーの未来についての考え方を形作り、ひいてはその発展に影響を及ぼすという。さらに、未来のテクノロジーが私たちの物語に影響を与え、自己強化型の循環を生み出す可能性もある。
AIのような技術革新について考えるには、こうした見方のバランスを取らなければならない。合意された語彙と共通の概念枠組みに支えられた、学際的な視点を採用する必要がある。また、テクノロジー、ガバナンス、倫理の相互関係に対処する政策も必要だ。Partnership on AIやEthics and Governance of AI Fundなどの最近の取り組みは正しい方向への一歩だが、必要な政府の関与が不足している。
こうした取り組みは、根本的な問いに答えるために必要だ。人間を人間たらしめるものは何か。極端な効率性の追求、つまり「シリコンバレー」的な考え方だろうか。それとも、非合理性、不完全さ、疑念だろうか。これらは、生物ではない存在には手の届かない特性なのだろうか。
こうした問いに答えて初めて、来るべきAI時代に何を守り、後世に伝えるべきかを見定められる。格差や不安を広げてきた国内外の制度を含め、社会契約の基本的な概念や条件を考え直す必要がある。AIの台頭による広範な変革の中で、私たちは現状を組み替え、より大きな安全と公正を実現できるかもしれない。
より平等な未来を築く鍵の一つはデータにある。AIの進歩は、機械の行動や認知を導くために使える行動パターンを見分ける、人間のオンラインとオフラインの活動に関する大規模なデータの利用と分析にかかっている。AI時代にすべての人々に力を与えるには、大企業ではなく、一人ひとりが自ら生み出すデータを所有する必要がある。
適切な取り組み方をすれば、AIがかつてない規模で人々に力を与えることを確実にできるかもしれない。豊富な歴史的証拠はそうした結果に疑いを抱かせるが、疑うことこそ鍵なのかもしれない。故ジグムント・バウマンはこう述べた。「私たちの生き方における、当然視されている前提を問い直すことは、同胞である人々と自分自身に対して負う務めの中で、最も緊急性の高いものと言えるだろう」
