人工知能は、私たちの生活、仕事、そして人との関わり方を再定義する力を持っていますが、技術の統制されない開発にはリスクが伴います。
世界経済フォーラムのAIガバナンス・サミット（AIGS）は、11月に開催され、AIの主要な課題と議論のポイントを浮き彫りにしました。
これらと同じ課題は、ダボスで開催される2024年の世界経済フォーラム年次総会において、AIがもたらす変革的な影響に関する議論の材料になる可能性が高いです。
人工知能（AI）はあなたの生活を変えるでしょう。それはすでに起きています。問題は、どのように変わるのかという点です。
2023年には、ChatGPTのような生成AIモデルが登場し、ボタンをクリックするだけで詳細なコンテンツを作成できるようになったことで、AIが可能性を再構築する力が一層明確になりました。
これらのモデルは破壊的である一方で、私たちの生活、仕事、そして人との関わり方を再定義する力を持つ技術の応用の一つにすぎません。
11月にサンフランシスコで開催された世界経済フォーラムのAIガバナンス・サミット（AIGS）での議論では、ダボスで開催されるフォーラムの2024年年次総会で取り上げられる主要なAIテーマのいくつかが示されました。
では、AIがもたらす未来の恩恵と危険について、専門家はどのように見ているのでしょうか。
AIの無限の可能性には、未知のリスクが伴う
「AIは人的資本を強化することを可能にし、現代の多くの課題を解決できるように思われます」と、シンガポールの通商産業大臣であるガン・キム・ヨン氏はAIGSの参加者に語りました。
しかし同時に、リスクも生じると警告しました。「コンテンツを迅速かつ大規模に生成する能力は、特に誤情報や偽情報のリスクが高まるなど、新たなリスク要因を生み出すでしょう。
「この技術の適切な利用をどのように促進するかを考える必要があります。しかし、適切に活用すれば、経済や社会を向上させ、労働力がさらに良い成果を上げられるようにする力があります。」
ただし、生成AIの可能性を十分に活かすためには、企業の変革を支援し、この技術を取り入れるために必要なデジタルツールやスキルを提供する必要があると述べました。
過去10年間で、AI技術への投資は指数関数的に増加し、その後、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックの影響で減少しました。
AIイノベーションの前例のないスピードを考えると、あらゆる場面に同じ規制を適用する方法は適切ではありません。
「AI開発を統治するにあたり、機敏で柔軟かつ実践的なアプローチを採用する必要があります」とヨン氏は述べました。
「私たちは世界のコミュニティとして団結し、公共の利益を推進するために技術の開発を集団で導き、安全かつ確実な方法で進めることが重要です。」
AIモデルは協力と信頼の上に構築されなければならない
AIGSでの議論では、AIの対話的かつ段階的な導入に焦点が当てられ、体験による学習を優先し、セールスフォースの社長兼最高法務責任者であるサバスティアン・ナイルズ氏が主張したように、「スピードそれ自体のための速さ」を追求しないことが重要とされました。
「信頼が何よりも優先されなければなりません」と同氏は述べました。
「今、適切な問いを投げかけることで、私たちは望まない未来ではなく、望む未来を創造することができます。」
これは、AI開発に伴うリスクを緩和し、監視し、根本的に理解することを意味すると同氏は述べました。
「私たちは、さらに多国間的で、さらに多くのステークホルダーが関与する仕組みを持つ必要があります。
「AIがすべての社会、政府、企業、コミュニティ、そして人類にもたらす変革の機会は、官民が強力に協力することによってのみ実現できます。
「信頼と包摂性を重視し、平等、持続可能性、イノベーションについて考え、AIに取り組む際にステークホルダーの成功を真に受け入れれば、底上げを図り、企業の成果、人々の成果、社会の成果、市民社会の成果を改善し、真に強力な壮大な目標も達成できると考えます」とナイルズ氏は述べました。
AIの恩恵をすべての人にもたらすには説明責任が不可欠
AIGSの参加者は、AIが既存の社会的・経済的格差を悪化させるのではなく、包摂性を高めるためにどのように開発・展開できるかを検討しました。適切に開発されれば、AIはより公平で平等な社会につながる可能性があります。
民主主義と技術センター（Center for Democracy and Technology）の最高経営責任者であるアレクサンドラ・リーブ・ギバンズ氏は、AIシステムの開発方法に説明責任を組み込む必要があると述べました。同氏は、技術が既存の社会経済的格差を深め、個人の自由や権利を脅かしたり、人々が情報にアクセスしたり、互いにコミュニケーションをとる方法に悪影響を及ぼしたりすることを防ぐために、行動を起こす必要性を強調しました。
「国々がイノベーションの試験場になるという考え方は魅力的ですが、政府には国境内外に住む人々の権利について考える義務があります」とギバンズ氏は述べました。
「既存のデータセットから学習し、パターンを特定し、そのパターンに基づいて判断を下す技術は、既存の社会的不平等を再現する原因となります。」
世界経済フォーラムは、人工知能のためのガードレールをどのように構築していますか。
AI卓越センターは、各分野のリーダーをつなぎ、人工知能の急速な進化と、それが経済や社会に与える影響を理解することを支援しています。AI導入に関連する機会、リスク、トレードオフについて、情報に基づいた対話を支えています。
信頼できる場や協働イニシアティブを通じて、同センターはパートナーが共通理解を構築し、AIの革新と利用に対する責任あるアプローチに向けて協力できるよう支援しています。
「既存のデータセットであまり代表されていないコミュニティにもAIが役立つようにし、それを最初から組み込むことが重要です」と同氏は述べました。「これには、AIシステムが行う情報や提案に既存の偏りが含まれず、さまざまなコミュニティや文化を代表するものとなるよう確保することも含まれます。」
顔認識システムや予測的取り締まりなど、政府による監視へのAIの利用についても、同様の懸念があり、人々の個人の自由や権利を侵害するために技術が使われる可能性があると同氏は述べました。
高度化するAI対応システムにより、誤情報、偽情報、ディープフェイクがボタンひとつで生成される状況が生まれています。
「解決策は技術を禁止することではありません」とギバンズ氏は述べました。ガバナンスは非常に重要であり、「これらのツールを作成する企業といった開発者レベル、この情報をエコシステムに流出させているソーシャルメディア・プラットフォームなどの配信者レベル、そして政府自身が立ち上がり行動することが必要です」と述べました。
