AIの過去5年間の変化と予測される今後の動向を取り上げた新たな報告書が発表された。
コンピューター科学、工学、法律、政治学、政策、社会学、経済学を専門とする世界各地の人々が共同執筆した。
この5年間で、AIは私たちの暮らしにますます浸透し、さまざまな産業に変革をもたらしてきたが、リスクがないわけではない。
人工知能（AI）の現状に関する大規模な新報告書が、発表された。AI版の気候変動に関する政府間パネル（IPCC）報告書と考えるとよい。AIの現在地と、期待される可能性や懸念される危険を明らかにしている。
言語生成や分子医療から、偽情報やアルゴリズムの偏りに至るまで、AIは暮らしのあらゆる側面に浸透し始めている。
報告書は、AIがもたらすリスクを抑え、その恩恵を最大限に活用するため、研究者や政府が慎重に考え、行動しなければならない転換点に私たちは立っていると論じている。
AIを100年間にわたり研究
この報告書は、AI100プロジェクトから生まれた。同プロジェクトは、今後100年にわたってAIが私たちの暮らしに広く及ぼす影響を研究し、予測することを目指している。
AI100は5年ごとに新たな報告書を発表している。最初の報告書は2016年に刊行され、今回は2冊目となる。2点があれば線の方向が定まるように、この2冊目の報告書から、AIが私たちをどの方向へ導いているかが見えてくる。
私たちの一人、リズ・ソネンバーグはAI100プロジェクトを監督する常設委員会の委員であり、もう一人のトビー・ウォルシュは今回の報告書を執筆した研究パネルのメンバーだった。パネルのメンバーは世界各地から集まり、コンピューター科学、工学、法律、政治学、政策、社会学、経済学を専門としていた。
AIの期待と危険が現実になりつつある
報告書は、過去5年間にAIが遂げた目覚ましい進歩を取り上げている。AIは研究室を出て私たちの暮らしに入り込み、「人々、組織、文化に現実世界での影響」を及ぼしている。日々のニュースを見れば、AIの新たな進歩や活用法に関する記事をいくつも目にするだろう。
例えば、自然言語処理（NLP）では、コンピューターが人間らしい自然な言語を分析し、さらには生成することもできるようになった。実演として、私たちはOpen AIのGPT-3システムに、これまでに構築された最大級のニューラルネットワークの一つとして、AI100報告書を要約してもらった。要約が一人称で書かれていて、私たちの自己認識を揺さぶる点を除けば、かなりよくできていた。
今後10年間で、AIは世界中の人々の暮らしにおいて、ますます重要な役割を担うようになると私は考えている。AIを活用したサービスはより一般的になり、AIは世界中の人々の日常生活にいっそう深く組み込まれていくだろう。
それによって大きな経済的・社会的恩恵がもたらされると私は考える。一方で、その恩恵が広く行き渡り、新しい技術によって人々が周縁化されないよう、多くの課題にも取り組む必要がある。
AI研究から得られる重要な知見の一つは、物を作ることは、それがなぜ機能するのかを理解することより容易だという点だ。しかし、AIの応用において成功をどう定義するかは、決して単純ではない。
例えば、医療で症状を分析し、診断を提案したり、治療法を選んだりするAIシステムは、人間が作れるものよりはるかに優れていることが多いが、その成功を定量化するのは難しい。
AIの最近の目覚ましい進歩を示すもう一つの例として、GoogleのDeepMindによる最新の画期的な成果を見てみよう。AlphaFoldは、タンパク質がどのように折りたたまれるかを予測する能力を大きく前進させるAIプログラムだ。
これは生命科学と医学に大きな進歩をもたらし、生命の構成要素を理解する取り組みを加速させるとともに、より迅速で高度な創薬を可能にするだろう。地球上の多くの人々は、SARS-CoV-2ウイルスのスパイクタンパク質が持つ独特な形状が、ウイルスの細胞侵入能力の鍵であり、また、その致命的な拡大に対抗するために開発されたワクチンにも関わることを、痛ましい代償とともに知ることになった。
AI100報告書は、超知能機械や自動化による大規模な雇用喪失への懸念は、現在利用できるものをはるかに超える能力を持つAIが必要となるため、まだ時期尚早だと論じている。報告書が主に懸念するのは、人間を上回る知能を持つ悪意ある機械ではなく、人間より知能の劣る能力不足の機械である。
今回も、AI搭載ツールが民主的な議論や心の健康にもたらすリスクや脅威を示す実例は、ニュースで簡単に見つかる。例えばFacebookは機械学習を使ってニュースフィードを並べ替え、20億人の利用者一人ひとりに、独自ではあるものの、しばしば扇情的な世界観を提示している。
世界経済フォーラムは、最先端技術と現実世界の課題を結び付けるため、リーダーをどのように支援しているのか
フロンティア技術・イノベーションセンターは、科学者、政策立案者、ビジネスリーダーを結集し、新興技術とその現実世界への影響を理解する場を提供する。
協働と実験を促すことで、同センターはパートナーが研究から生まれたイノベーションを、共通の世界的課題に取り組む実用的な応用へとつなげる支援をしている。
行動を起こすべき時は今
私たちが転換点に立っていることは明らかだ。AIの利用拡大によって明らかになりつつある負の側面やリスクについて、真剣かつ早急に考える必要がある。絶えず向上するAIの能力は諸刃の剣だ。ディープフェイク動画のように意図的な害もあれば、人種などに関する偏見を助長するアルゴリズムのように意図しない害もある。
従来、AI研究はコンピューター科学者や認知科学者が担ってきた。しかし、今日AIがもたらしている課題は技術面にとどまらない。この分野の未来を幅広く議論するには、人間の探究に関わるあらゆる領域、とりわけ社会科学を含める必要がある。社会への悪影響を最小限に抑え、良い影響を高めるには、学術界の各分野による検討と、社会からの意見の反映が欠かせない。
AIの開発と応用の方向性を定めるうえで、政府も重要な役割を担う。実際、世界各国の政府はAIがもたらす機会と課題について検討し、対処し始めている。しかし、対応は依然として遅れている。
急速に進化するAIや関連分野の技術がもたらす課題に対処するには、時間と資源をさらに投じる必要がある。政府には規制に加えて、教育も求められる。AIが活用される世界では、最年少から最年長まで、すべての市民が新しいデジタル技術についての知識を身に付けなければならない。
最終的に、AI研究の成功は、気候危機から国家間および国内の格差拡大まで、地球が直面する数多くの難題への取り組みを支援し、すべての人々に力を与えられたかどうかで測られる。
私たちが助けようとしている人々を傷つけたり、その価値をおとしめたりするなら、AIは失敗したことになる。
