スペインの科学者らは人工知能を用いて、道路交通事故に共通するパターンを特定した。
研究チームは機械学習と人工ニューラルネットワークを用い、マドリードとバルセロナの暮らしを映した何時間分もの映像と数千枚の画像を分析した。
結果からは、ドライバーの注意をそらす要素が雑然と配置された都市の道路で、事故の大半が起きていることが示唆される。
AIは大量の情報を処理し、リスク要因を地図上に示すために活用できるため、都市計画担当者による管理が容易になる。
AIに関する国際的なガバナンスについて合意された枠組みがないことは、プライバシー、偏り、倫理に関する懸念を生んでいる。
人工知能(AI)は、道路交通事故(RTA)の削減に役立つことが期待される研究に用いられている。RTAでは約135万人の命が毎年失われている。
スペインの科学者らは、この技術をRTAに共通するパターンの特定に応用した。これは、都市計画担当者が次の取り組みを進める上で指針となる可能性がある。衝突件数を減らし、世界の道路をより安全にするための取り組みだ。
人口が密集した都市部は、今後も長期にわたり仕事や生活条件の改善を求める人々を引き付け続けると予測されており、これは重要な検討事項となる。世界保健機関(WHO)によれば、道路における死者の半数以上は「脆弱な」道路利用者、すなわち歩行者、自転車利用者、オートバイ利用者である。
AIを活用して、より安全な道路を実現する
研究者らは、カタルーニャ・オープン大学(UOC)に所属しており、世界初のオンライン大学である。同大学はAIを導入し、スペインの二大都市における暮らしを映した何時間分もの映像と数千枚の写真を分析した。
昨年はパンデミックによるロックダウンが実施されていたものの、首都マドリードでは1万2,000件を超える交通事故が発生し、31人が死亡した。バルセロナでは5,700件の交通衝突があり、14人が死亡した。
研究者らは、AIの二つの側面である機械学習と人工ニューラルネットワークを組み合わせ、事故件数の多い都市部に共通するパターンを見いだした。機械学習はデータ内のパターンを認識すると適応する一方、人工ニューラルネットワークは、脳が複数層の情報を理解する仕組みを模倣するものである。
人間の専門知識の必要性
UOCの研究では、特定の物理的特徴がドライバーを悩ませており、周囲の環境が雑然としているほど、ドライバーが集中しにくくなることが判明した。ベンチなどのストリートファニチャー、公共芸術、道路沿いの派手な広告、路上駐車された車両は、ドライバーにとって好ましくない注意散漫の要因だとされた。
「明らかなのは、ある場面に存在する個別の要素の数が、その場所で発生した事故件数と相関しているということだ」と、本研究の主任研究者の一人であるハビエル・ボルヘ氏は研究結果について述べた。
本研究は、国連の持続可能な開発目標11(都市を包摂的、安全、強靱かつ持続可能にする)を支持するものであり、スペイン国家交通局(DGT)およびマドリードとバルセロナの市議会の支援を受けた。
AIは重要な知見をもたらす一方で、研究者らは、都市の道路を安全にできるのは建築家、技術者、交通当局、都市計画担当者の専門知識と分析を組み合わせた場合に限られると考えている。
「人工知能は、問題がどこで起こりうるかを突き止めるための非常に強力なツールだと我々は考えているが、それ自体で問題を解決することはできない」とボルヘ氏は述べた。
現実世界の問題を解決するAI
UOCの研究は、機械学習とAIが意思決定者による複雑な現実世界の問題への取り組みを支援している多くの事例の一つにすぎない。
がん医療では、この技術が病気の発症を正確にスクリーニング、特定し、予測するために用いられてきた。科学者はAIアルゴリズムを用いて大量のデータを処理し、傾向を明らかにするとともに、気候変動の潜在的影響に関する情報を共有している。
また、世界の飢餓を防ぐ取り組みも、AIが異なるデータソースを統合できる能力によって後押しされている。これにより、作物の不作や干ばつといった災害について、地域社会が情報に基づいた予測を立てられるようになっている。
ガバナンスと倫理の問題
AIには間違いなく問題解決の可能性があるものの、その適用を調整する国際的なガバナンスが欠如していると、技術の悪用につながりかねないとの懸念がある。個人データの非倫理的な利用、サイバーセキュリティ攻撃、個人情報の盗用は、特に深刻な懸念事項である。
世界経済フォーラムの『グローバル・テクノロジー・ガバナンス報告書2021』は、政府と企業がこれらの問題に対処するために協力する必要があると警告している。同報告書は、ニュージーランド政府がAIアルゴリズムの設計にプライバシー、人権、倫理を組み込んでいる例など、優れた取り組みの分野を指摘している。
このテーマについては、4月にオンラインで開催される世界経済フォーラム「グローバル・テクノロジー・ガバナンス・サミット」でさらに議論される予定であり、同サミットは、AIがもたらす機会と課題に対する官民の協調的アプローチを促進することを目指している。
