スマートフォン業界の大手企業のほぼすべてが、自社の端末は人工知能（AI）、より具体的には機械学習アルゴリズムの力を活用していると、今ではうたっている。しかし、自らAIソフトウェアを実行する端末はほとんどない。だが、まもなく状況は変わるかもしれない。携帯電話やその他のスマートホーム機器向けに機械学習専用のプロセッサーが登場すれば、AIスマートフォンがいつか標準になる可能性がある。
英国の半導体設計企業ARMは、現在のスマートフォンに搭載されるほぼすべての半導体を手がける企業で、今やあらゆるモバイル端末にAIの力をもたらそうとしている。現在、AIアルゴリズムを実行する端末はクラウド上のサーバーに依存している。これはかなり制約の多い仕組みで、オンライン接続の状態によって情報の送受信が左右される。
プロジェクト・トリリウムによって、この処理ははるかに効率化される。内蔵AIチップを使えば、端末はオフラインでも機械学習アルゴリズムを実行し続けられる。これによりデータ通信量が減り、処理速度が上がるとともに、電力も節約できる。
「計算処理の負荷を分析し、どの部分に時間と電力がかかっているのかを特定して、既存のプロセッサーを改善できるか検討しています」と、ARMの機械学習グループ責任者ジェム・デイヴィス氏はに語った。MITテクノロジーレビュー機械学習アルゴリズムを端末上で実行すれば、データが漏れる可能性も低くなる。
携帯電話の定番に
機械学習がモバイル端末にもたらす利点を考えれば、これがモバイルコンピューティングの未来だと考えずにはいられない。しかし、ARMがこの実現に取り組む最初の企業というわけではない。Appleはすでに「ニューラルエンジン」を設計・開発し、iPhone Xのメイン・チップセットの一部に組み込んでいる。このエンジンは、画像処理や音声処理に使う端末の人工ニューラルネットワークを処理する。
Google独自のチップセットも、同社のスマートフォンPixel 2で同様の処理を行う。HuaweiのMate 10には、ニューラル処理ユニットが搭載されており、これは中国のスマートフォンメーカーが開発したものだ。Amazonも近く、独自のAlexa向けAIチップを投入するかもしれない。
MITテクノロジーレビューは、ARMが省エネルギー型モバイルプロセッサーで培ってきた実績により、同社のAIチップがより広く普及する可能性があると指摘している。ARMは設計したチップを自社で製造しているわけではないため、このAIチップの計画を、スマートフォン向け半導体メーカーのQualcommなど、ハードウェアパートナーと共有し始めている。ARMは、2019年初頭までに自社の機械学習プロセッサーが端末に搭載されると見込んでいる。
