1月の頃と比べると、世界の様相は変わっています。
地政学的な情勢は厳しさを増しています。各国政府は技術への依存について、より明確に考えるようになっています。一方、AI、宇宙、その他のフロンティア技術は、インフラや安全保障とますます密接に結びついています。
今号の「フロンティア技術とイノベーション」特集では、今年1月にダボスで開かれた年次総会での大手テクノロジー企業、政府、市民社会の対話を踏まえ、この変化が何を意味するのかを探ります。
また、下にスクロールして、データセンターを電力網の柔軟な支援資源へと変えるスタートアップ、Emerald AIの創業者兼CEO、Varun Sivaramとの対談をご覧ください。
フロンティア技術、地政学の時代へ
過去2年間、フロンティア技術をめぐる議論の主軸は競争でした。最も高性能なモデル、最大の企業評価額、最速の反復サイクルを持つのは誰かが焦点でした。しかし今、より重大な競争の構図が見え始めています。それは、こうした技術を大規模に展開するために必要なエネルギー、インフラ、サプライチェーン、標準、戦略的関係をめぐるものです。
たとえば1月のダボスでは、量子技術をめぐる近い将来の議論は、実用的な計算がいつ実現するかだけでなく、誰が耐量子計算機暗号のセキュリティ標準を定め、誰が移行に備えているかにも焦点を当てていました。宇宙分野では、集中や戦略的依存への懸念が高まるなか、各国政府は自国の打ち上げ能力や通信能力をより重視しています。サイバーセキュリティでは、より強力なツールが、分断の進む地政学的環境に直面し、相互接続性の高いシステムが一様でないリスクにさらされています。
AIをめぐっては、インフラの議論にこの変化が最も顕著に表れています。もはや問われているのは、最も高度なモデルを持つのは誰かだけではなく、それを稼働させ、拡大し、統治し、安全を確保できるのは誰かです。その負担は、イノベーションの議論ではめったに取り上げられない場所にも及んでいます。新設データセンターの近隣での家庭の電気料金の上昇、すでに水不足に悩む地域での淡水需要、そして国の競争力を左右し始めている電力網の制約です。
こうした分野に共通する戦略上の教訓は似ています。相互依存するシステムでは、すべてを自給自足することではなく、何かの分野で不可欠な存在になることが目標です。
スタートアップに注目：Emerald AI
前述したインフラ上の制約の一部は、新世代の企業に新たな機会も生み出しています。2024年に設立され、NVIDIAのベンチャー部門に加え、GoogleのチーフサイエンティストであるJeff Deanらの投資家から支援を受けるEmerald AIもその一社です。同社は、AIデータセンターをより柔軟に電力を利用する施設にするソフトウェアを開発しています。これにより、固定的な需要源ではなく、電力網の状況に応じて対応する資産へと変えるのです。
私たちはVarun Sivaram氏に、実際にどのような形になるのかを聞きました。同氏はEmeraldの創業者兼CEOであり、外交問題評議会のシニアフェローでもあります。同氏によれば、同社の中心的な考え方はシンプルです。エネルギーがAIの最大のボトルネックの一つになりつつあるなら、需要をより柔軟にすることで、AI自体がその圧力の一部を和らげられる可能性があります。
➡️ 課題：AIはインフラの問題になりつつある
国際エネルギー機関（IEA）は、データセンターによる世界の電力需要が2030年までに2倍を超えると予測しています。一方、米国ではすでに送電システムが、新たなデータセンターの建設における大きな制約になりつつあり、地域によっては接続まで長期間待たされます。
Emeraldが事業を展開するのは、こうした環境です。Sivaram氏は、問題は発電量の不足だけではなく、電力網の負荷が最も高まる時間帯と、大規模データセンターに通常求められる柔軟性の低さとの不一致だと主張します。「米国と西側諸国におけるAI革命にとって、電力とエネルギーが最大のボトルネックです」と、同氏はダボスに集まった参加者に語りました。
同社の目標は何でしょうか。システムの状況にかかわらず最大負荷で稼働させるのではなく、AIの処理負荷を電力網の状況により柔軟に対応させれば、ボトルネックの一部を緩和できるということです。
➡️ 解決策：AIデータセンターの電力利用を柔軟にする
Emeraldの中心的な主張は、AIデータセンターは柔軟性を持たせるのに特に適しているというものです。一部の処理は先送りでき、別の場所に移すこともでき、バッテリーや発電設備などの構内資源を使って需要の一部を調整できます。「AIデータセンターには、電力消費を柔軟にする大きな変革の可能性があります。遠隔操作が可能で、ミリ秒単位で応答できます」と、創業者のVarun Sivaram氏は述べます。
Emeraldのソフトウェアは、データセンターが電力をより柔軟に使えるようにします。緊急の作業はすぐに処理し、時間に余裕のある作業は延期したり、速度を落としたりできます。電力が最も利用しやすい場所に応じて、作業を異なる拠点間で移すこともできます。さらに必要に応じて、データセンターはバッテリーや自前のエネルギー源を利用できます。これらを組み合わせることで、システムを円滑に稼働させながら、電力網への負荷を軽減できます。
目的はAIの利用を中断することではなく、電力網に実際の負荷がかかる局面で、より賢く管理することです。
➡️ 今後の展開：実証実験から確かな証拠へ
Emeraldによると、商用データセンターでの実証をすでに4件完了しました。最初の実証はアリゾナ州フェニックスで、Oracle、NVIDIA、Salt River Project、EPRIと共同で実施しました。電力網への負荷がピークに達した日に、AIの電力消費を3時間にわたり25%削減したと同社は述べています。Sivaram氏はこの結果を、利用者に目立った支障を生じさせずにデータセンターが電力網の信頼性を支えられる証拠として示しています。
同社は現在、実証から商用規模への移行を目指しています。Sivaram氏によると、Emeraldはバージニア州マナサスに電力利用の柔軟なAI施設「Aurora」を発表する計画で、NVIDIA、Digital Realty、PJM、EPRIなどがパートナーに含まれます。このプロジェクトは、電力網の状況に応じて対応するコンピューティングが実証段階を超え、将来のAIファクトリーの設計に組み込まれるかを確かめる初期テストと位置づけられています。
「AIを、電気料金を押し上げるため地域社会が近くに来てほしくないと思う悪役から、あらゆる地域社会や電力事業者が、自分たちの電力網にAIデータセンターを誘致したいと思うヒーローに変えたいのです。」
注目すべき3つの兆候
中国のロボット産業が資本市場へ：Unitree Roboticsは上海証券取引所の科創板（STAR Market）に新規株式公開を申請し、42億元の調達を目指しています。同社の売上高は2025年に335%増加し、同年最初の9カ月間はヒューマノイドロボットが売上高の51.5%を占めました。その意義は一社にとどまりません。上場が成功すれば、ヒューマノイドロボット産業にとって初期の公開市場ベンチマークとなり、中国の産業政策がどこに重点を置いているかを示す具体的なシグナルとなるでしょう。
欧州の衛星構想が具体化：ドイツが提案する100億ユーロの軍事衛星ネットワークをめぐり、懸念が高まっています。ブリュッセルでは、EUの安全な通信プログラムIRIS²との重複が懸念されています。より根深い問題は、組織間の重複だけではありません。宇宙が戦略的インフラとして扱われる度合いが高まるなか、各国の緊急性と欧州全体の計画との間で緊張が強まっています。
耐量子セキュリティが近い将来の政策課題に：中国はおよそ3年以内に、国家的な耐量子暗号標準を策定すると見込まれていると、ロイター通信は報じました。金融とエネルギーが初期の優先分野とみられています。これに先立ち、米国は2024年に初の耐量子標準を確定しました。
