モンゴルの遊牧民は、変化へのリアルタイムの対応力を体現しており、機敏で先を見据えた人工知能（AI）政策の枠組みの設計にも示唆を与えうるものです。
遊牧コミュニティが生存のために共有の責任に依拠しているように、モンゴルのデジタル変革は、公平性と利用機会を最優先すべきです。
遊牧民は環境と調和して暮らしており、この原則はAIの開発を導き、その生態系への影響を緩和すべきです。
ゲル（モンゴルの伝統的な移動式住居）の輪が、雲一つない空の下に果てしなく広がる大草原の黄金色のステップに点在しています。近くではラクダが草を食んでおり、それぞれに名前が付けられ、早朝の光の中でそのシルエットが揺れています。風がやむことなく吹き、季節は予告なくやってくるこの果てしない大地では、本能、伝統、そして自然への深い敬意によって形づくられた、動きのなかの暮らしが営まれています。
このような生活様式は、デジタル革命とはかけ離れたものに見えるかもしれません。しかし、人工知能（AI）が世界社会を再構築するなかで、モンゴルの遊牧民の哲学と実践は、適応力、共同体、持続可能性について思いがけない教訓を与えてくれます。
BBCによると、モンゴル人のおよそ40%が遊牧生活を送っています。これは、ますます都市化し、デジタルに重点を置く世界においては驚くべき統計です。モンゴルの遊牧は、移動性、適応力、そして自然との調和した関係によって特徴づけられています。
モンゴルは現在、AIアカデミー・アジアによる「国家AIキャンペーン」の開始を通じて、デジタル変革を積極的に推進しています。これは、教師とソフトウェア技術者を育成する大胆な取り組みであり、デジタル格差の解消と、AIを基盤とした世界で繁栄できるようモンゴル国民を準備することを目指しています。
このキャンペーンは、2029年までに、モンゴル全21県（アイマグ）から、250人のAI技術者と2,250人の教師を育成することを目指しています。
「Girls AI」プログラムはこれまでに150人の少女を育成しており、現在はゴロムト銀行と連携して、モンゴルで最も困難な状況にあるコミュニティから、100人の女性教師と100人の少女を育成しています。同行は過去30年にわたり、モンゴル全土でデジタル包摂の取り組みをすでに進めてきました。
デジタル包摂へのこの取り組みは、モンゴルの遊牧民や農牧民にとって特に重要であり、彼らはすでにドローン、センサー、その他の先進的なデジタルツールを試験的に活用しています。家畜の健康状態の監視、気象データの取得、土地利用の最適化などに用いられています。遊牧民の知恵が、私たちのAIの構築、展開、統治のあり方を形づくることができたらどうでしょうか。
AIの統治に向けた私たちのアプローチに示唆を与えうる、モンゴルのステップからの3つの教訓を以下に紹介します。
モンゴルのデジタル変革に向けた教訓
1. 変動への耐性
遊牧民は、リアルタイムで不安定な天候、変わりゆく放牧条件、季節的な移動の不確実性に適応しています。この考え方は、AIガバナンスにとって貴重な教訓を与えてくれます。技術は猛烈な速さで進化しており、政策もそれに合わせて変わらなければなりません。
欧州連合のAI法は、この適応型ガバナンスの初期のモデルの一つです。この法律は、リスクに基づいて技術を分類し、高リスクのAIシステムに対して、厳格な透明性、安全性、倫理基準を満たすことを求めています。
重要なのは、この法律が意図的に幅広く設計されており、技術そのものと並行して発展するようになっている点です。機関が迅速に方向転換できれば、変化をより的確に予測し、AI時代の混乱をより適切に管理できるようになります。
遊牧民が安定を期待するのではなく変動に備えるように、私たちのデジタルシステムは、安全性だけでなく、機動性と即応性のためにも構築されなければなりません。
2. インフラとしての共同体
モンゴルの遊牧民が客人をもてなすのは、親切心からだけでなく、それが共同体として生き延びる助けになるからです。自然の気まぐれに左右されることが多いため、家族は資源を分け合い、病気や不在の際には互いの家畜の世話をし、共同体の責任を強めるような口承の知識を世代から世代へと伝えています。
この精神は、AIの設計とガバナンスのあり方に示唆を与えるべきです。デジタルインフラは、利用できる人とできない人との既存の格差を助長してはなりません。遊牧コミュニティが、いかなる人や家畜も取り残されないようにしているのと同じく、AIは設計段階から包摂的であるべきです。
遊牧コミュニティと同様に、私たちの技術システムも集団的責任の精神を体現しなければなりません。単に速度や効率を最適化するのではなく、誰一人取り残さないことを確実にすべきです。
AIの未来は、技術的に高度であるだけでなく、文化的に根ざし、生態学的に持続可能で、人間中心のものでなければなりません。
3. 環境との調和
AIが世界的に拡大するにつれ、そのエネルギーと資源の需要の増大に向き合わなければなりません。単一の言語モデルの訓練には、膨大な量のエネルギーが必要となる場合があり、その結果、炭素排出量が増加し、電力網への負荷も高まります。
AIがもたらす環境コストは抽象的なものではありません。米国テネシー州メンフィスでは、イーロン・マスク氏のGrokデータ施設が、厳しい監視の目を向けられています。その理由は、重要な淡水源であるメンフィス・サンド帯水層から取水していることや、ガス火力タービンを使用していることで、住民の間では水資源の枯渇や環境正義への懸念が高まっています。
遊牧生活は、自然界のリズムと限界と切り離せないものです。生存は、大地から搾取するのではなく、大地の声に耳を傾けることにかかっています。この哲学は、AIの未来にも導きを与えるべきです。
AIの開発も同じことを学ばなければなりません。すなわち、イノベーションを管理と責任ある利用に沿わせ、私たちが依存する生態系を消耗させるのではなく、回復させるために技術を活用することです。
モンゴルのモデル：伝統とイノベーションの融合
最近、ハーバード・ビジネス・レビューの記事が指摘したように、「AIが人間に取って代わることはない。しかし、AIを使いこなす人間が、AIを使わない人間に取って代わるだろう」。
この言葉は、差し迫った世界的リスクであるデジタル排除を浮き彫りにしています。介入がなければ、特定の集団全体が取り残される危険があります。これは、緑の革命の際に伝統的な農業知識が失われたことと重なります。当時は、上からの近代化によって、何世紀にもわたる生態学的知恵が消し去られました。デジタル包摂がなければ、AI革命も同じ歴史を繰り返すおそれがあります。
モンゴルは異なる道を歩んでいます。国家AIキャンペーンは、単なる技術的な技能向上プログラムにとどまらず、人間中心で倫理に根ざした運動です。
このキャンペーンは、データ、プログラミング、倫理、デジタルリテラシー、公平性をカリキュラムに組み込み、どれほど遠隔地にあるコミュニティであっても取り残されないようにすることを目指しています。これは、新興経済国が倫理的で包摂的なAIの形成において共に主導するための、力強い青写真となります。
アカデミーとのインタビューで、ケンブリッジ大学の研究者であるアンダー・ビグリ氏は、「AIは、他に類を見ないほど民主化をもたらす可能性を秘めている」と述べています。インターネット接続さえあれば、英国にいても、ゴビ砂漠の最果ての地域にいても、技術の質は同じだからです。
これは、モンゴルのような国々にとって公平な競争の場を整えるものであり、世界のデジタル変革を主導する段階へと一足飛びに進むまたとない機会をもたらします。
AIの包括的な道筋
AIの未来は、技術的に高度であるだけでなく、文化的に根ざし、生態学的に持続可能で、人間中心のものでなければなりません。
モンゴルの遊牧の遺産から学ぶことで、私たちは伝統から切り離すのではなく、集団としての回復力、相互依存、そして環境との調和を強める、デジタルの未来を再構想することができます。
AI時代を賢明に切り抜けるためには、不確実性に直面しながら長く繁栄してきた人々の声に耳を傾け、誠実さをもって適応していかなければなりません。
