AIへの投資:安全性の確保にどう貢献できるか?

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  • 投資家が人工知能を開発・導入する企業に資金を注ぐ中、人工知能(AI)が安全かつ責任ある形で利用されるようにするために、投資家はどのような対策を取るべきでしょうか?

  • Radio Davosの今回のエピソードでは、10億ドル規模の投資ファンドの専務取締役に話を聞き、AIを乗りこなすための「投資家向けプレイブック」の執筆に携わった立場から、投資家がAIについてどのような問いを投げかけるべきかを探ります。

  • ポッドキャストはこちら、または任意のポッドキャストアプリでこちらのリンクまたはYouTubeでお聴きいただけます。

“AIは、すでに莫大な恩恵をもたらしていますが、同時に重大なリスクも伴います。その大きな恩恵を享受し、リスクを軽減したいのであれば、責任をもって導入することが不可欠です。そして、そうすることは思われているほど難しくはありません。”

こう語るのは、カナダ年金制度投資委員会(CPP Investments)で専務取締役兼戦略実行・関係管理部門責任者を務め、世界経済フォーラムが発行した報告書「The Responsible AI Playbook for Investors(投資家のための責任あるAIプレイブック)」の共同執筆者でもあるJudy Wade氏です。The Responsible AI Playbook for Investors(投資家のための責任あるAIプレイブック)は、世界経済フォーラムが発行した報告書です。

この技術には多額の資金が注ぎ込まれていますが、今週のRadio DavosでWade氏は、投資家が政策立案者や大手テクノロジー企業とともに、責任ある導入を確保する上で役割を担っていると説明します。しかも、それは投資家自身の利益にもかなうのです。

Radio DavosにおけるWade氏のインタビューの主なポイントは以下のとおりです。

リスクの特定

Judy Wade:[現状では]大規模言語モデルの開発企業、つまりOpenAIやMetaに多くの注目が集まっています。しかし、実体経済におけるAIの実際の導入にはあまり焦点が当てられていません。率直に言って、利益と潜在的リスクの多くが生じるのは、まさにその領域なのです。

また、投資家として、私たちは責任あるAIの推進において投資家が極めて大きな役割を果たせると強く感じていました。両者を一体として捉えることが重要であり、WEFとの連携は、投資家にとって責任あるAIがどのようなものであるべきかを学び、策定するための素晴らしい場となりました。

これは、実体経済におけるAIの導入が、役に立ち、無害で、誠実なものであることを意味します。その下に多くの要素を組み立てられる、三つの分かりやすい柱だと考えています。実体経済にAIを導入することには非常に大きな恩恵がある一方で、適切なガードレールなしに導入すると、重大なリスクを生むと同時に、恩恵を最大化することにもつながります。

投資家にとってのメリット

Judy Wade:私たちは、この成果が長期的にどのような姿であるべきかを考える必要があります。多くの研究が明らかにしているように、長期的なリターンを求めるのであれば、持続可能なリターンに目を向ける必要があります。例えば、生成AIの最大の恩恵の一つがマーケティングにあると考えるなら、そうした分野の製品にも目を向ける必要があります。

データに偏りがあり、その結果、ターゲットとする顧客層から潜在的に一群の顧客を除外してしまうなら、それは長期的に企業にとって不利益となります。つまり、大きな可能性を秘めた一群の顧客を、利用可能な市場全体から切り捨ててしまうことになるのです。

したがって、投資家としての私たちは、持続可能な(私はこの言葉を広い意味で使っています)リターンについて考えている企業や[ゼネラル・パートナー]を求めています。だからこそ、それが私たちにとって重要なのです。このプレイブックに参加したすべての投資家にとっても、価値がどこにあり、リスクがどこにあるのかを考えずに[…]急いで飛び込むことは、長期的なリターンだけでなく、短期的なリターンにも悪影響を及ぼしかねないという点が強く共感されたと思います。

形式的な対応を超えて

Judy Wade:[私たちの]投資家としての役割は、政策や規制に関する提言を行うことではありませんが、両者は並行して進められるべきだと強く考えています。というのも、規制はまだ流動的であり、今後も進化していくからです。米国内でも27の州が規制を策定中だと思います。また当然ながらEUもあり、それらに先行するのではなく、足並みを揃えることが極めて重要なのです。

しかし、責任あるAIは、法的な要件をチェックすることだけにとどまりません。リスク軽減に戻ると、責任あるAIを導入することは、企業が潜在的リスクを特定し、軽減する助けになります。そして、競争優位性の話に戻ります。偏りのないデータと適切なモデルを用いて責任をもって取り組むことは、実際に競争優位性となります。イノベーションは極めて重要ですが、規制環境の外にあってもなお、欠陥のあるモデルを公開しないよう、安全対策を講じたうえでイノベーションを進める必要があります。

また、ブランドや評判の観点から見ると、一連の原則を持ち、それを消費者に対して明確に示すことも、やはり競争優位性となります。

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