生成AI（GenAI）は、高度な技術や専門スキルをより広く利用可能にしており、小規模チームがより多くの成果を上げられるよう後押ししています。
AIエージェント（意思決定を行い、行動を起こすことができるソフトウェアプログラム）は、企業が専門知識にアクセスし、それを拡大する方法を変えつつあります。
大企業は、柔軟性、機敏性、イノベーションを促進するために、新たなAIツールとオペレーティングモデルを取り入れる必要があります。
より優れた技術と多様なスキルを持つ人材を確保できることは、これまで大企業が小規模な競合他社に対して持つ最大の優位性の一つでした。今日、生成AIは、かつては一部の企業しか利用できなかったこうした資源を、広く利用可能にしています。
この変化はスタートアップを明確に後押しし、「一人ユニコーン」への道を開くと同時に、チームや個人に前例のない形で力を与えることで、大企業もかつてない水準のスピードとイノベーションを実現できるようになります。
進行中の変化を理解することは、リーダーが変化をより適切に乗り越え、人間の創意工夫を高めるAI主導型の企業を構築するうえで役立ちます。
成果志向の新たな技術スタック
生成AIは、先進技術の民主化を加速させています。AI、アナリティクス、自動化をソフトウェア製品に統合することで、成果志向の現代的なITスタックが台頭しつつあります。その中では、大部分が自動化されたワークフローの出力は、単なる事実や数値ではなく、推論や提言となります。
さらに、ソフトウェアへの指示や要求は、コードではなく自然言語で実行できるようになり、プログラマー以外にも利用しやすさが広がっています。
例えば、Cognizant Neuro® AIは、ChatGPT風のインターフェースを用いて、複数の目標と制約を伴う複雑なシナリオを分析するのを支援します。このプラットフォームを使えば、従業員は在庫管理において在庫水準を最適化し、廃棄を減らす方法を特定したり、収益と顧客維持を最大化するために価格を動的に調整したり、顧客の需要に応えるためにサポート要員を効率的に配置したりすることができます。
Cognizant Neuro® AIは、出力として、取り得る行動の一覧を提示し、各行動がビジネスの異なる側面に与える影響とリスクを詳しく示します。このようなツールは、選択肢に関する知見を広げ、迅速に十分な情報に基づいた意思決定を行うために必要な資源を提供することで、従業員の経験をさらに高めるのに役立ちます。
AIエージェント：オンデマンドの専門知識の再定義
AIエージェント（AIシステム内で特定のタスクや機能を実行するよう設計されたソフトウェアプログラム）は、人材を拡大する新たな道筋を提供しています。専門性を持つ労働者による仮想チームを迅速に構築でき、それによってスキルへのアクセスが広がり、補完的な新しいオンデマンドの知識労働の形態が生まれます。
最新のAIエージェントは、リアルタイムで学習・適応し、複雑なタスクに対応するために協働することができます。実際の例として、営業プロセスでAIエージェントを活用することが挙げられます。各エージェントに異なる役割を割り当て、情報収集、ターゲットとなる顧客・市場・競合他社のデータ分析、勝つためのテーマの策定、顧客の異論を予測するロールプレイを行わせ、ウィン・ウィンの戦略群を特定させるのです。
間もなく、従業員はマルチエージェント・アプリケーションを活用し、より速く、大規模に、専門分野の知見にアクセスできるようになります。さらに、マルチエージェント・アプローチは、複雑なシナリオにおいて高度な問題解決と最適化を可能にし、リーダーが繰り返し直面する課題に対して新たな視点を提供できます。
AI企業への影響
AIが企業の力を民主化するにつれ、大企業は一連の差し迫った問いに直面しています。
機敏性を高めながら、データ資産、グローバルな存在感、リスク管理能力といった強みをどのように活かせるか。
AIネイティブの企業と競争するためには、適応力とイノベーションを促進し、それを可能にするためにどのような業務上の変革が必要か。
早期導入者のリスクと新たなオペレーティングモデルへの準備態勢とのバランスを取るために、変革の最適なタイムラインはどのようなものか。
企業のリーダーが検討すべき変化の一部は、以下のとおりです。
この規模の変革がもたらす力の本質は、小規模チームが大きなインパクトを生み出せるようにすることにあります。
Ravi Kumar S、CEO、Cognizant｜Andreea Roberts、マーケティング担当VP、Cognizant
再編された競争環境
短期的には、大企業は資本へのアクセス、確立されたサプライチェーン、リスク分散能力において優位性を保っています。しかし、AIがより機敏な競合企業を後押しするなか、迅速に適応し、独自の強みを活用することが不可欠になるでしょう。
ハイブリッド型のソーシング・モデルが注目を集めており、企業が変革を加速させるための創造的な新しい方法を提供しています。こうしたモデルでは、パートナーが企業による成果志向のITスタックの迅速な開発を支援するとともに、専門性の高いAIエージェントを開発することで支援を提供します。
人間の創意工夫への新たな重視
AIが企業規模の能力へのアクセスを民主化するにつれ、人間ならではの特性の価値も高まります。あらゆる規模の企業が効率性と生産性の向上を享受できる一方で、差別化はますます人間の創意工夫にかかってくるでしょう。
AIネイティブのITスタックは、標準化と、人との対話や独自の個性を通じたカスタマイズの機会を組み合わせることになります。後者は、企業にとって差別化の重要な基盤となるでしょう。
人間の創造性は、今日には存在せず、技術によって実現される、まったく新しい製品やサービスの源泉にもなるでしょう。かつて私たちはこれを「問題発見」と呼びました。AIは既知の課題への対処を支援できますが、私たちがまだ認識していない分野でAIの新たな用途を見いだすのは人間なのです。
チームを後押しする柔軟な組織構造
この規模の変革がもたらす力の本質は、小規模チームが大きなインパクトを生み出せるようにすることにあります。今後、大企業はネットワーク型の体制へと進化していく可能性があります。次の時代の企業は、草の根レベルで高い自律性を持って活動しながらも、深く相互に結びついた、小規模でAIに力を与えられたチームを組み合わせた「ネットワークのネットワーク」となるでしょう。
これらのネットワーク化されたチームは、高速でイノベーションを推進し、新たな製品やサービスを投入し、軽量な方法で新たな収益源を創出することができると同時に、親組織の資源、資本、市場流通網の広がりの恩恵も受け続けられるでしょう。
フォーラムがリーダーのAIへの理解を助け、責任あるイノベーションでの協働を支援する方法
AI卓越性センターは、業界横断的にリーダーを結びつけ、人工知能の急速な進化と、それが経済や社会に及ぼす影響を理解できるよう支援しています。AI導入に伴う機会、リスク、トレードオフについて、情報に基づいた対話を促進しています。
信頼できる場と協働イニシアチブを通じて、センターはパートナーが共通理解を構築し、AIのイノベーションと利用に関する責任あるアプローチで協力できるようにしています。
強力な技術と専門スキルへの幅広いアクセスは、新たな競争の力学をもたらし、人間が機械とともに働く方法の変革をさらに加速させるでしょう。
AI時代に向けて変革を進める大企業にとって、成功は、いかに迅速かつ効果的に適応し、潜在的な混乱を自らの進化の足がかりに変えられるかに、間違いなくかかっています。
