投資家がAIの急速な拡大に向き合う中、責任あるAIは投資判断においてますます重要な検討事項になりつつあります。
責任あるAIとは、有効で信頼性が高く、安全で、公正かつ安全保障上堅牢で回復力があり、説明責任と透明性を備え、説明可能で解釈可能なAIの開発と展開を意味します。
投資家のための責任あるAIプレイブックでは、投資家が責任あるAIにどのように取り組めるかについての示唆が提供されています。
機械学習や生成AIを含む人工知能（AI）は、投資の情勢を変革しつつあります。工場の現場から金融機関に至るまで、この急速に進化する技術は経済全体で導入が進んでおり、前例のない機会とリスクを生み出しています。
この新たな環境で成功するためには、投資家は歩調を合わせる必要があります。それは、AIの仕組みに対する理解を深めるだけでなく、特に生成AIに関連する重大なリスクが確実に軽減されるようにすることを意味します。投資家は、AIが有効で信頼性が高く、安全で、公正かつ安全保障上堅牢で回復力があり、説明責任と透明性を備え、説明可能で解釈可能な方法で開発・展開されることを確保する原則と方針を採用することの重要性を理解しています。これは責任あるAIとして知られるものです。
しかし、多くの企業や投資家にとって、特に生成AIの前例のないほど速い開発速度と、急速に変化する規制および商業環境を踏まえると、どこから始めればよいかを把握するのは容易ではありません。
投資家のための責任あるAIプレイブックは、世界経済フォーラムとCPP Investments Insights Instituteによる共同プロジェクトであり、このギャップを埋めることを目的としています。同プレイブックは、投資家が直接投資のポートフォリオ、投資パートナーとの協働、そしてエコシステム全体において、自らの資本の影響力を行使し、責任あるAIを推進できるし、またそうすべきであると主張しています。さらに、投資家がそれを実行するための実践的なツールと手法も提供しています。
取締役会と投資家はAIへの準備ができていますか？
AIは数十年にわたり水面下で進歩してきましたが、生成AIへの関心の高まりを受けて、最近になって導入が急速に進んでいます。先月のMcKinseyのAIに関するグローバル調査では、回答者の65%が、自社が生成AIを定期的に利用していると回答しており、これは10か月前の割合のほぼ2倍です。調査回答者の4分の3は、今後数年間で生成AIが自社の業界に大きな変化または破壊的な変化をもたらすと予測しました。
しかし、取締役は監督に苦戦しています。取締役の約36%はが2024年に発表した全米取締役協会（National Association of Corporate Directors）の「ガバナンス展望」において、AIを統治が最も困難な分野の一つに挙げています。米国の大企業の15%のみが、この技術に対する取締役会による監督を開示しています。
これらの統計は、企業統治全般について取締役会に責任を求める投資家にとって、懸念材料となるはずです。
責任あるAI：事後ではなく事前の配慮
適切なガバナンスは、取締役会と経営陣が、AIの競争的な導入と潜在的リスクとのバランスを取るうえで極めて重要です。責任あるAIは、そのバランスを実現するための強力な手段です。責任あるAIの原則に基づいて取締役会に明確な期待を設定することで、投資家は根本的な懸念事項が確実に対処されるようにできます。
責任あるAIのもとでは、AI技術は社会的リスクを回避し、倫理基準と法的要件を尊重する方法で開発・利用されるため、潜在的な法的責任が軽減されます。例えば、積極的な責任あるAIの枠組みは、欧州連合のAI法のような新たな世界的規制への不遵守によって生じる、高額な訴訟や罰金を防ぐことができます。
さらに、強固なAIガバナンスは、技術的な失敗から防御することができます。ボストン・コンサルティング・グループ（BCG）による調査では、AI能力の単純な拡大よりも責任あるAIプログラムの拡大を優先する企業は、AIの失敗（AIシステムが企業、従業員、顧客または社会に影響を与える意図しない形で機能する事例）がほぼ30%少ないことが明らかになりました。
エンゲージメント、信頼、価値の向上
責任あるAIの利点はこれにとどまりません。責任を念頭に置いて設計されたAIシステムは、顧客の信頼とブランドの評判を大幅に高めることができます。エコノミスト・インテリジェンス・ユニットの調査によると、顧客が企業の倫理的なAI利用を認識している場合、その企業のブランドにより積極的に関わる傾向があります。また、リピーターになる可能性も高く、売上高の成長と持続的な収益性の両方を後押しします。
最後に、Bain & Companyの調査では、AIに対して包括的かつ責任ある姿勢を取る企業は、AIへの取り組みから得られる利益が2倍になることが明らかになっています。これらの企業のリーダーは、起こりうるリスクを恐れていません。また、ユースケースをより迅速に実装し、高度なアプリケーションを採用することで、AIから価値を得ています。
積極的な責任あるAIへの関与とリーダーシップを通じて、投資家は責任あるAI技術の開発と展開を推進し、これらの革新が企業のパフォーマンスと市場動向に前向きに貢献するようにすることができます。
投資家はどこから始めればよいのでしょうか？ 3つの簡単なステップ
ステップ1：責任あるAIへのコミットメントを策定し、その原則と実践を内部業務に適用します。
ポートフォリオ全体に責任あるAIを統合したい投資家は、AIと責任あるAIに関する知識を深め、それを自社の業務に適用すべきです。これには、投資しない対象を含め、自らの責任あるAIの原則と優先事項を定義することが含まれます。 投資しない対象を含め、自らの責任あるAIの原則と優先事項を定義することが含まれます。
ステップ2：ポートフォリオに対して責任あるAIのデューデリジェンスを実施します。
投資家は、企業や投資パートナーが責任あるAIの原則を満たすためにどのような体制にあるかを評価するため、適切なデューデリジェンスを実施すべきです。
ステップ3：企業、外部マネジャー、そしてより広範なエコシステムと関与します。
企業、外部マネジャー、その他の関係者と協働することで、投資家の影響力を拡大し、AIを活用して得られる価値を最大化することに役立てることができます。
詳細は以下のとおりです：を読む投資家のための責任あるAIプレイブック。
