AIは、競争力と成長を高める新たな機会をリーダーにもたらしている。
EUがAI法の施行準備を進める中、欧州全域でリーダーシップも変化しつつある。
この新たなAI時代には、トップダウンでの信頼と透明性が求められる。
現場から経営層まで、人工知能（AI）はビジネスの世界において変革をもたらす力として台頭し、組織がプロセスを革新し生産性を高める力を与えている。
この変化の規模と範囲は、2024年におけるビジネスリーダーの前提条件を根本から変えつつあり、競争力と成長を高める新たな機会をもたらしている。
こうした機会と並行して、AI、特に生成AIの高度化は新たな脅威とリスクももたらしている。あらゆる分野のビジネスリーダーが、データセキュリティ、プライバシー、倫理、スキルに関する新たな懸念に直面しており、検討すべき追加の責任も生じている。
この点をより詳しく調べるため、IBMは調査を委託した。AI時代のリーダーシップ。この調査では、AI革命が企業のリーダーの役割をどのように変えつつあるかについて、欧州の上級幹部1,600名以上を対象に調査を行った。リーダーは、変化する規制と倫理の状況の中で、AIがもたらす機会を最大限に活かすとともに、潜在的な脅威にも対処しようとしている。
フォーラムがリーダーのAI理解と責任あるイノベーションに向けた協働をどのように支援しているか
AI卓越センターは、セクターを越えてリーダーをつなぎ、急速に進化する人工知能とその経済・社会への影響を理解することを支援している。AI導入に伴う機会、リスク、トレードオフに関する、情報に基づいた対話を促進している。
信頼できる場と協働イニシアチブを通じて、センターはパートナーが共通理解を築き、AIのイノベーションと利用に対する責任ある取り組みで協力できるよう支援している。
欧州におけるAIの成長を後押しする
欧州では、世界で最も革新的な国の10か国中7か国が欧州に位置しており、この地域は、世界初の包括的な規制枠組みを提供する、まもなく採択されるEU AI法を活用するのに適した位置にある。EU AI法。この規制に対する信頼性と明確さは、さらなる投資や新たな参加者を引きつけ、欧州のAIエコシステムにさらなる恩恵をもたらすと見込まれている。
こうした有望な背景を踏まえると、CEOの優先課題の筆頭に生成AIの導入が挙がっているのも不思議ではない。調査対象のビジネスリーダーの82%は、すでに生成AIを導入しているか、今年中に導入する意向を持っている。定型業務を自動化し、従業員がより付加価値の高い業務に取り組めるようにすることで効率を高め、顧客体験を向上させ、成果を改善したいという思いが、この切迫感の高まりの背景にある。
こうした意欲がある一方で、セキュリティとプライバシーに関する懸念が導入のペースを鈍らせている。ビジネスリーダーの88%は自社におけるAIの可能性に期待を寄せているものの、44%はまだこの技術を導入する準備ができていないと感じている。また、データのプライバシーとセキュリティ（43%）、労働力への影響（32%）、倫理的影響（30%）が、ビジネスリーダーが直面する主な課題の上位3つとして挙げられた。ビジネスリーダーは今や、AIの財務面での利点だけに注目するのではなく、それに伴う社会的コストやリスクにも積極的に向き合うことを迫られている。
リーダーシップの新時代
AI時代のリーダーシップには、技術がもたらす倫理面およびセキュリティ面での影響に対処することと、その競争上の優位性を活かすことの間で、経営幹部がバランスを取ることが求められる。この繊細なバランスは、3月に欧州議会で承認されたEU AI法の中核にある。同法は、AIの開発と実装において透明性、説明責任、人間による監視を確保しつつ、欧州におけるイノベーションと競争力の促進を目指している。
同法はリスクベースのアプローチを採用しており、各ユースケースがもたらすリスクの水準に応じて、必要な規制の度合いを決定する。規制は、社会的スコアリングなどの行為を含む禁止対象から、インフラや与信スコアリングなどの分野を含む高リスク、チャットボットやディープフェイクを含む中リスク、そしてAI対応ゲームやスパムフィルターを含む低リスクまで、段階的に設定されている。
こうした枠組みが整う中、ビジネスリーダーは規制遵守を実現するとともに、今後の変化に備えて業務と人材を準備しなければならない。リスクと評判を管理し、今後数年の間に必然的に続くイノベーションと規制の進展に備えて、自社の将来性を確保しなければならない。
フォーラムがリーダーのサイバーリスクの理解とデジタルレジリエンス強化をどのように支援しているか
サイバーセキュリティ・センターは、進化するサイバーリスクとその体系的な影響を理解するため、リーダーが集う信頼できるプラットフォームを提供している。ますます相互接続が進むデジタル社会において、理解と信頼の構築に重点を置いている。
セクターを越えた協働と知見の共有を可能にすることで、センターはパートナーがサイバーレジリエンスを強化し、集団的な対応を必要とする課題に取り組めるよう支援している。
この目標を達成するために、ビジネスリーダーが取り組むべき主な優先事項は2つある。一つ目は、説明可能性、公平性、堅牢性、透明性、プライバシーという5つの柱に基づき、効果的なAIガバナンス戦略を策定することである。これらは、データ利用の透明性、公平な取り扱い、攻撃への防御、システムの透明性、プライバシー保護の促進を目指すものである。
人間による監視に支えられたこれらの柱は、リスクを軽減し、AIシステムの信頼性を確保する役割を果たす。この包括的なガバナンスのアプローチは、責任あるAI導入を促進し、ユーザーや利害関係者の間の信頼を築くとともに、AI技術の倫理的かつ責任ある利用を確保する。
2つ目の、同じく重要な施策は、AI倫理委員会を設置することである。同法自体が一定水準の倫理的遵守を求めている一方で、企業はこの機会を活用して独自の倫理的枠組みを確立すべきである。
これは、現在の実装を導くとともに、将来のイノベーションに向けて明確なガードレールを設定するものとなる。例えばIBMでは、倫理的枠組みによって、追求するユースケース、取引先、そして著作権に対する信頼性の高いアプローチが定められている。こうした基盤を早期に確立することは、将来的な評判リスクや同法違反を防ぐのに役立つ。
スキルに関する責任
また、AIによる変革を円滑に進めるために必要なスキルを労働力に身につけさせることも、明確な責任として求められる。もう一つのIBMの最近の調査は、職場におけるAIに関するもので、ビジネスリーダーの87%が、生成AIと自動化への対応として、少なくとも労働力の4分の1が再教育を必要になると見込んでいることが明らかになった。
AIスキルを身につけた人材は、そうでない人材に比べ、デジタル経済と労働市場において大きな優位性を持つことになる。組織は、この変化するエコシステムに適応できるよう、従業員のスキルアップや再スキル化を支援する責任がある。
ビジネスはこの責務を真剣に受け止めており、95%の経営幹部が、自社に適切なAIスキルを確保するための措置を既に講じていると表明している。また、44%は自らこの技術のスキルアップに積極的に取り組んでいる。この取り組みは、競争と社会の両面から動機付けられており、労働力の大部分が、活況を呈すデジタル経済への参加とその恩恵から排除されないようにすることを目的としている。
法的枠組みが整いつつある今、欧州のCEOや上級ビジネスリーダーは、信頼と開放性をもって変化するAIの環境を乗りこなし、その開発と導入に優れたガバナンス原則を組み込み、倫理的なガードレールを確立し、労働力全体のレジリエンスを構築しなければならない。このリーダーシップの新時代は、トップダウンでの信頼と透明性を求めるとともに、成長と投資収益率にとって重要な要素となる。
