公共部門は、AIの将来を育成し、資金を提供することにますます深く関わっている。
最近の一例として、サウジアラビアは400億ドル規模のAIイニシアチブを設立する可能性がある。
こうした「産業政策」は、一般に国の最も重要な利益に関わる分野に適用される。
3月の最終週、AIの分野では次の二つのことが起きた：ニュースが流れた、計画中のAIスーパーコンピューターに関するもので、その費用は年間GDPがブルガリアを上回るというもの。そして筋金入りのテクノロジー企業のCEOが公然とからかった、AI搭載の歯ブラシを約140ドルで販売されている。
しかし、このCEOが言及したAIの「誇大宣伝サイクル（ハイプ・サイクル）」は、まだピークには程遠いように思われる。いずれにせよ、これを単なる典型的な金融バブルとみなすことは物事の捉え方として正確ではないかもしれない。
もし、別の経験豊富なテクノロジー企業のCEOと同様に、AIが火の発明よりも意義深い発明である可能性があると考えるなら、資金の水門を開け放しておくことに賛成である可能性が高い。
どうやら、あなたは幸運のようだ。
先週時点で、AmazonとMicrosoftが、合計で少なくとも150億ドルを約束したと報じられている。競合する生成AIスタートアップ。そのスタートアップの一社のCEOは、さらに最大7兆ドルを追加で調達しようとする可能性もある（誤植ではない）。その狙いは貴重なチップを、AIシステムのモデル学習に必要なものとして、より潤沢にすることにある。
ベンチャーキャピタル投資家は、新興企業の一群に惜しみなく資金を投じてきた。主要な8社は最近、平均で83倍の、想定年間売上に対する評価額となったのである。
公共部門も、この動きに加わっている。サウジアラビアは報じられたところによると、半導体製造からデータセンターまで幅広い分野に投資するため、400億ドル規模のAIイニシアチブを設立する見通しだという。これは、世界最大級の政府系ファンドからの、この技術に対する際立った信任の表明となるだろう。
ベンチャーキャピタル取引などの民間投資に注ぎ込まれた資金の総額は、2022年までに減少した可能性があるが、AIは世界各国政府にとって依然として最優先課題である。それが的を絞った法律や資金拠出に具体化されると、「産業政策」と呼ばれる傾向がある。
この公的資金は、サウジアラビアのようなファンドの形で、あるいは300億ドルの補助金を通じて支出されうる。米国政府はこれを、AIチップ製造企業の誘致に用いている（EUにも類似した、少なくとも部分的にAIに焦点を当てた430億ユーロの半導体プログラムがある）。
公的支出は、5億4000万ユーロ規模のスーパーコンピューターという形でも行われる。AIモデルの学習用で、例えばEU、フランス、オランダが資金を拠出しているものや、9億ポンド規模の英国版（同国が独自の「BritGPT」を構築することを意図したもの）。インド政府は、多面的な「AIミッション」の資金は、12億ドル相当に相当する。中国のAI関連支出は予測されており、2027年までに380億ドルを超える見込みである。
ちょうど予測が現実を形作るように、膨大な資金もまた同じことをしうる。
今や問題は、誰がその形作りを担うかである。
（大半において）勝者を選ぼうとすること
中国の積極的な産業政策は、深く織り込まれており、その経済構造の一部となっている。世界の他の地域では、ごく最近になってようやく忌避される言葉ではなくなった。
それは米国でも同様で、一部の人々にとっては不満の種である。米国は、ホレイショ・アルジャーの神話が今なお根強いが、特定分野へ政策や納税者の資金を振り向けることは、今や数少ない合意事項の一つとなっており、同国の二大政党が合意できるものの一つである。
実際には米国は、歴史を通じて産業政策にはるかに依存してきた。例えば、インターネットとなったものの本質的な要素への公的投資は、既に数倍の元を取っているとみられる。また、人々は今も日々利用しているのインフラのうち、政府資金によるものでニューディール政策の一環として、ほぼ1世紀前に確立されたものだが、それはずっと順調だったわけではない。
「経済学者は一般に産業政策を好まない。市場が自ずと解決するだろうと言うからだ」と、経済学者のローラ・ダンドレア・タイソンは、今年初めにダボスで開かれた「産業政策2.0」のパネルディスカッションで述べた。しかし彼女はさらに、「市場は国家安全保障の問題に注意を払わない」と付け加えた。
そして、そこが問題の核心である。
AIの潜在的な影響は非常に広範囲に及ぶため、誰も深刻な帰結を、すなわちAIを習得せず、その将来の発展を積極的に形作ることに参加しないことによって直面したいとは考えていない。
ダボスのパネルの他の参加者は、あまり楽観的ではなかった。産業政策について経済学者アダム・ポーゼンが示した最も好意的な見解は、「時に成功と一致したこともあるし、そうでないこともある」というものだった。資金を投じること自体は問題ない。しかし、人々は不快に感じる。政府が国内政治と結びついた「勝者」を支え、そうした繋がりを持たない、より適格な「敗者」を退けるという考えに対して
それでも、産業政策はおそらく役立った、産業革命の火付け役となった。そのため、第四次産業革命でより大きな役割を果たすことも理にかなっているかもしれない。一つには、国内に豊富なベンチャー投資家やスタートアップを欠く国々にとって、競争条件を均す手段になるからだ。
AI疲労の兆候を生じさせかねない動きとして、AI疲労、ベンチャー投資家はもはや、AIスタートアップを大量に支援するだけでなく、AIも活用し、どのスタートアップを支援するかを判断している。懸念すべきもう一つの傾向は、AIの尽きることのないエネルギー需要である。さらに言えば、我々は文字通り枯渇しつつあるのは、AIシステムに与えるオリジナルのコンテンツである。
あまりに圧倒的なものに対して穴を探したくなるのは自然なことだ。しかし、集合的な群衆心理が将来の価値を見極めるのを常に得意とするわけではないのも事実だ（駆け出しの記者だった頃、私はニューヨークの街頭に送られ、当時上場されたばかりのグーグル株をIPO価格で買うかどうか人々に尋ねた。もし買っていれば、そのIPO株は1ドルを30ドルに変えていたはずだった。今後15年にわたって。ほぼ全員が「いいえ」と答えた。）
結局のところ、それは期待の性質に行き着くのかもしれない。AIは本当に研究を革新する鍵であり、人々の全般的な幸福を向上させるものなのか。それとも、雑務をより効率的にこなし、コンテンツ量産工場を運営するための手段にすぎず、その過程で多くの金を懐に入れるだけなのか。もしそれが前者だと本気で信じるなら、投資戦略に関する従来の常識にしがみつくことが、最善の前進方法とは限らない。
サウジアラビアの産業鉱物資源大臣も、産業政策に関するダボスのそのパネルに参加した。彼は簡潔に要約した。それは単に「我々が望むことのいくつかをより速く実現させるための刺激策」だ、と。
AIと産業政策に関するさらなる読み物
さらに詳しい背景については、以下に世界経済フォーラムの戦略インテリジェンス・プラットフォームからの追加読書リンクを示す：
この記事によれば、政府が民間企業の新市場創出能力への信頼を揺らがせる中で、欧州の産業政策は「第二の黄金時代」に入りつつあるかもしれない。ただし、進歩は大きな社会的コストを伴うべきではない。（Social Europe)
この研究によると、人間を唯一無二の存在にしているものの一つは、言語による指示を一度受けただけで新しい課題を遂行できる能力である。つまり、used tomake us unique – AI搭載のロボットも、現在それができるようになりつつあるようだ。(Science Daily)
「私たちがこの業界に参入したのも、未来はより良くできるという根本的な信念があったからだ。」2人のベンチャー投資家は、AIを活用して医療従事者の待遇を改善する方法を論じている（ただし、従事者側は、より「代替可能な」存在になることを受け入れる必要がある）。(Stanford Social Innovation Review)
この分析によると、産業政策は実行可能な政策選択肢として再浮上しただけでなく、研究対象としても関心が高まっており、今後その成功率の向上に役立つ可能性がある。(CEPR)
この記事によると、EU域内で使用されている太陽光パネルの約95％は中国製であり、同記事はこうした依存を減らすためのより賢明な産業政策戦略を提唱している。(Bruegel)
政府はAIへの投資を行うとともに、その活用も進めている。本調査は、特に顔認識技術の利用に対する国民の認識を詳しく掘り下げている。(RAND Corporation)
昨年ChatGPTが世界を席巻した際、多くの政府関係者は不意を突かれたという。同記事は、米国政府が今後、企業が高性能AIアルゴリズムの学習を開始するたびに通知を義務付ける仕組みを詳しく解説している。(Wired)
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