人間と機械の創造性は、いずれも人工知能（AI）を通じて周囲の世界からインスピレーションを得て学習しているが、著作権で保護されたコンテンツで「学習」させる場合、機械はより多くの法的課題に直面している。
既存の法的枠組みは人間の創造性を前提に設計されてきたが、機械の能力によってその枠組みは今や押し広げられており、人間の価値を損なうことなく機械の創造性を受け入れられるよう、枠組みを見直す必要が生じている。
創造的プラットフォームは普遍的にアクセス可能であるべきであり、機械の創造性がもたらす恩恵が公平に分配されること（創造的公平性）、そしてデジタルの未来が包摂的であることを確保すべきである。
機械が私たちの世界からインスピレーションを得ることを許さないことで、私たちは進歩の妨げになっているのではないだろうか？
有機体であれシリコン系であれ、主体に対して、周囲の美しい世界を体験し、そこから学ぶことに対価を課すのは不当に思える。それにもかかわらず、人工知能（AI）モデルの開発者が既存のコンテンツでモデルを「学習」させたことに対して、世界は大きく反発している。批評家は、開発者が学習データを構成するコンテンツを作成した人々に報酬を支払っていないと主張している。さらに、こうした論理に加えて、そのコンテンツの多くが著作権で保護されているという点もある。
AIにおける「学習」とは、AIモデルがデータに基づいて理解し、解釈し、予測を生成するよう教えることを指す。このプロセスこそ、AIモデルやより広く機械が私たちの世界を経験する仕組みである。
人間に関しては、私たちが経験するすべてのものが、新しいものを創造する方法に大きな役割を果たしている。インスピレーションは、人生における実に多様なもの、人々、経験を通じて得られるが、そうした一つひとつのやり取りや創意の瞬間ごとに対価を支払うことは求められていない。もしそうなれば、創造のプロセスは損なわれてしまうだろう。
もしインスピレーションに値札がついていたら
たとえば音楽アーティストのエド・シーランのような、どの創造的な個人を考えてみよう。彼は多様なアーティストに触れ、インスピレーションを得てきた――ダミアン・ライスからエミネムまで――その生涯を通じた経験が、彼を世界で最も成功し影響力のある音楽家の一人、そして数多くの受賞歴を持つ存在へと導く独自の音楽スタイルを形作ってきた。
もしシーランが、自分にインスピレーションを与え、そこから効果的に学んだすべての人々に支払いを済ませてからでなければ演奏できなかったとしたらどうだろうか？彼は訴訟を起こされたことがある。楽曲「Thinking Out Loud」が、マーヴィン・ゲイの作品に類似していると主張されたのである。しかし、シーランには責任がないと判断された。あるワシントン・ポストのオピニオン記事は、この訴訟を「西洋文明への脅威」と評し、また、誰かが先に使ったという理由で、画家に赤色を使うための料金を支払わせるようなものだと述べた。
もし、どの芸術家、作家、俳優も、自分にインスピレーションを与えた全ての人に対価を支払ってからでなければ創作を始められないとしたら、あるいはインスピレーションに値札がついているとしたら、想像してみてほしい。新しいものを創り出すことは、富裕層だけが手にできる贅沢になり、それは私たちの世界をどのように変えるだろうか。
機械にとって、このシナリオは仮定の話ではなく、現実である。多数のAI企業が、著作権で保護されたコンテンツでモデルを学習させたとして訴えられている。例えば、「ザ・ニューヨーク・タイムズは、OpenAIとMicrosoftを提訴した。同紙は、同社のAIツールが許可なく同紙のコンテンツを利用していると主張している。ゲッティイメージズは、Stable Diffusionの開発元であるStability AIを提訴した。同社は、著作権で保護された画像ライブラリを使ってStable Diffusionモデルを学習させたと主張している。
フェアユースか？
被告となるAI開発者側は、ウェブコンテンツを用いたAIの学習は「フェアユース」に当たると主張している。フェアユースとは、特定の状況において、著作権で保護された素材を許可なく利用することを認める法的規定である。
これらの訴訟は、シーランの事例と本当にそれほど違うのだろうか？もし違わないのであれば、これらのAI訴訟を、私たちの将来の文明への脅威と捉える人もいるかもしれない。そして、機械を人間と同様に扱うべきかどうかを問うべき時が来ている。
過去数年間のAIの急速な発展を踏まえると、機械の創造性を解き放つことは、前例のない進歩につながりうる。例えば、環境変化の正確な予測、医薬品や治療法の開発、あるいは人間の感情に新たな形で響く音楽を作曲したり芸術作品を生み出したりするアルゴリズムなどである。しかし、それは雇用市場、社会、そして私たちの価値や目的に対する感覚全般にとって何を意味するのだろうか？
シリコン系の存在が人間に取って代わるのは、まだ遠い未来のことかもしれない。しかし、機械が私たちの世界から学べるようにするための最善の方法について、考え始めることはできる。それは、イノベーションを阻害することなく、人間によるものであれ機械によるものであれ、創造性とイノベーションが妨げられずに花開くことを可能にするためである。
私たちが機械と創造の世界を共有し始めるにあたり、機械が生み出せるものへの普遍的なアクセスを確保することは、包摂的なデジタルの未来を築くために不可欠となるだろう。
Faisal Kazim、UAE第四次産業革命センター責任者兼ドバイ未来財団未来予測部門ディレクター
創造性の源泉
現行の法的枠組みは、人間の創造性が芸術的・知的創作の唯一の源泉であった世界を前提に設計されたものであり、機械の能力によってその限界まで押し広げられている。近年の法廷闘争は、創造性、所有権、インスピレーションの本質をめぐる、より大きな問題の表れである。この問題に向き合わない限り、対立する見解や大規模な訴訟は続くだろう。
機械の創造性を受け入れつつ、人間の目的と価値を維持できるよう、法的・倫理的枠組みを再考するためには、著作権者、AI開発者、法律専門家、政策立案者、一般市民の代表者など、多様な利害関係者による対話が必要である。
さらに、私たちが機械と創造の世界を共有し始めるにあたり、機械が生み出せるものへの普遍的なアクセスを確保することは、包摂的なデジタルの未来を築き、世界のあらゆる地域から台頭する新進の才能への道を開くために不可欠となるだろう。それにより、機械がもたらす恩恵が公平に分配されることが保証される。
したがって、地理的・社会経済的な障壁にかかわらず、才能の台頭を支える、創造的プラットフォームが普遍的にアクセス可能な環境を育まなければならない。
本稿に示された見解は著者個人のものであり、特に断りのない限り、アラブ首長国連邦第四次産業革命センターまたはドバイ未来財団の見解を必ずしも代表するものではない。
