ある理論によれば、世界は50年ごとに技術革命を経験しており、そのたびにスキル、仕事、産業が覆されることへの懸念が生じています。
生成AIは前身の技術とは異なる能力を持っているため、その登場は労働者にとっても同じ軌跡をたどるのでしょうか。
ある専門家が、生成AIがどのように社会の各分野に生産性向上をもたらし、社会のバランス輪として機能しうるかを解説します。
経済史家のカルロタ・ペレスによれば、過去250年の間に世界は5つの技術革命を経験してきました。各革命はおよそ半世紀ごとに起こり、相互に関連する複数の技術を結びつけ、社会経済の大きな変化をもたらしてきました。ペレスは、これらの革命の初期段階では、スキル、仕事、産業が覆されるのではないかと人々が懸念するのが常であり、そしてそれには相応の理由がある、と指摘しています。
この長い歴史的パターンを踏まえると、前身の技術とは大きく異なる能力を持つ生成人工知能（生成AI、GenAI）も、同じ軌跡をたどるのでしょうか。その恩恵は、すでにデジタル技術への完全なアクセスと習熟を備えている経済的に恵まれた層に主に行き渡るのでしょうか。
2024年に生成AIが主流となり始める中で、私はこの技術がこの傾向を打ち破り、社会全体の平等化装置となりうると考えています。その理由をいくつか挙げます。
生成AIがこれまでとは異なる技術的破壊をもたらす理由
まず、生成AIには、その圧倒的な生産性向上力など、従来の技術の波とは異なる特性があります。
オックスフォード・エコノミクスとの提携のもと、コグニザントは生成AIの経済的影響を分析し、米国においてこの技術が米国の国内総生産（GDP）に最大1兆ドルを上乗せし、2032年までに労働者の生産性を10%、全要素生産性を3.5%押し上げると予測しています。経済のパイを拡大することは、すべての人にとっての繁栄への重要な道筋であると広く考えられています。
また、生成AIは利用が簡単です。かつて人々がAIを効率的に利用するにはプログラミング言語を知っている必要がありましたが、もはやその必要はありません。現在では、利用可能な最も強力なAIツールのいくつかを使うのに自然言語の知識だけで十分です。
AI専門家のアンドレイ・カルパシーは、「最も新しく熱い プログラミング言語は英語である」と指摘しています。そのため、無料で利用できる生成AIの一部（マイクロソフトのBingやグーグルのBardなど）の存在も手伝い、AIを使って問題を解決することははるかに容易になり、より広く利用可能になりました。
生成AIがもたらす生産性向上
言うまでもなく、企業による生成AIの導入が進むにつれ、労働者は大きな適応を迫られることになるでしょう。
昨年まで、ほとんどの職場の業務は生成AIによって支援または自動化されることはありませんでした。しかし、コグニザントの調査によれば、2032年までに生成AIは、より多くの業務に影響を与えるとともに、それらをより高い度合いで自動化できるようになると予測されています。
当社の調査によると、今後10年間で、仕事の90%が何らかの程度の変化を経験する可能性があります。入門レベルの数字処理担当者から事業部門の責任者、さらにはCレベルの経営幹部に至るまで、誰もが今後10年間で仕事の内容が変化していくでしょう。
しかし、従来のコンピュータ化の波とは対照的に、生成AIに伴う生産性の向上は、経験の浅い、スキルの低い労働者に不釣り合いなほど大きく行き渡るように思われます。
全米経済研究所（NBER）の最近のワーキングペーパー「Generative AI at Work」で、著者らは、生成AIはスキルの低い人々に恩恵をもたらすと結論づけています。生成AIシステムは、「最も生産性の高い［カスタマーサポート］担当者の行動パターンを捉えて広めることで機能し、それには、コンピュータ化の初期の波による自動化の対象にならなかった知識も含まれる」からです。
生成AIは、この機能を利用しない人々と比べて、経験の浅い労働者が経験曲線をより速く進むことを可能にし、個人の学習を加速させるように思われます。
同様に、MITのワーキングペーパー「Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence」は、「ChatGPTが生産性の分布を圧縮し、能力の低い労働者により大きな恩恵をもたらすことで、労働者間の不平等は縮小する」ことを示唆しています。
生成AIは「偉大な平等化装置」なのか？
この初期の研究が示すように、生成AIがスキルや生産性の低い人々に対して非対称的に恩恵をもたらすのであれば、どのような社会的変化が生じうるでしょうか。教育改革者のホレス・マンの言葉を思い起こすことができます。彼は、「教育は、人間が生み出したあらゆる装置の中でも、人間の状況を平等にする偉大な平等化装置であり、社会機構のバランス輪である」と述べました。生成AIは、社会の新たなバランス輪となりうるでしょうか。
私はそう考えています。特に、生成AIの仕組みをわかりやすく説明し、どこでどのように導入されているかを透明化し、技術による弊害を緩和することに取り組み、そして何より、大規模な新世代のリスキリング・プログラムを展開できれば、その可能性は高まると思います。
これはどのように実現しうるのでしょうか。従業員の仕事生活に対する任意の付加的な要素としてではなく、リスキリングは、誰もの勤務日の不可欠な一部となる必要があるでしょう。
企業は高等教育機関と提携し、特定のスキル分野のカリキュラムを継続的に刷新することができるでしょう。組織は政策立案者、政府関係者、規制当局と協力し、生成AIのスキルを教えるだけでなく、多くの業務がGenAIによって完全に自動化される可能性の高い職務について、新たなキャリアパスを確立する共有の「アカデミー」制度を構築できるでしょう。
生成AIは、人々の既存の強みを伸ばし、弱みを目立たなくするように柔軟に導入できることを念頭に置くべきです。それによって、幅広い職務において、さまざまな認知能力を活用できるようになります。
AIへの信頼を高めることも、その有益な効果が優位に立つことを確実にするうえで極めて重要になるでしょう。そのため、コグニザントは最近、米国の消費者1,000人を対象に調査を実施し、生成AIに対する信頼と理解のレベルが、消費者のこの技術に対する認識にどのように影響するかを明らかにしました。
期待と懸念の間で意見は分かれているものの、消費者の大多数は、生成AIによって他の技術がより使いやすくなるだろうという点には肯定的です。半数以上が、生成AIによってイノベーションへのアクセスが向上し、教育にも恩恵がもたらされると答えました。
また、半数以上が、人々がこの技術を使ってスキルを補い、高めることができるため、高収入の仕事に就くことがより容易になるということにも同意しました。しかし、大多数は、生成AIの広範な利用によって仕事をめぐる競争が激化する可能性があると答えており、これは生成AIがスキルの民主化を可能にする力を持つことの表れかもしれません。
フォーラムがリーダーのAIへの理解と責任あるイノベーションに向けた協働をどのように支援しているか
AI卓越センターは、業界横断的にリーダーをつなぎ、急速に進化する人工知能と、それが経済や社会に与える影響を理解する取り組みを支援しています。AI導入に伴う機会、リスク、トレードオフについて、情報に基づいた対話を促進しています。
信頼できる場や協働イニシアチブを通じて、同センターはパートナーが共通理解を深め、AIの革新と利用に対する責任あるアプローチに向けて協力できるよう支援しています。
生成AIが知識、スキル、生産性を大きく拡大させる可能性を踏まえると、この技術は時間の経過とともに、より多くの人々をより高い報酬を得られる仕事へと導くように思われます。
たとえば生成AIアシスタントの助けを借りれば、看護師が医師の業務をより多く引き受け、医師は複雑な症例や集中的な患者との対話により多くの時間を割けるようになり、医療の質全体の向上につながると想像できます。
生成AIはデジタル・ディバイドの終わりを意味するのでしょうか。
もちろん、生成AIの進化はまだ初期段階にあります。それでも、楽観的な私は、この技術が長年のデジタル・ディバイドを埋め、より多くの人々が好待遇の仕事に就けるようにすることで社会的流動性を大きく高め、同時に最も高い資格を持つ人々が得ている賃金プレミアムを縮小させることができると信じています。
その結果として、生成AIは、かつて最も高学歴の人々の独占領域であった知識労働を自動化することによって、一部の最高学歴者が担う仕事の報酬を押し下げる可能性もあります。したがって、社会経済的な下限を引き上げ、上限を引き下げることにより、生成AIは時間の経過とともに社会の新たなバランス輪となるかもしれません。
