Future of Jobs survey 2023では、今後5年間に労働者にどのようなスキルが必要になるか、また労働者の研修にどれだけ投資するかを企業に尋ねた。
企業が研修予算を投じる計画のスキルのうち、急速に上昇しているのはAIとビッグデータ、そしてリーダーシップと社会的影響力の2つである。
私たちは全員、GenAIとは何か、その可能性と影響力、リスクと課題、そして組織および学習機能への影響を理解する必要がある。
「Future of Jobs survey 2023」調査では、今後5年間に労働者にどのようなスキルが必要になるか、また労働者の研修にどのような費用を投じるかを企業に尋ねた。
最上位に急浮上したスキルが一つある。それは、人工知能とビッグデータを活用するよう労働者に教育することである。さらに、今後の研修予算の使い道について企業に尋ねたところ、AIとビッグデータ、そしてリーダーシップと社会的影響力の2つのスキルが大きく順位を上げた。
これらは、今後5年間の採用において企業が優先するスキルであり、AIとビッグデータを戦略的に活用できる人材、そして優れたリーダーシップ能力を示せる人材の需要が高まることを示唆している。
スキルは前例のない速さで変化しており、企業は研修プログラムの設計と拡充を進め、事業成果を最大化するための技術スキルに関する効果的なリスキリングおよびアップスキリングの戦略を策定している。ここでは、ノバルティスのサイモン・ブラウン、ネスレのソフィー・ボネール・ラフォント、イングカ・グループのシャノン・カスタードの3名の最高学習責任者が、AIが学習・能力開発（L&D）機能に与える影響と、製薬、小売、実体経済の各分野における多様な活用事例について見解を述べる。
3名の最高学習責任者は全員、生成AIが企業の事業運営の仕方や、組織全体での業務の進め方に大きな影響を与えると強調している。したがって、学習リーダーはGenAIと、それが自組織および自らの機能に与える影響を理解しなければならない。サイモン・ブラウン氏は次のように述べている。「最高学習責任者が十分な理解を持っていなければ、今後訪れる変化を通じて組織をどのように効果的に支えることができるでしょうか。最高学習責任者は、その力と可能性、そして課題とリスクについて十分に理解し、組織全体のニーズを支え, 自らの機能にそれを適用できるようにしなければなりません。」
AIは業界全体の学習・能力開発（L&D）にどのような影響を与えているか？
サイモン・ブラウン: AIは学習機能（および学習リーダー）に大きな影響を与えているため、私たちはすでに注意を払い、実験を始める必要がある。GenAIがL&Dに影響を与える主な方法は2つある。1）組織のAIスキルを向上させるよう、L&Dに要求すること。2）人々の学び方、そして組織内でL&D機能が学習を生み出し支援する方法を変えること。
シャノン・カスタード: IKEAリテール（イングカ・グループ）では、L&Dを含むあらゆる取り組みにおいて、テクノロジーによって力づけられた人間中心のアプローチを重視している。AIは、同僚にとっての学習体験を高め、パーソナライズし、より実現しやすくできると考えている。学習の設計、評価、スキルの支援を通じて、学習の取り組みを補完することもできる。また、L&D内でのAIは2つのグループに影響を与えると考えている。コンテンツを開発する社内のL&D担当者と、同僚（エンドユーザー）である。社内のL&Dチームにとっては、AIが学習ソリューションの設計と開発の改善、そしてより迅速な提供を支援する。同僚にとっては、パーソナライズの強化、的を絞ったレコメンデーション、より迅速な利用可能性の提供により、学習体験の向上が期待できる。
ソフィー・ボネール・ラフォント: AIの役割は、L&D機能の業務を補完し、コンテンツの作成とキュレーションに生成AIを適用することで、生産性、効率性、イノベーションを支援することであり、最終的には組織全体の模範となることである。このため、私たちはデジタルとAIの両方を、技術的なスキルセットと考え方（マインドセット）という2つの角度から取り入れている。ネスレでは、L&D機能がIT機能と連携し、世界的に複数の能力開発プログラムを提供・普及させている。
L&DにおけるAIの新たな活用事例にはどのようなものがあるか？
サイモン・ブラウン: L&Dの分野では、GenAIの導入と活用の機会がすでに数多く存在している。既存または新規の学習ツールにGenAIが組み込まれる例がすでに見られる。それは、学習コンテンツの作成をより良く迅速に支援するもの（Arist、EasyGenerator、Regis）、動画（Colossyan、Synthesiaなどのツールを通じた）や画像の生成、または汎用コンテンツのカタログに対するAIコーチの支援（Coursera、Khan Academy）などである。
ソフィー・ボネール・ラフォント: 現在、私たちは2つの異なる方法でAIを活用している。第一に、L&Dコミュニティ向けに、学習コンテンツ（例：動画）の作成、コンテンツの翻訳、スキル優先の取り組みの中で、学習コンテンツへの自動タグ付けや、職務へのスキルの自動マッピングに使用している。第二に、エンドユーザー向けに、パーソナライズされたL&Dのレコメンデーション（学習ソリューション、一時的な能力開発ミッション（タレントマーケットプレイス）、コーチやメンターとのマッチングなど）に使用している。
シャノン・カスタード: スキル開発、学習設計、静的コンテンツからの適応型ソリューションのキュレーションと開発をAIが支援する事例が増えている。スキル技術では生成AIを積極的に活用し、スキルのマッピング、評価、検証を支援しているが、これは多くの組織が今後、同僚のスキル開発を支援するために活用したいと考えている分野である。スキルの領域以外では、コンテンツのキュレーションが引き続き拡大している分野である。L&Dの分野では、コンテンツが見つからないため、分類やタグ付けが正しくないため、あるいは新しいものの方が良いと感じるために、同じコンテンツを繰り返し作成することがよく見られる。このプロセスを支援するAIの活用により、L&Dチームは行動を起こす前に、提供しているオファー全体を把握できるようになる。これにより、事業部門とのより多くの協議が可能になり、組織および人材のための持続可能なソリューションの創出に注力できるようになる。
L&Dは、貴社の人材のGenAIスキルの開発にどのように貢献しているか？
ソフィー・ボネール・ラフォント: 何よりもまず、私たちは従業員の支援を目指している。効率性、生産性、ウェルビーイングの向上を図り、アップスキリングプログラムを通じて支援している。例えばネスレでは、AIに関する特定の学習モジュールを開発した。その一つは「効果的なプロンプトの作り方」に関するもので、今日では全てを知ることよりも、プロンプトを作成できることが重要だからである。ネスレのIT部門およびグループ法務部と連携し、全従業員がGenAI技術に慣れ、それを効果的かつ責任を持って活用できるようにすることを目指している。また、人間味を保つために、AIとともに開発すべき重要な隣接スキルも特定した。例えば、批判的思考と創造的思考、感情面と社会的なスキル、そして好奇心を持ち続け、生涯学び続けるためのスキルセットなどである。
フォーラムがリーダーのAI理解と責任あるイノベーションでの協働をどのように支援しているか
AI卓越性センターは、セクターを超えてリーダーをつなぎ、人工知能の急速な進化と、それが経済や社会に与える影響を理解することを支援している。AI導入に伴う機会、リスク、トレードオフに関する、十分な情報に基づく対話を支えている。
信頼できる場と協働イニシアチブを通じて、センターはパートナーが共通の理解を築き、AIのイノベーションと活用に対する責任あるアプローチに共に取り組めるようにしている。
研修と並行して、ネスレは従業員の変革の過程を支援する役割を担うと考えている。ほとんどの従業員はAIの利用に不安や不確実性を感じている。そのため、ネスレは従業員の考え方の変革を支援することに重要な役割があると考えている。組織内で認識と能力を構築し、従業員が不確実性を乗り越えられるよう支援している。最後に、ネスレの価値観に基づくアプローチの活用を推奨している。ネスレのAI倫理原則を中心に、特定のガバナンス、プロセス、ガイドラインを定めているためである。これらの原則の範囲内で、従業員は安心して、AIで「遊ぶ」「試行して学ぶ」ことを奨励されている。
シャノン・カスタード: IKEAリテールでは、大規模なAIリテラシー運動が進行中である。2024会計年度には、事業全体で約3,000名の同僚と500名のリーダーにAIリテラシー研修を提供し、AIへの不安を取り除くことを目指している。パイロット段階の後には、さらに拡大する計画である。これは、AIとデータに関する知識を持つ人材のリスキリングおよびアップスキリングに焦点を当てており、AIがもたらす利点をより良く理解し、IKEAリテールのAIへの取り組みに参加してもらうためのものである。
サイモン・ブラウン: ノバルティスのL&Dは、組織全体での生成AIの導入において、他の主要な関係部門（例：戦略、IT、リスク、人事）と連携している。対象者の細分化は重要である。対象者によってニーズが異なるためである。リーダーは、生成AIの戦略的影響と、それが生産性や製品・市場の将来をどのように変えうるかを理解する必要があるかもしれない。他の人々は、生成AIが主要な業務の遂行や効率、スピード、新たな価値創出にどのように適用できるかを理解する必要があるかもしれない。多くの人々は、生成AI「コパイロット」などの製品において、新しいツールや急速に進化する利用法を最大限に活用する方法を知る必要があるかもしれない。全員が、生成AIとは何か、それが働き方の将来に与えうる影響、そしてそれに関連するリスクを管理する方法を理解する必要がある。
