生成人工知能（AI）は、数十年前のワールド・ワイド・ウェブと同様に、革命的かつ変革的な機会である。
ビジネス向けの生成AIは、今日、世界中の何百万もの組織が直面している課題に対して、より良く、より迅速な解決策を見つけ出し、危機の解決にも役立つ。
生成AIは、信頼でき、関連性、信頼性、責任性に基づいている場合にのみ、変革をもたらす力を持つ。
「漠然としているが、わくわくする。」この言葉は、ティム・バーナーズ＝リーの1989年の有名な論文の余白に書き留められたもので、20世紀最大の過小評価の一つである。彼は、この論文で事実上ワールド・ワイド・ウェブを発明した。後から振り返ると、これは革命的な瞬間であり、インターネットを世界中の何十億人もの人々が利用できるようにし、急速なデジタル化の時代を切り開いたと言える。
今日、私たちは同程度の規模の革命的な瞬間に立っている。生成人工知能（AI）は、わずか1年余りの間に、ニッチな技術から世界的な議論の的となった。世界は複数の地政学的、経済的、気候的危機に直面しているという重大な時期に、この出来事が起きている。
これらの課題は早急な対応を必要とする一方で、世界の人的、環境的、財政的資源はすでに逼迫している。しかし、生成AIは、これら競合する優先課題のすべてに同時に取り組める可能性を提供する。言い換えれば、より少ない資源でより多くのことを達成できるようになるだろう。
変化の加速
生成AIの計り知れない可能性は広く認められているが、その善に向けた影響がまだ十分に実現されていない重要な分野が一つある。生成AIを企業運営に適用し、企業、サプライチェーン、産業全体を変革するツールとして活用すれば、世界経済をより持続可能で、強靭で、公平かつ繁栄した経済へと加速させることができるだろう。
例えば、ビジネス向けの生成AIは、今日、世界中の何百万もの組織が直面している課題に対して、より良く、より迅速な解決策を見つける助けとなる。例えば次のような質問がある。
自社をカーボンニュートラルにするには、どのような手順を踏む必要があるか。
重要な物資の供給可能性をどのように改善できるか。
自社の生産性と競争力を高めるために、何ができるか。
今日と明日の課題に対応するために、従業員のスキルをどのように習得させ、再習得させるか。
ただし、こうした重要な事項について生成AIが提供する推奨事項に依存するには、基盤となる技術が極めて高い信頼性を備えている必要がある。消費者向けアプリケーションの分野と比べても、その要件ははるかに高い。
AIへの信頼の構築
まず、信頼できるとは、ビジネス向けの生成AIが関連性を備えていなければならないことを意味する。AIは、学習させたデータの質以上の性能は発揮できない。現在最も有名な大規模言語モデルで使用されている汎用データでは、企業が抱える非常に個別的な課題を解決することはできない。文脈に特化した提案を行うためには、関連性のあるビジネス向けAIが、実際の企業データで学習し、それを活用しなければならない。
次に、ビジネス向けの生成AIは信頼性を備えていなければならない。ビジネスにおける責任は非常に大きくなりうる。一つの判断が、何千もの顧客、同僚、そして企業の長期的な将来に影響を及ぼすことがある。そのため、ビジネス向けAIの出力は、最大限の正確性と品質をもって提供されなければならない。また、AIの「ハルシネーション（幻覚）」は消費者の世界では娯楽になるかもしれないが、ビジネスではあってはならないことである。
third、ビジネス向けの生成AIは責任性を備えていなければならない。公開されているインターネット上のデータで学習し、それを利用するAIモデルが、プライバシーや著作権に関する規制を侵害する可能性があることについて、現在も議論が続いている。ビジネスの世界において、このような「グレーゾーン」での運用は考えられない。
信頼できるビジネス向けAIを先導する国や地域は、企業や産業全体における生成AIの導入が、はるかに速く、広範囲に進むことになるだろう。
クリスチャン・クライン、SAP SE 最高経営責任者兼執行役員会メンバー
企業が生成AIを信頼するためには、自社のデータが安全かつ機密に取り扱われることを確信する必要がある。生成AIツールが、その設計そのものによってデータプライバシー、データ所有権、データアクセス制限を尊重し遵守すること、そして明示的な同意が得られた領域においてのみ動作することを確認する必要がある。
関連性、信頼性、責任性という三つの「R」は、ビジネス界における信頼できるAIの基礎である。また、これらは、現代の最大の課題に取り組むためのツールとして、技術への信頼を構築するうえでも重要である。
一世代に一度の機会
グローバルなソフトウェア企業であるSAPは、関連性、信頼性、責任性を備えたAIを最優先の戦略的課題としている。何千もの顧客からの明示的な同意に基づき、実際のビジネスデータで学習し、それを活用している。その設計により、SAPのデータベースやソフトウェアにすでに組み込まれているアクセスおよびプライバシー設定に従う。
AIの倫理的な導入は、明確な指針原則、社内のガバナンス体制、外部専門家による諮問パネルによって確保されている。最も重要なのは、SAPが生成AIの結果の品質を、単に「十分に良い」というレベルにとどめず、顧客が重大なビジネス判断を行う際に期待する誠実さと品質を備えたものへと高めている点である。
より大きな規模においても、一世代に一度の機会があると私は考えている。信頼できるビジネス向けAIを先導する国や地域は、企業や産業全体における生成AIの導入が、はるかに速く、広範囲に進むことになるだろう。それらの国や地域は、競争力、強靭性、持続可能性の向上という恩恵を享受することになる。そして、30年前のワールド・ワイド・ウェブと同様に、より良く運営される世界に大きく貢献することになるだろう。
