人工知能（AI）の近年の進歩は、教育に与え得る影響への関心を高めています。
UNICEFにとって重要な優先事項は、AI技術を含むデジタル学習が、緊急事態にある子どもや、正規の学校教育制度の外にいる子どもを支援できるようにすることです。
AIは、政府、市民社会、民間セクターその他のパートナーとの協力を通じて、教育に大きな可能性をもたらします。
人工知能（AI）の近年の進歩は、教育に与え得る影響への関心を高めています。どのような技術もそうであるように、AIにも機会と課題の両方があります。残念ながら、過去の技術の進歩は特権層に有利に働くことが多く、教育その他の分野における不平等を悪化させてきました。AIも同じ道をたどるのでしょうか。それとも、教育の不平等を減らし、最も疎外された人々のために学習を変革する可能性を持つのでしょうか。
AIが教育に与える広範な影響を考えると、それが変革をもたらすことは疑いようがなく、時間の問題にすぎません。多くの教育・技術分野のリーダーが、教育におけるAIの可能性と落とし穴について見解を示してきました。ビル・ゲイツは、例えば、近いうちにAIツールが子どもの読み書きの学習を助けられるようになると考えています。一方で、多くの批判者はAIの使用を非難し、AIが学生の不正行為を助け、偏った結果を生み出す可能性があり、ジェンダー・バイアスを含むことや、誤りを犯しやすく、それを事実として提示する傾向があることも指摘しています。
ただし、世界的な影響については現実的に捉える必要があります。COVID-19のパンデミック中にほぼすべての国がデジタル学習プラットフォームを導入しましたが、UNICEFのデジタル学習に関するパルスチェックの調査では、それらのプラットフォームの3分の1が保守・更新されておらず、大多数に双方向型コンテンツが欠けていることが明らかになりました。学習コンテンツの保管庫から双方向型プラットフォームへの転換は、AI搭載ソリューションの統合は言うまでもなく、多大な努力と投資を必要とします。
一部の政府は、AIソリューションの試行を含め、教育制度のデジタル化を急速に進める決意を示しています。公共デジタル学習ゲートウェイ・イニシアティブを通じて、UNICEFはUNESCOとともに、アフリカ、アジア、ラテンアメリカなど世界各地の先駆的な国々と協力し、優良事例や解決策を共有しています。目的は、革新的なデジタル学習が教育を変革する可能性を示すとともに、デジタル学習を公共財、すなわちすべての人が自由にアクセスできるものにすることです。
教育を受ける機会のない子どもを支援するためのAIの活用
UNICEFにとって重要な優先事項は、AI技術を含むデジタル学習が、緊急事態にある子どもや、正規の学校教育制度の外にいる子どもを支援できるようにすることです。世界では2億2,200万人の子どもが緊急事態や長期化する危機の影響を受けており；2億4,400万人の子どもが学校に通えていません そして10億人の子どもは、世界の子どもの約半数にあたりますが、「気候変動の影響」に対して「極めて高リスク」に分類される国に暮らしています。気候変動の影響。これらの国々の学校は、洪水、ハリケーン、暴風雨などの自然災害により頻繁に休校しています。
何億人もの子どもが、自宅でタブレット、パソコン、または安定したインターネット接続を利用できず、学校が休校になると家庭学習に支障が生じています。最も疎外された子どもたちに大規模に支援を届けるためには、AIを活用したソリューションが、共有の低価格スマートフォン上で動作し、オフラインでも機能するようにする必要があります。また、子どもが基礎的な読み書き能力を身につけるための、より多くの、より優れたデジタル学習ソリューションも必要です。10歳児のほぼ3分の2が、簡単な文章を読んで理解することができないと推定されています。ChatGPTのようなAIソリューションは、多言語音声認識を組み込んでいない限り、まだ読み書きを習得していない子どもにはほとんど役立ちません。
AIによる個別指導システムや、自主的な学習を支えるその他の技術が進歩しているかどうかにかかわらず、学習プロセスの中心は教員であり続けるべきです。これは、休校中の家庭学習にも当てはまります。当機関の調査では、教員との接触頻度が、COVID-19期間中に学習者自身が報告した学習状況と大きく相関していることが明らかになりました。したがって、AIには大きな可能性があり、教員を支援するものであって、教員を置き換えるものではありません。
機器へのアクセス不足がAIの可能性を制約している
多くの国では、学習用の機器を備えている学校は半数に満たないのが現状です。機器のある学校でも、多くの生徒で共有されていたり、教員しか使えなかったりすることが多くあります。それでも、その可能性は依然として大きいものです。AIソリューションは、共有機器でも個別化された学習体験を可能にし、学校や教育実践をより学習者中心のものへと変えていく支援ができます。
デジタルスキルの不足も、技術活用における重要な障壁です。技術へのアクセスやデジタルスキルの面では、ジェンダーによる大きなデジタル格差が存在します。UNICEFの最新の研究によると、32の国と地域において、デジタルスキルを持つ男性の若者100人に対して、デジタルスキルを持つ女性の若者は65人しかいません。AIは、音声認識や自然言語処理などの機能を組み込むことで、デジタルリテラシーの低い学習者を支援できます。また、学習者の読み書き能力、そしてデジタルリテラシーのレベルに自動的に適応する適応型システムを通じて、デジタルスキルの習得を支援することもできます。ただし、こうした技術の進歩の多くは有料の壁の向こうにあり、高性能な機器向けのものです。これらをすべての人が自由に利用できるようにするには、多大な投資と取り組みが必要です。
UNICEFにとってもう一つの重要な焦点は、障害のある子どものためのアクセス可能なデジタル学習です。世界の障害のある子ども2億4,000万人のうち、大多数は、包摂的な技術、アクセス可能な学習教材、その他の必須の教育支援を利用できずにいます。
AIは、この分野においても大きな違いを生み出すことができます。異なる言語や方言にまたがる音声認識、テキストから手話への自動変換、画像や図表を解釈するChatGPTの「視覚」機能などは、いずれも有用となり得ます。UNICEFは数年にわたり、各国政府とともにアクセス可能なデジタル教科書の開発に取り組んできましたが、これまでのところ、その過程は費用と時間のかかるものです。さらに、AIを活用して学習者の能力や関心に適応する個別化された学習は、障害のある子どもに利益をもたらし得ます。UNICEFは現在、パートナーとともに、AIおよび障害の専門家、研究者、開発者との一連の協議を進めており、アクセス可能な学習のための拡張可能なAIベースのソリューションについて構想を練っています。
このブログの表題で提起された問い、すなわち「AIは最も疎外された人々の学習を変えられるか？」に対する答えは、明確に「はい」です。ただし、AIが不平等を縮小するのか、それともさらに拡大させるのかは、時間が経てばわかるでしょう。最も疎外された人々のためのソリューションの設計と開発に、多大な投資と一貫した注力が不可欠です。私たちは、この変革が政府、市民社会、民間セクターその他のパートナーとの協力を通じて実現可能であると強く信じています。共に、それを実現できるのです。
