生成AIは教育を滅ぼさない──私たちがそれを許さない限りは

Generative AI is not necessarily a death knell for education — but educators must be taught how to engage with it effectively.
Generative AI is not necessarily a death knell for education — but educators must be taught how to engage with it effectively.Image: Getty Images
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  • 90%以上の教師が、学校で生成AIの使い方について、研修を受けたことも、助言を受けたこともないと答えた。

  • 他のあらゆるツールと同様に、生成AIは私たちの思考や行動を破壊する可能性も、強化する可能性も持っている。

  • それが社会と教育分野にとって純便益となるようにするためには、この技術を恐れるのをやめ、どのように最善に活用するかを真剣に考えなければならない。

ChatGPTやGoogleのBardのようなプログラムに組み込まれた生成人工知能(AI)は、製造業から医療に至るまで、各分野が対応しなければならない大きな力である。しかし、破壊のリスクが最も高い分野は、おそらく教育である。ChatGPTであり、

電信、電話、基本的な計算能力など、時間をかけて人間の認知に寄り添ってきた他の技術的なゲームチェンジャーとは異なり、AIは単に私たちに寄り添うだけではない。それは現在と将来の世代の認知そのものを変えうる。人間同士の社会化や、有機的で人間的な教育法が、人工的な家庭教師や自動化されたフィードバックの仕組みに置き換えられつつあり、それが私たちの神経回路の発達を変えうるからだ。

生成AIは私たちの学び方を変えつつある

テクノフォビア(技術への恐怖)は、教育関係者の間で常にかなり広く見られてきた。知識と文化の伝達が教育の社会学的な基本構造であり、そのため教育は事実上、伝統的な立場をとってきたことを考えれば、これは驚くことではない。しかし根本的には、若者はインターネット上で情報を見つけられることを知っている。

今日の学生は、ウィキペディアでオンライン上の答えを調べるためにスマートフォンを使うと批判される危険にさらされている。それは答えが間違っているからではなく、答えを見つけるためにインターネットを使ったからだ。インターネットへのアクセスを阻止しようとすることは、控えめに言っても問題がある。

多くの人が、生成AIは学生に課題を終わらせたり、答えを得たり、文章を書いたりする安易な手段を与えることで、学習を損なう可能性があると警告してきた。しかし私たちは、建築家、デザイナー、エンジニアが日々、利用可能な最善の技術を使う世界に生きている。学生に自分たちの世界で同じ行動をとらせないようにすることが、本当に賢明なのかどうかを検討しなければならない。

生成AIに対する見方は分かれている

生成AIの台頭に対する反応はまちまちである。スペクトラムの一方の端には、いわゆる「人工知能による存在リスク」への恐れがある。人工知能による存在リスク。その考え方は、超知能システムは、特に生成型であるがゆえに、人間の知性を完全に凌駕し、事実上、支配的な種として人類に取って代わるかもしれないというものである。実際、2023年5月のAIによる絶滅リスクに関する声明は、100人のAI専門家が署名し、AIのリスクを軽減することが世界的な優先課題であるべきだと述べている。

ユネスコが委託した最近の研究、例えば『グローバル教育モニタリング報告書』や『教育技術(EdTech)の悲劇?』などは、各国政府、省庁、教育提供者に対し、慎重さを期すこと、十分な情報に基づく調査を経た導入、そして人による確認と抑制・均衡の仕組みを求めている。主な懸念は、子どものデータの保護、極端な監視力、AIがデジタル格差を拡大しているという認識、そして大手テック企業が抑制も監督もなく教育市場に参入することへの不安である。根本的な恐れは、AIが人類文明を脅かしているということである。

生成AI:正しく行えば好機となる

誰もがこの破滅論を共有しているわけではない。スペクトラムのもう一方の極には、AIを学習機会の拡大、フィードバックの質の向上、学習上のニーズを持つ学生の支援、そして学習にとってそもそも特に効率的でも必要でもない低次の認知的な定型作業の自動化の好機と捉える人々がいる。

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックによって、多くの学習システムがオンラインへと一気に移行した。多くの人がそれによって不利益を被った一方で、目覚ましい前進も見られた。学校を全面的に閉鎖し、学生に何の指導も与えないのではなく、学びの命綱は技術を通じて続けられた。ブロードバンド接続を備えていた国々こそ、学習の格差が最も小さかったのである。

さらに世界銀行は、インターネットへのアクセスが広く、より安全なインターネットサーバーを備えた国ほど、COVID-19のような感染症の流行に対して強靭である傾向があることを示している。『グローバル教育モニタリング報告書』は、特に障害のある学生にとって、技術が利益を生み出しうると指摘している。より具体的に生成AIに関しては、サウジアラビアや中国などの一部の国々が、教育向けAIに多額の投資を行っている。中国のプラットフォームSquirrel AI learningを例に挙げると、これは数十万人の学生が利用する強力な大規模言語モデル・プラットフォームである。Alibaba、Baidu、JDなどの中国企業は、ChatGPTよりも強力で効果的だと主張する独自の生成人工知能システムの開発に取り組んでいる。

労働者がAIについて本当に考えていることはこうだ
労働者がAIについて本当に考えていることはこうだ
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生成AIと人類に関する、より広範で劇的な哲学的問いについては、もはや後戻りはできない。デジタルネイティブは技術とともに生活し、自らの行動やコミュニケーションにおいて、それを自然かつ容易に使いこなしている。

彼らは認知機能が退化した状態で生きているわけではなく、生成AIが人類文明を破壊しようとしているわけでもない。実際、人類文明は、戦争、差別、地球環境の破壊など、生成AIよりもはるかに大きな課題に直面している。若者には、現実の一部であるものに慌てふためくのではなく、技術を加速装置および実現手段として用いて、これらの問題を考え抜く力を教えなければならない。実際のところ、人工衛星、GPS、PETスキャンなどと同様に、生成AIは私たちの道具箱の中の一つの道具であり、それをどう使うかは私たち次第である。

ただし、教室で生成AIをどのように使うかについては、明確な立場が必要である。90%以上の教師が、学校で生成AIの使い方について、研修を受けたことも、助言を受けたこともないと答えており、そもそも使うべきかどうかについては言うまでもない。健全でシンプルな次の一歩は、ユネスコの『教育・研究における生成AIのためのガイダンス』を読み、その提言を真剣に受け止めることである。人類文明はそれに依存しなくてもよいかもしれない。しかし、この新しい技術を最大限に活用できるかどうかは、それにかかっている。

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