この人工知能のラウンドアップでは、過去1か月の主要なAIニュースをお届けします。
主な記事：中国はAIの利用を監視する法律を制定、ハリウッドにおけるAIの利用、ニューヨーク市は雇用主に採用におけるAI利用の開示を義務付け。
1. 中国が新たな生成AI法を導入
政策立案者は、AIの可能性を損なうことなく、そのもたらすリスクから保護しようとしており、世界中でAI規制が進展しています。
7月、中国の規制当局は生成AIサービスを監督する規則を導入しました。その主眼は、生成AIが北京の見解と相反するコンテンツを生成する可能性への懸念に由来しています。
ChatGPTや同様に高度なAIボットの成功を受け、中国のテクノロジー企業もこの競争に参入すると発表しています。その中には、法人顧客向けに試験提供のAI画像生成ツールを立ち上げたアリババも含まれます。
新たな規制では、中国における生成AIサービスに許可証の取得、セキュリティ評価の実施、そして社会主義的価値観の遵守が求められています。「違法」なコンテンツが生成された場合、関連するサービスプロバイダーはそれを停止し、アルゴリズムを改善し、問題のある資料を当局に報告しなければなりません。
新たな規則は、一般向けの生成AIサービスにのみ適用され、研究目的や特定分野向けに開発されたシステムには適用されません。AIを厳しく監視しつつ、この分野で中国を主導的立場に置くという均衡を図るものです。
2. 米国のエンターテインメント業界とAI
映画やテレビにおけるAIの利用は、ハリウッドの俳優や脚本家によるストライキの背景にある問題の一つであり、そのストライキは世界中で制作の停止を招いています。労働組合が契約を再交渉する中、エンターテインメント分野の労働者は、自らの仕事がAIシステムの訓練に使われ、最終的には自分たちが代替されかねないことに対して抗議の声を上げています。
映画テレビ製作者連盟が提示したAIに関する提案によると、エキストラ出演者は、自身の映像をデジタルでスキャンされることに対して1日分の出演料を受け取るとされています。そのスキャンデータは、その後スタジオが利用できるようになります。
3. ニュース速報：世界各地のAI関連記事
AIの枠組みを構築しているのは中国だけではありません。米国では、採用プロセスがアルゴリズムに委ねられる割合が高まる中、採用におけるAIの影響を規制する新たな法律が施行されています。
履歴書の選別や面接の採点から、性格プロファイルを得るためのソーシャルメディアの情報収集に至るまで、採用担当者は採用の迅速化と改善のためにAIの機能をますます活用しています。AIによる潜在的な偏りから労働者を守るため、ニューヨーク市の地方自治体は、採用および昇進の決定におけるAIの利用に関する透明性の向上と、潜在的な偏りに対する年次監査を義務付けています。
Meta、Google、Samsungを含むAI専門家のグループが、AI製品を安全に開発するための新たな枠組みを作成しました。これは、開発者がAIプロジェクトを開始する前に検討すべき84の質問からなるチェックリストで構成されています。世界倫理データ財団は、次回の会議に先立ち、一般からも独自の質問を提出するよう求めています。開始以来、この枠組みはAIコミュニティの数百人の署名者から支持を得ています。
世界経済フォーラムは、人工知能のためにどのようなガードレールを構築していますか。
AI卓越性センターは、各分野のリーダーをつなぎ、人工知能の急速な進化と、それが経済や社会にもたらす影響を理解する取り組みを支援しています。AIの導入に伴う機会、リスク、トレードオフに関する、十分な情報に基づく対話を支援しています。
信頼できる場と協働イニシアチブを通じて、センターはパートナーが共通理解を築き、AIのイノベーションと活用に対する責任ある取り組みに向けて協力することを可能にしています。
一方、生成AIの利用者層は拡大しており、昨年11月のChatGPTの登場がその契機となりました。デロイトの調査によると、英国の成人の4分の1以上がチャットボットなどの生成AIツールを利用したことがあります。これは、Amazonのアレクサのような音声アシスタント付きスピーカーの普及率よりも高い水準です。また、約10人に1人が職場でAIを利用しています。
大学生の3分の1近くが、書面による課題にChatGPTを利用したことを認めています（大学のエッセイや高校の美術の課題など）。AIによる不正を検出するツールを提供する企業は多忙を極めています。教師がAIを使った不正行為の特定に協力を求めているためです。ChatGPTの登場以降、学期は1つしか経過していませんが、AI検出企業は、学校が包括的な対策を講じる必要があるため、さらなる混乱と課題が生じると予測しています。
AIが根本的な変化をもたらしうるもう一つの分野はジャーナリズムです。ニューヨーク・タイムズ、ワシントン・ポスト、そしてニューズ・コーポレーションは、Googleと協議を行っている報道機関の一部であり、その協議の内容は記者を支援するための人工知能ツールの利用に関するものです。ツールは見出しや文体の選択肢の提案に役立つ可能性がありますが、記者を置き換えることを意図したものではありません。今回の協議に関する報道は、AP通信が同じ目的でOpenAIとの提携を発表した後に出たものです。ただし、一部の報道機関は、誤った情報や人間とAIが生成したコンテンツの区別に対する懸念から、AIの導入に慎重な姿勢を示しています。
ロボットや自律型機械の開発者は、迅速かつ正確な意思決定を行う点で、ミツバチから学べる教訓を得られる可能性があると、シェフィールド大学の科学者らは述べています。異なる色の花を見分けるよう訓練されたミツバチは、食べ物があると確信できる花に止まるかどうかを判断するのに平均わずか0.6秒しかかかりませんでした。その逆の判断も同様でした。また、脳が小さいにもかかわらず、人間よりも正確な判断を下しました。科学者らは現在、これらの知見をコンピューターモデルに組み込んでいます。
4. アジェンダにおけるAIのさらなる話題
生成AIは幅広い分野に影響を及ぼすと見られています。世界経済にとっては、数兆ドルの価値を付加する可能性があり、とマッキンゼー・アンド・カンパニーによる新たな報告書は述べています。同報告書はまた、生成AIの利用により、2040年までの労働生産性の伸びが年率0.1～0.6%になる可能性があることも明らかにしています。
同時に、生成AIは中小企業へのサイバー攻撃の増加につながる可能性があり、中小企業は特にこのリスクにさらされています。AIはサイバー犯罪者に新たな、極めて高度なツールを提供します。しかし、マイクロソフトによると、攻撃を検出し自動的に対応するための、より優れたセキュリティツールの作成にも利用できます。
AIシステムは人間によって設計・訓練されるため、開発者の設計上の選択によって偏った結果を生み出す可能性があります。そのためAIは不平等を永続させやすい傾向があり、これは、AIシステムに自らの偏りを認識させ、克服させるように訓練することで対処できます。AIシステムに自らの偏りを認識させ、克服させるように訓練すること。
