AI調達をパッケージで:ブラジルのベストプラクティスから得た教訓

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  • 人工知能(AI)技術は、世界各地の公共部門の業務において、ますます重要な役割を果たしています。

  • 政府は、イノベーション、効率性、倫理を重視してAI調達を見直す必要がありますが、課題にも直面しています。

  • 第四次産業革命ブラジルセンターは、AIがグローバルサウスの公共部門にもたらし得る利点を取り上げた白書を発表しました。

人工知能(AI)技術は、サービスの拡充、効率性の向上、コスト削減策の導入を通じて、政府業務の展開を変革できます。

しかし、これらの技術の利用に伴う固有のリスクは予測が難しい場合があります。特に、AIシステムを導入するための十分な組織能力がまだ整っていない政府機関では、その傾向が顕著です。

この分野では関連する取り組みもありますが、政府はAIソリューションの調達や開発を支援するための資源や有資格者の不足に悩まされることが多く、その結果、公共部門での技術の普及が遅れています。

公共部門向けAI調達ツールキット

こうした点を踏まえ、世界経済フォーラムは「公共部門のAI活用を切り開く:AI調達をパッケージで」を2020年に発表しました。このツールキットには、政府が技術面・状況面のニーズと、AIソリューションの契約に伴うリスクを適切に評価するための10の指針が盛り込まれています。

公共部門の関係者との協働によって作成されたこのツールキットの指針は、英国で実施された試行事業と、バーレーン、インド、アラブ首長国連邦でのワークショップから得られた知見を基にしています。

この取り組みを発展させ、こうした実践をブラジルに導入するため、第四次産業革命ブラジルセンター(C4IRブラジル)は、次と連携してAI調達ツールキットを導入しました。サンパウロ地下鉄およびクリニカス病院。

政府のイノベーション調達をめぐる既存の議論に参加し、公共部門における人工知能の倫理的利用と、第四次産業革命(4IR)技術に向けた組織の準備に貢献することを目指しました。

さらに、ブラジルの状況に合わせてツールキットをどのように適応させ、世界各地でこうしたベストプラクティスを拡大できるかを検討したいと考えました。

その結果、前者についてツールキットを公表し、ブラジルの状況に即した具体的な提言を盛り込みました。前述の2つの事例研究を紹介するとともに、関係者との対話を通じて特定した、ブラジルにおけるAI調達の個別課題と結び付けています。

ブラジルの公共調達における課題

大きな課題の一つは、ブラジルの公共調達の枠組みが複雑で、比較的制約が多いことです。そのため、担当者は、イノベーションの促進やプロジェクト提案の総合的な評価を目的として設計されていない、定型的な手続きを踏むことになります。公務員の多くは、イノベーション調達やAI調達の実務に詳しくなく、複雑なプロジェクトを適切に評価できない可能性のある逆競り方式に頼っています。

ラテンアメリカ最大級の鉄道網の一つであるサンパウロ地下鉄(1日あたりの利用者数は370万人)との試行プロジェクトを通じて、具体的な調達プロセスで指針を試すことができました。

地下鉄システムは日々非常に多くの利用者に対応しているため、日中に保守による運行中断が頻繁に発生します。2016年から2020年にかけて、運行への支障は約1,840分に及びました。

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効率性を高めるため、地下鉄は、保守が必要な線路区間を特定し、運行中断を最小限に抑えることで、乗客と地下鉄システムの双方に利益をもたらす、リアルタイムのオンライン予測モデリングツールの購入を準備しています。

AI調達ツールキットの指針を適用することで、地下鉄はブラジルのイノベーション調達関連法制を活用し、主要な関係者を関与させ、プロジェクトの詳細を潜在的な供給業者に効果的に伝えることができました。

また地下鉄は、AI利用のリスクを評価し、効果的な軽減策の策定に役立てるため、ブラジルで初となるアルゴリズム影響評価を実施しました。

サンパウロ地下鉄の1日あたりの利用者数は370万人です。Image: ロイター/ムラド・セゼル

サンパウロのクリニカス病院を取り上げた事例研究では、世間の注目を集める分野でAIを倫理的に利用することを主な目的として、同病院が技術面の成熟度とデータアクセスの成熟度を高めていく過程を検討しました。

多岐にわたる役割を担う同病院は、60を超えるシステムやプロトコルを一体的な仕組みに整理し、教育、研究、イノベーションという他の業務分野で収集する膨大なデータを効率的に活用できるようにすることを構想しました。

この目標の達成を阻む多くの障害を乗り越えるため、病院はデータレイクの構築による院内外のデータ登録簿の統合、職員の技術研修と取り組みの最適化、データアーキテクチャと管理、異なる分野間のデータの調和に注力しました。

こうした取り組みにより、クリニカス病院はデータを活用し、AIやその他のイノベーションをより適切かつ安全に導入するためのロードマップを作成できました。

「AI調達をパッケージで」プロジェクトの重要性

この2つの事例研究から得られた教訓は、「AI調達をパッケージで」プロジェクトの重要性と、世界経済フォーラムの指針が今後も発展し、特にグローバルサウスや資源の乏しい地域の公共部門の担当者に役立つ可能性を示しました。

当初のプロジェクトを発展させる取り組みとして、フォーラムとC4IRブラジルは、「AI調達をパッケージで」実践ガイド:導入から得られた知見を発表しました。この白書では、公共部門の組織におけるAI成熟度(基礎インフラからデータガバナンス、人材、組織文化まで)など、調達や公共部門での導入に関するさまざまな側面を論じています。

フォーラムは、政府によるAI技術の責任ある導入をどのように支援しているのでしょうか。

私たちは、リスク評価にとどまらず、こうした技術を統治する政策の組み合わせにも目を向けました。人間が介在する仕組み以外に、安全性と有効性を確保するには、どのような監督手段が必要でしょうか。

「AI調達をパッケージで」の世界的な導入を継続的に促進するため、AI調達プロジェクトの成功を把握する指標群を盛り込み、将来の導入パートナーの指針となるようにしました。

このプロジェクトが、関連するC4IRセンターを通じてだけでなく、世界各国の政府によっても引き続き実施されることを願っています。これを通じて「AI調達をパッケージで」が発展し、責任ある革新的な公共部門のAIに必要なベストプラクティスを、世界中で継続的に共有していくことを期待しています。

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