スーパーコンピューターは、膨大な量のデータを管理・解釈するために使われる超高速プロセッサーです。
人工知能（AI）は、より高速なスーパーコンピューターをめぐる世界的な競争に支えられ、その恩恵を受けています。
超高速のデータ処理には、広範かつ根本的な倫理的課題が伴います。
今年の初め以来、次のことをめぐって大きな期待、懐疑、冷笑、混乱が広がっています。メタバースという概念。
一部の人にとって、それはすでに捉えどころのない拡張現実や複合現実の世界を、さらに分かりにくくしています。一方、事情に精通した人々にとって、メタバースは拡張現実の世界における画期的な出来事であり、多くの人が長年予測してきた「セカンドライフ」に近づく世界です。
世界有数のテクノロジー企業の一部がAIスーパーコンピューターを急速に開発しているというニュースが、その期待をさらに高めています。
しかし、スーパーコンピューターの登場はメタバースや仮想現実に何をもたらすのでしょうか。そして、私たちはそれをどう責任ある形で管理できるでしょうか。
スーパーコンピューターとは？
簡単に言えば、スーパーコンピューターとは非常に高い処理性能を備えたコンピューターです。その性能は、市販されている一般消費者向けのノートパソコンやデスクトップPCをはるかにしのぎ、膨大な量のデータを処理して重要な知見を引き出すなど、さまざまな用途に活用できます。こうしたコンピューターは、最も複雑な計算処理を実行できるコンピューター、つまり処理装置を大規模に並列配置したものです。
スーパーコンピューターについて耳にするときは、「1秒あたりの浮動小数点演算数」を意味するFLOPSという用語もよく耳にするでしょう。FLOPSは、こうした最高性能のプロセッサーの性能を測る重要な指標です。
浮動小数点数とは、基本的に小数点を含む数値で、桁数が非常に多いものもあります。こうした小数を含む数値は、大量のデータを処理したり、コンピューターで複雑な演算を行ったりする際に重要です。その性能を測る指標としてFLOPSが使われます。FLOPSは、こうした複雑な計算を処理する際に、コンピューターがどの程度の性能を発揮するかを示します。
スーパーコンピューター市場
スーパーコンピューター市場は、年平均成長率約9.5％で2021年から2026年にかけて成長すると予測されています。クラウドコンピューティングやクラウド技術の導入拡大に加え、AIの学習と運用のために、より大規模なデータセットを取り込めるシステムへの需要が、この成長を後押しするでしょう。
この業界は近年急成長しており、画期的な成果が一般の関心を高めています。今や世界各地の企業が、それぞれのスーパーコンピューター開発プロジェクトで競合をしのぎ、先行しようと力を注いでいます。
2008年、IBMのRoadrunnerは初めて1ペタフロップスの壁を突破しました。つまり、1秒間に1,000兆回の演算を処理できるようになったのです。ある研究によると、神戸にある理化学研究所計算科学研究センターのスーパーコンピューター「富岳」は、世界最速のマシンです。1秒あたり442ペタフロップスの処理能力を備えています。
MetaのAIスーパーコンピューター
1月下旬、Metaはソーシャルメディア上で、AIスーパーコンピューターを開発すると発表しました。Metaの予測が正しければ、いずれ世界最速のスーパーコンピューターになるでしょう。
その唯一の目的は何でしょうか。次世代のAIアルゴリズムを実行することです。
開発の第1段階はすでに完了しており、第2段階は2022年末までに完了する見込みです。その時点で、Metaのスーパーコンピューターには合計約16,000基のGPUが搭載され、1兆を超えるパラメーターを持つAIシステムを、最大1エクサバイト、つまり1,000ペタバイトのデータセットで学習させられるようになると同社は約束しています。
こうした数字は印象的ですが、AIの未来にとって何を意味するのでしょうか。
メタバースとスーパーコンピューター：これからの世界
Metaは、自社のスーパーコンピューターについて、超高速ゲームから、驚くほど大量のテキスト、画像、動画を瞬時かつシームレスに翻訳することまで、革新的な用途を数多く実現するとしています。たとえば、さまざまな言語を同時に話す人々が、滞りなく意思疎通できるようになるのです。また、有害なコンテンツを探すために膨大な量の画像や動画をスキャンしたり、大勢の人々の中から特定の人物の顔を識別したりする用途にも使えるでしょう。
このコンピューターは次世代AIモデルの開発にも不可欠であり、メタバースを動かすとともに、将来のメタバース技術が依拠する基盤となります。
しかし、こうした能力がもたらす影響を考えると、Metaのスーパーコンピューターの利用には、そしてスーパーコンピューター全般には、重大な倫理的配慮が必要です。
倫理とAI
新しい技術が登場するたびに、どのように使うべきか、そして使うべきでないかについて、社会で議論する必要が生じてきました。この点でスーパーコンピューターも例外ではありません。
AIは世界の大きく複雑な問題のいくつかを見事に解決してきましたが、依然として欠点もあります。こうした欠点はAIアルゴリズムが原因ではなく、AIシステムに入力されるデータが直接の原因です。
システムに入力されるデータに偏りがあれば、AIによる計算結果にもその偏りが反映されます。メタバースや仮想現実が「セカンドライフ」になるとしたら、私たちは現実世界の欠点や偏見、先入観まで持ち込むことになるのでしょうか。
AIの時代は、人間のプライバシーや思考のプライバシーに関する重要な問いももたらします。
こうした懸念に対処するには、AIとの関わり方を真剣に検討しなければなりません。AIの倫理的な枠組みを考える際には、その利用が透明で、説明可能で、偏りがなく、責任の所在が明確であることを確保する必要があります。
特定の計算や処理がなぜ開始されたのか、AIがそれを実行した際に具体的に何が起きたのかを説明できなければなりません。また、特定の集団や考え方に対する人間の偏見が最初から入り込んでいないことを確認し、計算結果について誰が責任を負うべきかを明確にする必要があります。
こうした4つの重要分野について、スーパーコンピューターとその開発企業が一貫して透明性をもって取り組むかどうかは、まだ分かりません。しかし、オンラインでも現実世界でも、私たちの生活に対する影響力を強め続けるにつれ、この課題はますます差し迫ったものになるでしょう。
スーパーコンピューティング時代の急速な進展は、並列コンピューティングの時代と、思考の速度で実行されるユースケースを推し進めるでしょう。スーパーコンピューターとインテリジェントソフトウェアを組み合わせてハイブリッドクラウド上で稼働させ、計算処理の一部のワークフローを量子コンピューターに渡す未来を私たちは見据えています。量子コンピューティングは、専門家が最速のスーパーコンピューターさえ上回る能力を持つと考える計算方式です。
この時代が次世代のメタバース体験をどのように後押しするのかは、これから明らかになるでしょう。
