学術的な文章作成における技術の利用はすでに広く普及しており、教員と学生が自らの作業を支援するためにAIベースのツールを使用しています。
しかし、AIが高度化するにつれ、教育機関は、何がAIによる支援と見なされ、何が盗用または不正行為にあたるのかを適切に定義する必要がある、と研究者は述べています。
例えば、ある文章の49％がAIによって書かれ、残りの51％が人間によって書かれた場合、それは独創的な成果物と見なされるのでしょうか？
COVID-19パンデミック中にオンライン学習が急増したことで、技術が果たす役割に関する懸念が浮き彫りになりました。試験監視 ――― また、学生の不正行為に関する懸念も含めてです。
一部の大学では、不正行為の増加がパンデミック中に報告されており、こうした懸念は、文章の自動生成を可能にする技術が進化を続けるという状況の中で生じています。
過去2年間で、人工知能の能力は文章を生成する能力が飛躍的に向上しており、特に言語生成器GPT-3と呼ばれるものの開発によって顕著です。これにより、Google、MicrosoftやNVIDIAといった企業は現在、「人間のような」文章を生成できるようになっています。
AIによって生成された文章は、大学や学校が盗用などを含む学術的不正行為として何が該当するかを判断する際の重要性を高めています。学術的誠実性、ならびに労働、社会、教育者の労働の交差点に関心を持つ研究者として、私たちは、学術的誠実性および労働、社会、教育者の労働の交差点に関心を持つ研究者として、私たちは、教育者と保護者は、少なくとも、これらの重要な進展に細心の注意を払うべきだと考えています。
AIと学術的な文章作成
学術的な文章作成における技術の利用はすでに広く普及しています。例えば、多くの大学では、Turnitinのようなテキストベースの盗用検出ツールがすでに使用されており、学生はGrammarlyを使用している可能性があります。文章作成支援の例には、自動テキスト生成、抽出、予測、マイニング、フォーム入力、言い換え、翻訳、文字起こしなどがあります。
AI技術の進歩により、新しいツール、製品、サービスが生まれ、執筆者に提供されています。これらは、コンテンツの質と効率の向上に役立っています。これらの技術が向上するにつれ、やがて記事全体やエッセイが生成される可能性があり、また、人工知能によって完全に作成されるようになるでしょう。学校において、こうした進展がもたらす影響は、学習、執筆、教育の未来を間違いなく形作るでしょう。
すでに広く見られる不正行為への懸念
研究により、学術的不正行為への懸念は、カナダの高等教育機関ではすでに広く見られています、また国際的にも同様です。
カナダでは、不正行為の発生率に関するデータはほとんどありません。2006年に発表された研究では、主に学部生が在籍する11の高等教育機関のデータに基づき、回答者の53％が、書面課題において1回以上の深刻な不正行為に関与したと報告しました。ここでの深刻な不正行為とは、脚注なしでの資料の複写、ほぼ一語一句の複写、他人による成果物の提出、参考文献の捏造や改ざん、購入または無償で入手した論文の提出を指します。
学術的不正行為は、カナダの高等教育機関において過少報告されている可能性が極めて高いです。
学術的誠実性の違反にはさまざまな種類があり、その中には、盗用、代行業者への依頼（学生が他者に論文の執筆を依頼すること）や試験での不正行為などが含まれます。その他。
残念ながら、技術の進歩により、学生は独創的な工夫や起業家精神を発揮して不正行為を行うことができます。これらの懸念は、教員、研究者、および他分野の執筆者にも当てはまり、学術的誠実性とAIに関する新たな懸念を生み出しています。例えば次のような懸念です：
ある文章の49％がAIによって書かれ、残りの51％が人間によって書かれた場合、それは独創的な成果物と見なされるのでしょうか？
エッセイの100％がAIによって書かれたものの、学生がコーディングの一部を自ら行った場合はどうなるのでしょうか？
「学術的不正行為」とは異なり、「AIによる支援」として認められるのは何でしょうか？
学生にも、研究者や学者と同じルールが適用されるのでしょうか？
私たちは、これらの問いを自身の研究の中で投げかけております。こうした状況に直面する中で、教育者は、これらの技術の進化に伴い、文章をどのように効果的に評価または採点できるかを検討する必要があると考えています。
誠実性を高めるか、損なうか？
現時点では、教師や教育指導者に対して、技術、AI、学術的誠実性に関する指針、方針、監督がほとんど提供されていません。
過去1年間で、COVID-19により、より多くの学生がオンライン学習へと移行しました。この環境では、教師が自分の学生や、ひいては彼らの文章について把握しにくくなる可能性があります。
これらの技術と教育への影響の将来を予測することは依然として不可能ですが、教育、学習、研究に影響を与える、より大きな傾向や方向性を見極めることはできます。
教育における技術と自動化
今後の重要な懸念は、教育の自動化へ向かう動きが強まっているように見えることです。教育テクノロジー企業は、教育内の様々な「問題」に対する解決策として、文章作成ツールなどの商品を提供しています。 教育テクノロジー企業が、教育内の様々な「問題」に対する解決策として、文章作成ツールなどの商品を提供していることです。
その一例が、学生の成果物の自動評価です。例えば、学生の文章の自動採点などがあります。自動採点のための商用製品はすでに数多く存在していますが、これらの技術の倫理性については、研究者や教育者によってまだ十分に検討されていません。
全体として、学術的誠実性と執筆者性に関する従来の状況は、技術の発展によって急速に再構築されつつあります。こうした技術の発展は、専門的な裁量権が教育者から離れていくことへの懸念や、デジタルリテラシーに対する新たな期待が増大することへの懸念も生じさせています。その背景には、不安定な労働環境があります。
これらの複雑さ、懸念、疑問については、さらなる検討と議論が必要です。今後、あらゆるレベルの教育関係者は、近い将来、盗用、独創性、学術倫理、学術労働に関する定義や価値観を見直し、対応することが求められるでしょう。
