海洋科学者は、サメの習性と行動範囲をより深く理解するために、AIとドローンを活用しています。
人工知能は、動画映像からサメの種類を識別し、当局に差し迫った危険を警告することができます。
情報データベースが充実すれば、今後の襲撃を防ぐ助けになります。また、今後の種の保全の取り組みを支援することもできます。
スクリーン上では恐ろしい存在として描かれがちですが、サメが人間を襲うことはめったにありません。一方で、生息地の喪失、乱獲、違法漁業などの人為的な圧力が、サメの個体数に計り知れない被害を与えています。その数は推定1億匹が毎年人間によって殺されていると見られています。
私たちにとって重要なのは、サメと、海洋の健全性におけるサメの重要な役割を守ることであり、また沿岸地域の人々のために海の水を安全に保つことでもあります。さらに、多くの組織が、この分野での理解を深めるために技術を活用しています。
その取り組みの一つが、カリフォルニアの海洋学者チームによるものです。彼らはAIの専門家と協力し、保全活動に役立てるため、サメの行動と習性を観察しています。
しかし、水面からホホジロザメを見つけるのは容易ではありません。そこで、カリフォルニア大学サンタバーバラ校（UCSB）のBenioff Ocean Initiativeに所属するダグ・マッコーリー氏と研究者チームは、空からの観察に乗り出しました。Project SharkEyeは、ドローン技術を用いて波の上を飛行し、海中で起きていることを記録しています。
Salesforce AI Researchの専門家およびサンディエゴ州立大学のデータサイエンティストと協力し、本プロジェクトでは、サメを理解し、体長に基づいて異なる種を識別する専用のAIモデルを開発しました。
ドローンで撮影された映像は、Salesforceの「Einstein Vision」AIツールで解析され、カメラに捉えられたホホジロザメを特定します。チームによると、精度は約95%です。目撃情報は、地域の公共安全当局や海岸地域の住民と共有され、襲撃の防止に役立てられています。
サメの移動に関する情報も、データベースに蓄積されています。これにより、海洋科学者はサメの習性や移動パターンをより深く理解し、サメの活動が起こりやすい時期を予測できるようになり、保全活動に役立っています。このサメのデータベースは、気候変動が海洋環境に与える影響や、それに伴うサメの習性への影響を海洋科学者が理解する助けにもなり得ます。
カメラがとらえた瞬間
世界経済フォーラムの「持続可能な開発インパクト・サミット」とは何か？
ドローンは、次の高度な装備の一部としても使用されています。カリフォルニア州立大学ロングビーチ校のShark Labの研究者による取り組みです。彼らは2年間にわたる研究を行い、サメの行動を分析するとともに、異なる種における攻撃性の水準を調べています。
ドローンの飛行中にカリフォルニア州南部のビーチを巡回しながらサメを発見すると、操縦者は同僚にその位置を伝えます。同僚は船で現場に向かいます。その後、動物の背びれ付近に発信機を取り付け、海中でのリアルタイムの位置を追跡します。
UpLinkが、このような課題を解決するイノベーションの発掘にどのように貢献しているか
「目的は、サメの生態と行動をより深く理解することです。その情報は、公共の安全に関する判断を下す監視員に伝えるだけでなく、どこにリスクがあり、いつ注意を払うのが最も適切で、いつ注意を払う必要がないのかを判断する一般の人々にも提供したいと考えています」Shark Labのクリス・ロウ所長がロイターに語りました。
挑発を受けていないサメによる襲撃は稀ですが、毎年、サーファーや海水浴客、その他の海洋利用者がサメに襲われて負傷したり死亡したりしています。長く、しばしば熱帯地域にある海岸線や島々を持つ国々では、過去300年間に最も多くの襲撃が発生しています。この間、米国では挑発を受けていない襲撃が1,500件近く記録されており、これはオーストラリアの652件の2倍以上です。
AIやドローンのような技術は、研究者がこうした襲撃がいつ、どこで、なぜ起きるのかをより深く理解し、今後それを回避する方法を見つける助けになります。テック企業と研究者の間でのこうした協力は、人々の安全を守りながら、同時にサメの個体数の回復を支援する、より持続可能な未来の構築に貢献します。
持続可能な開発を支援する技術の役割は、世界経済フォーラムが今後開催する「持続可能な開発インパクト・サミット」において重点的に取り上げられる予定です。
