幹部の90%が、人工知能の活用に可能性を見出しています。
AIは世界経済に15.7兆ドルを追加する見込みです。
2020年に大規模な技術導入を計画しているのはわずか4%です。
走る前に歩けるようになる必要がある、と言われます。人工知能の展開についても同じ原則が当てはまることが分かってきました。
AIに関する新しいレポートは、技術の活用を拡大する前に、基礎をしっかり固める必要があることを示唆しています。PwCの調査では、幹部の90%がAIはリスクよりも機会の方が多いと述べた一方で、全社規模での導入を2020年に計画しているのはわずか4%でした。これは、2019年に導入の意向を示した20%と比較したものです。
慎重に着実に進む者が勝利する
2030年までに、AIは世界経済に15.7兆ドルを追加する可能性があります。しかし、その実施を適切に管理することは世界的な課題です。世界経済フォーラムは、業界の専門家やビジネスリーダーと協力し、AIツールキットの開発に取り組んでいます。このツールキットは、企業がAIの力を理解して事業を発展させ、持続可能な方法で技術を導入するための支援を行うものです。
まず基礎に重点を置くことで、組織は、AIがもたらすあらゆる恩恵を享受できる未来への土台を築くことができるでしょう。
PwCのレポートが示唆する、企業が2020年に備えて実施できる5つの取り組みは以下のとおりです。
1. 地道な作業を受け入れて業務を完遂する
企業のリーダーがAIへの投資に期待する主な利点の一つは、社内プロセスの効率化です。税務書類や請求書からの情報抽出といった定型業務の自動化は、企業の業務効率を高め、大幅なコスト削減につながる可能性があります。
AIは、既に不正行為とサイバーセキュリティの脅威への対処に活用できます。これは幹部の38%が重要な能力と見なしている点であり、この技術の特徴です。例えば、AIは不正なネットワークへの侵入を認識し、ソフトウェア内の悪意ある動作を特定できます。
2. 研修を現実世界の機会へとつなげる
企業がAIを大規模に活用する準備を整えるには、単に研修機会を提供するだけでは不十分です。従業員が習得した新しいスキルを、継続的にパフォーマンスを向上させる形で活用できる必要があります。
また、技術系と非技術系の両方のスキルを事業全体で統合し、チームを「多言語化」することも重要です。そうすることで、同僚はAI関連の課題で協働できるだけでなく、AIで解決すべき問題を判断することもできるようになります。
3. リスクに対処し、責任ある行動をとる
従業員がAIを自分の仕事への脅威ではなく、より付加価値の高い業務に取り組む機会として捉えられるよう支援すると同時に、企業は、強固な倫理観を維持し、AIを分かりやすくするための、プロセス、ツール、統制を確実に整備しなければなりません。場合によっては、顧客、規制当局、業界の同業者との協力が必要になることもあるでしょう。
AIの利用が拡大し続けるにつれて、顔認証などの用途における技術への国民の懸念も高まっています。そのため、リスク管理はますます重要になっています。しかし、AIに関する一元化されたガバナンスを有していない企業も多く、技術の管理と保護をより困難にすることで、サイバーセキュリティの脅威が高まる可能性があります。
4. いつでもAIを活用する
AIモデルの開発には「試行と学習」のアプローチが必要であり、アルゴリズムは継続的に学習し、データは洗練され続けます。これはソフトウェアの開発方法とは大きく異なり、異なる一連のツールが必要です。機械はデータの入力を通じて学習するため、より多くの、そしてより質の高いデータが、AIの展開において重要となります。
AIの最も価値の高い活用の一部は、マーケティングや財務などの、より広範な業務システムの一部として24時間365日稼働するときに実現します。そのため、この分野のリーダーたちは、複数の機能や事業部門にわたってAIを導入し、より広範な自動化への取り組みやデータ分析と完全に統合しています。
フォーラムがリーダーの先端技術と現実世界の課題の結びつけをどのように支援しているか
先端技術・イノベーションセンターは、科学者、政策立案者、ビジネスリーダーを結集し、新興技術とその現実世界への影響を見極めることを支援しています。
センターは、共同作業と実験を可能にすることで、パートナーが研究から生まれたイノベーションを、世界共通の課題に対処する実用的な応用へと転換することを支援しています。
5. 未来のビジネスモデル
AIの重要性が高まっているとはいえ、AIはビジネスにおける武器の一つにすぎないことを忘れてはなりません。その利点は、より広範な自動化やビジネス戦略の一部として活用することで実現する可能性があります。
AIを新しいビジネスモデルに効果的に組み込むには、従業員研修と投資収益率の理解への取り組みが欠かせません。当面は、その投資は次のように単純なものでも構いません：顧客からの依頼への対応にロボティック・プロセス・オートメーションを活用すること。
AIの影響は当初は漸進的かもしれませんが、ビジネス運営への段階的な統合は、ゲームチェンジャーとなる破壊的変化やイノベーションが遠くないことを意味します。
