世界のロボットの数は急速に増えています。そして、自動化により2030年までに世界で8億人以上の雇用が脅かされると言われています。英国では、ロボットが同時期までに360万人の労働者に取って代わり、これは英国の仕事の5件に1件が知能機械によって担われることを意味すると主張されています。英国の仕事の5件に1件が知能機械によって担われることになります。
高等教育分野の仕事も例外ではありません。最近の研究では、これらの技術の大学での利用が急速に進んでいることが示されています大学におけるこれらの技術。こうした破壊的技術の潜在能力の全容はまだ明らかになっていませんが、教育と学習への影響は大きいと予想されています。つまり、高等教育は他の分野よりも早く、これらの技術の影響を受ける可能性があります。
人工知能は大きな影響をもたらすと見込まれています。教育と学習だけでなく、学生の経験全体にも影響を及ぼすでしょう。その革新性は、従来の学術的プロセスに組み込まれます。これにより、教室での経験や、大学が学生と連絡を取る方法が変わり、講義や採点もロボットが担う可能性があります。
ロボット教員
学術関係者にとって、人工知能、ロボット工学、知能型個別指導システムの台頭は、必要な経験や教育スキルを持っているだけではもはや十分ではないことを意味するかもしれません。また、すでに明らかになっているデジタルスキルの不足により、一部の学術関係者にとっては、大学がロボットを代替手段として検討しやすくなる可能性があります。
「ユキ」初のロボット講師は、2019年にドイツで導入され、すでにマールブルク大学フィリップス校で大学生への講義を始めています。このロボットは講義中、教育補助者として機能します。学生の学業の進捗状況や必要な支援の内容を把握することができます。また、学生にテストを受けさせることもできます。完全な機能を備えるにはまだ大幅な改良が必要であるにもかかわらず、ユキを役立つと感じた学生もいます。
ロボットは人工知能と組み合わせることで、より個別化された学習、客観的かつタイムリーな採点を提供し、さらに学位課程の改善点を特定する能力も備えることで、教育の向上につながると期待されています。その結果、人間が担う業務の余地は減少し、大学の学術関係者の職務内容にも大きな影響を与えることは間違いないでしょう。
また、ロボットが参入してきた場合、学術関係者が雇用を維持し、雇用可能性、継続雇用、キャリア開発の機会を高める方法は、研究を行い、知識創出に貢献することだけになるかもしれません。
未来の研究
エルゼビアとIpsos MORIによる最新の「Research Futures」報告書によると、エルゼビアとIpsos MORIによれば、新技術により、研究エコシステムは、オープンアクセス出版、資金調達の機会、技術業界との連携の面で、今後大きく変化すると予想されています。また、同報告書は、中国などの東洋諸国が研究開発により注力するようになるとも指摘しています。
研究のスピードと規模も大きく変化するでしょう。ビッグデータ分析と人工知能により、大量の研究成果を非常に速いペースで研究者に直接提示できるようになると見込まれています。さらに予測されているのは、資金調達、データ収集、オープンアクセス論文の出版の面で、より開かれたシステムへの移行も進むという点です。
そのため、学術関係者にとっては、教育よりも研究を通じて知識創出へと軸足を移すことが、高等教育における近い将来の雇用の持続に最善の方法となるかもしれません。これは、学術関係者にとって、研究に注力することがこれまで以上に重要になることを意味する可能性があります。そして、このことによって学術関係者が専門知識を社会の利益のために活用できるようになる一方で、ロボットが次世代を同じように刺激できるかどうかは、今後明らかになるでしょう。
